《數據科學基礎（英文版）》（Foundationsof Data Science）一書提供了機器學習和大數據需要的基本數學工具和技術，主題包括概率論、描述和歸納統計、馬爾可夫鏈、特徵空間分析、矩陣分解等。
《數據科學基礎（英文版）》
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作為一本基礎科學研究且關於大數據的圖書，本書不僅僅只侷限於對算法的理解和介紹，本書最精彩的部分就是闡述了大數據研究的基礎理論，全面地對所有得出的結論進行了嚴格的推導論證。論證方法精彩且具有啟發性，對廣大大數據學習者起到了非常積極的作用。
本書系三位國際計算機領域頂尖的科學家共同完成，其中約翰•霍普克羅夫特為圖靈獎得主，美國工程院和科學院成員，中國科學院外籍院士；拉文德蘭•坎南為耶魯大學計算機科學系教授，任職印度班加羅爾微軟研究院首席研究員；而阿夫裡姆•布魯姆則是豐田工業大學芝加哥分校教授兼首席學術官。且本書在上海交大、美國康奈爾大學等國際一流高等學府作為研究生課程使用了兩年之後才正式出版發行。書稿成稿以及出版過程認真負責且具有系統性，體現了一流的專家學者對待學術研究嚴謹的學術態度。
全書內容相對深奧，但是敘述簡潔、語言準確，輔以適當的案例幫助讀者進行理解。本書內容全面，匯聚了三位專家學者的特點，且由於三位作者都在微軟、豐田等知名企業任職，因此本書也能同時緊密結合計算機行業內的前沿問題進行追蹤，覆蓋人工智能方方面面，如對深度學習、大數據統計分析等學習者需要的基礎知識做了嚴密的介紹。
根據專家介紹，國際上尚沒有看到類似的英語教材。對於響應國家號召，開展大數據和人工智能的基礎研究，讓我國的人工智能走在世界前列有重大的推進作用。
本書特點
一、內容的先進性。本書根據國際上權威的大數據領域專家在上海交通大學給研究生授課的講稿彙編而成，是國際上第一本全面論述大數據基礎理論的教材。三名專家將自己最擅長的知識在交大做講座，而本書又彙集了三人所有講稿內容，其先進性不言而喻的。
三、內容全面性。本書彙集了三位專家的特長，內容覆蓋人工智能方方面面，特別對前沿知識，如深度學習、大數據統計分析等需要的基礎知識做了嚴密的介紹。
約翰•霍普克羅夫特，上海交通大學訪問講席教授，他獲得1986年圖靈獎、2005年電氣與電子工程師協會哈里古德紀念獎、2007年計算研究協會傑出服務獎、2009年計算機協會Karl V. Karlstrom傑出教育家獎、2010年電氣與電子工程師協會約翰·馮·諾依曼獎章，以及2016年中國友誼獎章，這是中國對外國人的最高認可。此外，中國科學院還將他任命為愛因斯坦講席教授。
【美】阿夫裡姆•布魯姆
【美】約翰•霍普克羅夫特
【印】拉文德蘭•坎南
編著
76.00元
ISBN 978-7-313-18244-9
本書是全面講授大數據理論的基礎教材，內容涵蓋高維空間的統計理論，高維空間的奇異值分解，高維空間的隨機移動和馬爾可夫過程，機器學習，大數據的處理方法，如數據流、數據萃取、採樣和集群等涉及的數理基礎，以及隨機圖等。全書極大部分的結論都有嚴格的證明。儘管內容相對深奧，但是敘述簡潔、言語準確，邏輯性強，對關鍵的內容配以適當的例子幫助讀者理解。全書各章都配有練習，相當一部分練習可以用作推廣課程內容之用。書最後的附錄對所需要的數學基礎給出一個概述。建議讀者先瀏覽附錄，這對於理解書中的證明很有裨益。本書內容前沿，可作為研究生教材，尤其建議根據教學內容選取相應章節仔細研讀，可為為知識創新奠定基礎。本書也可以供相關科研人員進修提高之用。
上海交通大學出版社
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