導讀：2017年，全球大數據的市場規模已超2000億人民幣（324億美元）。2018年，預計會衝刺3000億人民幣（454億美元）大關，可以說大數據和我們的生活已經密不可分了。那麼，

大數據正在改變哪些行業？未來的投資機會在哪裡？

大數據正在改變哪些行業？

大數據產業的市場規模多大？

2017年，我國大數據市場規模已達到358億元；2018年，將達到280億元。未來五年（2018-2022年）年均複合增長率約為27%，2022年將達到735億元。

2017年，全球大數據市場規模已達到324億美元（2050億元）；2018年，全球大數據市場規模將達到454億美元（2872億元）。未來五年（2018-2022年）年均複合增長率約為16%，2022年將達到805億美元（5050億元）。

大數據正在改變哪些行業？

1、大數據+醫療

2、大數據＋電商

大數據+電商，比消費者更懂你自己。馬雲曾自信滿滿地說過：“阿里最值錢的是數據。”在淘寶上網購的人都會發現，當你瀏覽完相關商品網頁，關閉後再打開網頁，會看到該類商品的廣告。這是因為，當你瀏覽商品時，阿里巴巴的數據庫會將你瀏覽過的商品信息保留下來，從而知道你的需求和消費習慣。

在消費大數據的積累之下，芝麻徵信的出現才成為可能。芝麻信用的原理是，通過消費者的購買記錄、好友的社交圖譜、以及信用歷史，就可以估算出他的信用值。如果消費者完善更多個人資料，這些數據也能更好地判斷其身份特徵、行為偏好、履約能力和好友的信用值。

3、大數據＋物流

大數據＋物流，智能精準配送。採集用戶購物行為數據，通過大數據分析，提前預判用戶的需求，並配送到離客戶最近的倉庫，節省配送時間，提高配送效率。比如智能冰箱，它會對消費者家裡的牛奶、蔬菜、肉類等進行實時分析，當用戶還沒有意識到家裡菜要吃完的時候，它就已經把信息反饋到電商平臺，電商平臺會安排把菜配送到你家附近了。

4、大數據＋交通

大數據＋交通，智慧出行。智慧出行背後的核心技術是大數據。人們利用這些有規律的數據，通過全網調度、實時匹配，可以重構供需平衡，達到資源效率的最大化。以滴滴出行為例，它擁有1500多萬車主，3億多用戶，覆蓋城市400餘座，日訂單量超過2000萬，每天新增超過70TB的軌跡原始數據。利用這些交通大數據，可以分析用戶需求，更好地調配訂單，從而優化城市交通網絡。

5、大數據＋金融

大數據＋金融，推動普惠金融。制約中國普惠金融發展的最大瓶頸是“成本高、風險高”，導致大量人群沒有被覆蓋在傳統的金融服務體系中。通過整合大數據資源，現在的金融機構可以全面瞭解之前被忽略的小微群體，並在制定各類決策時，利用大數據開發出高效、靈活的授信量化模型，極大降低業務風險，做出更有效的戰略決策。如“有利網”先後在貴陽、合肥等地建立了大數據中心，通過大數據和雲計算等手段，提高了放款效率、優化貸款質量。

大數據改變了哪些行業？

大數據投資的機會在哪裡？

1、緊抓企業服務投資主線，挖掘擁有龐大客戶資源、業績良好的優質標的。企業服務會是大數據領域投資的核心領域，實際上，企業服務涉及海量數據存儲、數據處理、數據快速檢索、大數據分析預測等諸多方向，能夠在企業服務領域深入挖掘，可投空間較大。

2、重視政府大數據發展潛力，參與牌照資源稀缺的優質標的。在公眾信息安全問題日趨敏感的情況下，政府大數據公開將趨於謹慎，大數據在政府內部流轉應用可能性較大。同時，政府提升自身運行效率的需求迫切，利用政府大數據，為政府進行數據存儲、數據處理、數據分析等發展潛力較大，應積極參與投資政府大數據相關標的，尤其是能夠獲取稀缺牌照資源的標的。

3、尋找大數據與新技術融合帶來的機會。近來，新技術不斷湧現，大數據與AI、5G通信技術、雲計算、區塊鏈等技術均關係密切，新技術對推動大數據存儲、傳輸、數據處理、分析預測等細分領域的發展，起到了積極的作用，應關注此類技術與大數據產業融合帶來的投資機會。

大數據殺熟？Facebook數據洩密？454億美元大產業，機會在哪裡？