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雲計算與大數據的關係非常密切，大數據本身就是物聯網和雲計算發展的必然產物，物聯網為大數據提供了數據來源，而云計算則為大數據提供了資源平臺。
從學習的角度來說，學雲計算一定會涉及到大數據的內容，學大數據也離不開雲計算知識，所以不應該把它倆分割開，但是在學習的時候可以有所側重。下面我把這兩個技術做一個簡單的描述，大家可以根據自身的知識結構和興趣做出一個選擇。
雲計算
雲計算以服務為核心，雲計算的服務有三個層次，從下到上分別是IaaS、PaaS和SaaS。IaaS代表了基礎設施資源管理，PaaS代表了平臺資源管理（定製開發），SaaS則代表了各種軟件資源的管理。
雲計算的背後是數據中心，而數據中心的建設往往是一個大工程，需要龐大的機房、大量的電力資源和完善的運維團隊。目前，我們國家不少數據中心都在氣候適宜、電力資源豐富且自然災害較少的地區，比如貴州地區、寧夏地區以及東北部分地區。
學雲計算技術涉及到資源虛擬化、分佈式存儲以及分佈式計算，而後兩個技術也是大數據技術的重點。另外，雲計算平臺還涉及到大量的管理類產品的研發，涉及到的領域眾多，比如安全、數據庫管理、併發管理、驗證管理、支付管理等等。
大數據
大數據平臺往往搭建在雲計算平臺之上，利用雲計算平臺提供的資源完成數據的分析和運算，大數據對速度的要求非常高，往往是秒級響應，所以對平臺的性能要求也非常高。
大數據以數據為中心，大數據涉及到數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用，所以有數據的地方就有大數據技術。大數據的應用幾乎涉及到各行各業，未來大數據的發展空間十分巨大，各個行業的人才都能在大數據領域找到自己的位置，比如數學、計算機、通信、金融、統計等專業人才都是大數據行業需要的。
從就業的廣度來說大數據無疑更有優勢，而且未來智慧化社會的基礎就是大數據，但是雲計算作為大數據的重要支撐也非常重要。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
提及雲計算、大數據、人工智能等這些時下最in的熱詞，相信即便是門外漢，也能聊上幾句，但終究是知之甚少，無論是雲計算，還是大數據，都不僅僅是一個簡簡單單的概念或者是定義而已，如果真要深入學習，更加不可能是一蹴而就的事情。
那麼到底是學雲計算好呢？還是學大數據好呢？首先我們要知道二者之間的關係以及它們的異同。
提及大數據，就不得不說說物聯網，物聯網每天都會產生海量數據，這是大數據的源頭活水，是大數據的數據來源，而時下大熱的人工智能，是依託於大數據而實現的，可以說沒有大數據，就沒有人工智能，而云計算，計算的對象與內容，就是大數據，所以說，雲計算是不可能離開大數據而存在的，從這個角度來說，要想深入學習的話，最好還是先學大數據。
當然，學的不是這個概念，而是關於大數據的、與大數據有相關性的所有能夠解決實際問題的方法、工具等等。
當然，無論是雲計算還是大數據，都是時下乃至未來都會十分吃香的一種專業，學好這些專業，將來就業發展前景十分光明。
