课程背景

《数据科学与大数据技术训练营》参考教育部“数据科学与大数据技术”专业课程设置内容，由一批企业专家和中青年博士、博士后授课，上课方式为在线学习(MOOC)+线下学习(集训)，学生毕业可以推荐就业，同时颁发工信部职业技能鉴定中心水平能力证书。

培养目标

通过系统学习和动手实践，学员将学习较专业以及工业界较炙手可热的数据分析和大数据技术，夯实自己的基础知识并且提高数据分析能力，达到工业界对数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师职位的招聘需求，帮助学员在求职大军中脱颖而出，较终收获心仪的offer。

课程特色

1.系统学习原理和方法，掌握全栈能力，不仅仅是视频！

线上知识点学习，线下集训实践，让你在数据分析、计算机编程、机器学习算法上全面的提升，掌握全栈能力；

2.案例完整演练

线下集训环节以案例学习为主，练习时间超过30%，实战为主；

3.工作推荐 + 就业辅导

提供拟面试模拟题、就业指导，一年内无限次就业推荐机会，包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。

4.颁发职业技能专项技术证书，求职必备

颁发工信部职业技能专项技术证书，求职必备。

5.学员即会员，班级即圈子

送PPV课会员资格，免费参加下活动交流，优先获取峰会和论坛的折扣或免费门票，购买课程享较低折扣，QQ群长期答疑。

学习对象

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者

2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

3. 经济，医学生物研究院科研人员

4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

课程大纲

数据分析&数据挖掘方向
课程	课时	上课方式	周末班时间
大数据统计学基础	20	网络	随时
数据分析基础	16	现场	9月9~10日
R语言数据分析	18	现场	9月16~17日 9月23日
R语言数据可视化	6	现场	9月24日
R语言机器学习	24	现场	10月14~15日 10月21~22日
备注： 1）不可单独报名，需要有本科数学基础； 2）就业岗位为统计分析员、业务数据分析师、数据分析师。 3）详情大纲请复制到浏览器查看 http://www.ppvke.com/Blog/archives/46870

师资介绍

王晔

工学博士，高级工程师。现任万达信息股份有限公司 ***技术专家、区域卫生事业部行业总监。2005年上海交通大学计算机专业博士毕业，在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。从毕业后事卫生行业的需求、技术相关工作，参与制定《分级诊疗卫生信息标准》等国家卫计委标准。在卫生信息平台建设、卫生信息化标准、大数据应用等方面都有着丰富的经验。

先后在SCI或EI期刊（会议）上发表论文4篇，在中文核心期刊上发表论文近20篇。2011年获中国医院协会科技创新一等奖。

刘顺祥

浙江工商大学统计学硕士研究生，某电商平台高级数据分析师，负责公司数据分析、可视化和数据挖掘相关的工作，精通R语言和Tableau工具。曾在乙方咨询公司就职，服务的领域包括母婴、电商、美容、汽车等。

精通R语言，完成数据清洗、整理、分析和挖掘工作等闭环流程;

精通SQL,并应用数据库软件实现数据管理和维护;

精通Tableau可视化工具,定制固化的可视化报表;