随着近年来AI概念的大火，计算机视觉和机器视觉应用赢来了新的机遇，而与其息息相关的核心技术之一数字图像处理也得到了快速发展。数字图像处理(Digital Image Processing)，它是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的技术，包括图像感知与获取、图像增强和复原、图像压缩、图像分割、彩色图像处理、图像表示等原理和技术，在智能监控、视频内容分析、虚拟现实、人工智能等方面起重要作用。
本次推荐的教程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念，基本理论和常用方法。共八章，它们分别为：绪论，数字图像处理基础，图像的二维正交变换，图像增强，图像复原与重建，图像数据压缩编码，图像分割与图像描述。
关于主讲人
赵宇明，上海交通大学自动化系副教授。
研究方向为图像处理、模式识别、计算机视觉等。主持国际合作项目二十余项，主持国家自然基金，参加国家863项目、上海市科委项目等，在图像增强、高动态范围物体成像、基于立体视觉的物体测量、多类型目标的检测与跟踪、基于深度图像的人体骨架抽取和姿态学习方面进行了深入的研究，发表论文数十篇。
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