語音搜索應用“出門問問”創始人兼CEO李志飛是美國約翰·霍普金斯大學計算機系博士，前Google總部科學家，自然語言處理及人工智能專家，世界主流機器翻譯開源軟件Joshua主要開發者。如果讓你跟他聊AI，你可能會感到有些害怕，畢竟他的學術論文，即使是業內頂尖專家也沒幾個能看得懂。
但實際上跟他談AI並不會讓人感到難以理解，因為他會跟你反覆強調三個簡單的字：商業化，而不是談各種你聞所未聞的複雜算法。他深知今天的現實主義是為了支撐明天的理想主義。無論AI是被熱捧還是被冷落，李志飛始終有條不紊地在自己的創業道路上深耕。閱讀《南方人物週刊》這篇關於李志飛的文章，或能讓你對AI有一個更清晰的認知，也有助於你形成自己的判斷，不被外界“忽冷忽熱”的看法牽著走。以下是部分要點摘錄：
- 正確的科技觀是要知道科技的邊界，建立正確的認知。
- 算法只是一個起點，一個敲門磚。
- 一個獨立的AI企業要想存活下來，就應該在算法的基礎上，儘早找到可以掌控的場景，建立技術、產品、商業的閉環，然後在更大的規模上循環、迭代。
- 做科研出身的創業者，不要過於痴迷自己的東西，要想著怎麼把它商業化，形成一個正向循環。
- 一個公司如果不發展，跟死亡沒有區別。
一談到AI，大夥兒好像就很難坐在一塊兒好好說話了——
去年還是暴熱的話題，投資人打破了頭想要進場，轉眼間算法紅利時代已經宣告終結，媒體預警AI創業者將遭遇資本寒冬，計算機視覺和 AI 領域專家 Filip Piekniewski也發出了《AI Winter is Well on its Way》的推文……
“今天把你捧到天上，明天把你扔到地上，”出門問問創始人兼CEO李志飛笑著搖頭，他說這種180度大反轉的劇情適合出現在電視劇裡，對於公眾建立“正確的科技觀”卻沒有半點兒幫助，“正確的科技觀是你要知道科技的邊界，建立正確的認知。”
與大多數國內一線AI企業在To B生意中隱姓埋名不同，估值達到10億美金的出門問問，幾乎所有收入都來自直接面對用戶的消費電子產品，這些看得見摸得著用得上的AI產品包括智能手錶、智能音箱、智能耳機與智能後視鏡。
“我們既不是硬件公司，也不是純粹的軟件公司，在AI企業裡是獨一無二的。”資本市場青睞這隻特立獨行的“獨角獸”，C輪他們曾獲谷歌數千萬美元的融資，去年4月初得到大眾汽車（中國）集團 1.8 億美元獨家 D輪融資。
今年5月出門問問推出了與杭州國芯科技合作開發的AI語音芯片模組“問芯”，這款已經可以量產的AI芯片模組直接面向智能電視、機頂盒、機器人等企業級市場。
兩次人機大戰，AI熱潮無遠弗屆時，李志飛格外冷靜，謝絕了各種峰會，專注於產品升級。去年接受本刊採訪時他表示，“今天的AI還是非常基礎的，”那時他就擔心AI被玄虛空談和市場虛火所誤，“我們還是踏踏實實用它來解決一些具體問題吧，如果AI技術能夠給社會帶來價值，也許人們會對它有一個更正向的認識。”
今年春天“人工智能衰退論”初起時，他卻以AI獨角獸企業創始人的身份多次站到臺前，“不是為自己的產品做廣告，是佈道”——
“AI到底用在什麼地方？商業化怎樣能夠形成一個正向循環？一個科技公司如何才能在發展中越來越關注科技本身？”
“我不是口才很好的人，但我願意毫無保留地分享自己的思考，”所有表述的核心只有一個指向，“set up正確的認知。”
算法不能當飯吃
李志飛算得上是國內AI創業的先行者，2012年他從硅谷回到北京，除了霍普金斯博士頭銜和谷歌總部工程師的履歷，“（產品、商業模式）什麼都沒有，紅杉就給了我一千萬。”
“紅杉還有徐小平老師的真格基金早期投我的時候，人工智能還不是一個熱詞，我也只能告訴他們，我看到了一座美麗的山峰，雲霧繚繞，如果登臨，一定有絕美的風景。但是怎麼到達哪裡、用什麼交通工具、有哪幾條可以走通的路徑，其實我也是不知道的。”
他所說的“美麗山峰”，正是人工智能的重要研究領域語音識別和自然語言處理的“技術落地”。
“AI是個技術，不是產品，就像靈魂需要肉身一樣，AI也需要找到自己可以施展的場景，找到了合適的場景，就是‘靈魂附體’。找不到，則只能是一個飄蕩的‘無腳鳥’。”
李志飛毫不諱言自己當年正是因手握高大上的算法而獲得資本青睞，但“算法只是起點，是一塊敲門磚，快速把它商業化，至少能看到一個朝向正向循環的過程，從創業第一天（我）就是這樣想的。”
以語音識別技術為核心來“定義下一代人機交互”是他的雄心和願景，五年多的“地推”經驗讓他感慨，說話看起來是最自然最輕鬆的交互方式，但實際上“讓人開口其實很難”。
“剛需加私密，才是語音交互能夠獲得價值的地方。”
外界認為出門問問的產品線過於分散複雜，他也在新品發佈會上笑言，“五年多來我們智能手錶竟然累計做了十多個單品，但我們真的不是一家錶廠。”所有的產品都只有一個企圖，就是抓住語音交互的真場景——車裡、家裡、路上，“我們做過很多嘗試，只有這三個場景才是‘剛需加私密’。”
2012年我剛回國的時候，主要精力投入在算法的研發。因為我以前是做自然語言處理和機器翻譯的，對非常複雜的算法很瞭解，所以花了 8 個月就做到了端到端的語音交互，完成了AI技術積累。
為了儘快實現商業化，2013年我就用研發出來的語音交互算法做了微信公眾號“出門問問”，也做了手機上面的語音助手。但是這些東西沒有形成閉環，因為沒有用戶量，也沒有任何營收。
後來才理解到手機上的語音交互其實是很難火起來的，因為用戶習慣已經在那裡了，一個公司很難改變，在這個問題上我們不要太狂妄，即便是Apple也很難。
語音交互真的只是交互方式之一，要麼就是在比較偏垂直的場景，要麼就是偏年輕一代的人群，只有通過這兩種方式才能慢慢地把語音交互變成主流交互方式之一，只是之一，不是唯一甚至不一定是最主要的。
我們一直在找各種應用場景，手機上的語音交互沒有黏性，我們又做了谷歌眼鏡上面的語音交互，那個有黏性，但是這個設備本身沒有流行起來。
2015年決定做智能手錶，當時有人說你一個高大上的算法公司做這個幹嗎呀？這簡直是跪著都不能掙錢。
一個獨立的AI企業要想存活下來，就應該在算法的基礎上，儘早找到可以掌控的場景，建立技術、產品、商業的閉環，然後在更大的規模上循環、迭代。
今天的現實主義是為了支撐明天的理想主義。一個算法到商業化，中間有很長的路，你把90%資源都投在AI研發上，不商業化的話，你可能明天就掛掉了！
出門問問的正向循環圖
抵制情懷和虛幻的情緒
2015年，出門問問開始做智能手錶，“物理世界太複雜了”，李志飛跟同事到南方跑工廠，“先不談智能不智能，那個產品本身就非常粗糙，我們還需要在上面運行軟件，你可以想象一下那種絕望。”“創新可能未必是那些科幻小說裡寫的天馬行空的東西，而是從很小但對用戶而言是實用的方面踏實累積起來的東西。”李志飛說。手錶電量少、體積小、天線難做，在手機中易於加入的3G、NFC、GPS等模塊在手錶中極難加入。“技術的突破有很多層次，有的是在特別底層算法的突破，有的是把算法去變成一個產品，或者變成一個工具。我們更多還是在這個第二層。”
藉著Apple Watch對智能手錶市場的開啟和引領，出門問問推出的智能手錶Ticwatch，銷量迅速達到了30萬臺，佔據了30%的市場份額，第一次實現了技術、產品、商業的閉環。“交互方式的領航者我覺得還是蘋果，我們不要太狂妄。Apple watch出來，對整個市場的教育是比較大的。所以那個時候我們去選擇智能手錶這樣的設備，既符合我們推廣語音交互的初衷，也看到這個市場是一個可以規模化的場景。”
2016年，在軟硬件能力、供應鏈管理、商業推廣和營銷能力都大大提升之後，他們又逐步推出了車載、家居、耳機，覆蓋更多場景，在更大的規模上循環、迭代。
現在智能手錶仍然是他們的主力產品，海外市場佔到一半，2018年全球銷售目標為100萬隻。
今年公司目標營收為10億，李志飛表示如果順利達到目標，公司就可以實現盈虧平衡，“在AI公司裡，這個營收規模可以排到前幾位。看第一、第二季度的數據，是可以達到這個目標的，第三、第四季度會更好，對於海外市場來說，是消費電子的旺季。”
對於外界傳言的“錢荒”，李志飛很平靜，“反正我們目前不缺錢。”“其實一個AI公司要死也沒那麼容易，少養幾個工程師就行了。但是一個公司如果不發展，跟死亡沒有區別。”
大家都認為你一個算法公司做智能手錶不是一條正確的路，但如果你自己能夠認清楚本質，你知道未來大概會怎麼演化，就可以做出自己的決定。
在某一個階段我可以不去關注學術，我可以不關注這個AI在產品裡的實現。因為我知道如果明天我的商業化很成功，我要做AI我轉身就來啊！這個過程就是理想跟現實的一個平衡。我一直說我沒有算法迷信，一直以來我考慮最多的是商業化。
我們公司是一個技術型公司，我的所有訴求還是希望通過一個很牛的技術或者產品去佔領市場。我不喜歡講情懷，而且我特別反感講情懷。每次新產品發佈會我一定要求做DEMO，讓大家真正看到產品，而不是打一句話喊口號。
現在傳播渠道太發達，特別容易煽動大眾的情緒，比如說區塊鏈的時候，大家天天關注，我也研究了一個星期，沉浸在其中，放大自己的想象，覺得這個世界已經變了，或者說馬上就會完全不一樣了。
但是某一天我下樓，到街上一看，發現這個世界沒有任何變化。這種虛擬的情緒特別容易放大，因為它不需要經過物理世界的碰撞跟檢驗，就腦海裡面不停不停地想。
在混沌大學講課時我在現場做了一個調查，我說，“三年前每天或者每週用過一次語音的舉手”，很少，只有一兩個人。我又問，“今年，每個星期用過一次語音的舉手”，現場有1/3的人舉手。這麼短短的一兩年變化很大，AI變得讓更多人能夠真切感受到了。
我也很開心AI業界今年發生了變化，無論是各種論壇還是媒體都開始講場景了，現在大家關心你有多少營收，你在這個場景裡邊到底怎麼做，你主要應用在什麼地方？
在這之前的話，還都在拜神階段，什麼深度學習三巨頭，什麼你的算法多牛，贏了什麼比賽，發了什麼論文，有幾個大牛科學家。以前大部分是講那些東西。
可能我早就已經move on了，特別不喜歡聽那些虛空的東西。我也從來不相信什麼五分鐘之內在電梯裡搞定融資這樣的神話，那種論壇我很少參加，如果大家在一起沒有認真地分享跟討論，就看誰的口才好，誰的煽動性強，沒有意義。
哪個企業的商業化不復雜？這本來就不是簡單的事情，我願意拿出兩、三個小時分享我們的邏輯。今年大家回到場景，來尋找場景，會發現你的場景都是別人掌握的。所以我上次在混沌大學分享時最核心的觀點就是“AI商業化的關鍵是找到可掌控的規模化場景”。
硅谷三年改變我最多
不愛拿算法說事兒，不代表在技術的護城河上吝於投入。出門問問70%的費用投入在研發上，其中核心算法佔到了三分之一。對於一個商業模式偏消費電子的企業來說，絕對稱得上是高配比。
高投入獲得的AI技術能力在To B中得到了充分的價值釋放，巨頭都在爭奪的AI+汽車市場，出門問問已躋身其中，他們的語音交互系統已經進入了大眾汽車的前裝，“這裡面是大量的算法研究跟裁剪優化，端到端能夠進行互聯網檢索，並且要充分考慮到汽車使用時的實景，開車過程中可能會信號不好了，沒有網絡了，你所有的算法可能都要直接在本地設備上就能夠跑。”
“外資汽車出於安全性和品牌的保證，標準比較嚴格，我們能夠達到標準，這是過去一年非常重要的突破。”
李志飛預言未來一兩年智能家居市場將會爆發增長，他拿出一個美國生產的智能燈泡，“你看在美國，這種燈泡、插座全都可以通過語音控制，只要芯片能夠做得足夠便宜，電視機、空調、洗衣機……家裡絕大部分設備都會語音化。”
在產品覆蓋到了自己所能想到的核心場景之後，他還是會常常問自己，“AI到底用在什麼地方？”
當初跟早期投資者描繪的那座美麗山峰，經過五年多的探尋，“霧已經慢慢散了”，“現在已經看得清楚語音交互其實就那麼幾個場景，別想得天花亂墜。上山就是有這麼幾條路，旁邊有什麼障礙，也都比較清晰了，你要做的事就是克服這些障礙，在過程中有老虎、有野獸什麼的，就得把它幹掉。”
在整個AI產業商業規模還偏小的當下，李志飛能做的是儘量不錯過“明顯屬於我們的機會”，但他也還是有不安，擔心某一個天才人物在自己的盲區裡破局。“AI是一個基礎技術，它的應用有可能在這兒，有可能在那兒。現在沒有一個人能夠突破全局，可能真的有一個很creative的人出現，他可能突然之間就找到了一個很牛的變現方式，那他就成了，我們就輸了。”
我覺得我們做公司，肯定要做正確的事情，要認這個對錯，但我們也還是要爭輸贏。
我最大的改變是在Google工作的那幾年。以前我是特別偏學術的，我的論文就是我們那個領域能看懂的也沒幾個。但是在硅谷不到三年的時間，給我的認知，不是說它早期的算法有多牛，其實它最強大的還是有一個特別牛的商業模式，使得每天就是全公司放假，錢都可以照樣進來，就跟印鈔機一樣，這樣它才可以去正向地滾動起來。
他們早期做搜索引擎，產生了一個特別好的商業模式，然後可以做無人駕駛、基因監測、機器人……做各種各樣的東西。
拉里·佩奇（谷歌聯合創始人）經常給我們講尼古拉·特斯拉的故事，這個人跟愛迪生齊名的，一生獨立開發並取得專利700種，合作開發的專利1000種以上，絕對的科學狂人、科學強人，最後卻死於貧窮。
拉里·佩奇自己也是斯坦福的博士，他一直講這個故事，這個對我印象特別深刻，他一直強調我們做學術的一定要避免那個悲劇。
做科研出身的，如果創業，你不要過於痴迷自己那個東西，要想著怎麼把它商業化，形成一個正向循環，還是那句話，你今天的實用主義、現實主義就是為了明天的理想主義。
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