物聯網的價值在於數據
由於物聯網的價值在於數據，因此數據管理策略是物聯網項目成功的關鍵。它應涵蓋以下五大領域：
1、收集—包括捕捉傳感器數據並提供數據傳輸能力。
2、傳輸—確保IoT數據能夠安全可靠的傳輸到數據中心。
3、儲存—儲存感測數據以供分析。
4、分析—分析傳感器資料。
5、歸檔—為傳感器數據提供成本效益的長期數據歸建。
快閃存儲是一道保障機制
製造商也需要確保他們的數據管理策略涵蓋儲存在數據中心的核心數據，以及數據裝置和機器傳感器產生的邊緣數據。前者是指將所有收集到的數據先送到數據中心集中儲存，之後才進行分析。這對於數據的回溯分析非常有幫助。
後者也稱為邊緣運算(edge computing)，亦即由裝置對其所產生的數據進行過濾、分析和做出初步決策。以生產線的機器手臂為例，它可以收集效能資料並過濾其中不重要的信息，而唯有當出現異常時才向作業員傳送預警，例如過熱或零件故障等。為了支持邊緣運算和實時分析，製造商將需要部署內建快閃固態硬盤機的工業PC。由於生產線機器通常在大磁場環境作業，會造成機械式硬盤機損壞，因此製造商採納物聯網時應考慮使用快閃儲存。
建立一個良好的數據管理策略
再者，一個良好的數據管理策略應確保製造商能夠運用相同的數據管理工具和程序，而不論數據駐留在何處。越來越多製造商為了享有彈性而採納混合雲端，他們將需要一致的數據格式，以便能夠輕易地結合來自不同環境的數據進行分析。
邁向先進製造之路似乎令人感到卻步，因為有許多挑戰必須克服，特別是從數據管理觀點而言。減少此種複雜性的方法之一是確保採用的方案能夠統合物聯網數據並且將這些數據提供給工作負荷或應用系統運用，而不論架構或平臺為何。排除數據孤島並且確保不論任何地方都能存取數據，將有助於提升製造效率和加速創新。
IDC預測到2021年，製造商整體而言在物聯網方面的投資將佔總投資的三分之一。就現實情況而言：首先而且最重要的是，他們將需要一個確保未來彈性的數據管理策略，以便能夠有效運用互連裝置產出的數據。唯有如此，他們才能利用物聯網去監控商業脈動，做出正確決策以向前邁進和超越競爭者。
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