據外媒The Information報道，華為在內部制定「達芬奇計劃」，該計劃也被華為高管在內部稱之為「D計劃」，負責人是華為副董事長、華為旗下IC設計公司海思董事長徐直軍。主要內容是：第一，將AI引入華為的所有產品和服務當中，包括電信基站、雲數據中心、智能手機、監控攝像頭等；第二， 為數據中心開發新的AI芯片，使得語音識別、圖像識別等應用可以在雲端使用。
The Information對該計劃的推測是：一，華為發力AI芯片可能對英偉達造成威脅；二，華為的AI雲端佈局可能加劇美國政府的擔憂。
華為AI佈局
華為的AI佈局，其實不是什麼新鮮事。
我們已經報道過，在6月22日召開的華為DigiX2018華為終端·全球合作伙伴及開發者大會上，華為消費者業務CEO餘承東闡述了華為消費者業務的全新戰略：全場景智慧生活生態戰略。餘承東強調，華為要打造的全場景智慧生活生態是一個開放的生態。面向整個生態，華為HiAI人工智能開放平臺將提供芯、端、雲三個層面的技術開放，賦能全球的合作伙伴。
在芯片側，華為將通過HiAI移動計算平臺、影音工具、遊戲助手等打造流暢的操作體驗；在終端側，華為通過智慧硬件、HiAI平臺、AR/VR等設備來構築全連接服務和全場景應用，提供一系列智能感知和交互能力；在雲側則通過華為移動服務（HMS）、AppGallery等滿足消費者個性化的使用需求。
2017年9月，華為發佈了世界首款手機AI芯片麒麟970，添加神經網絡處理單元NPU（其技術來源於寒武紀），與CPU相比，計算速度提升25倍，能耗效率提高50倍。華為Mate 10和Mate 10 Pro和榮耀V10都搭載了麒麟970芯片。
目前，華為仍使用英偉達的GPU芯片向服務器添加 AI 功能。
中國芯“組團”進軍雲端AI芯片
國內競爭形勢正在加劇，今年，百度和寒武紀紛紛進軍雲端AI芯片。
今年5月，寒武紀發佈首款雲端智能芯片 Cambricon MLU100。雷鋒網瞭解，MLU100採用寒武紀最新的MLUv01架構和TSMC 16nm工藝，可工作在平衡模式（1GHz主頻）和高性能模式（1.3GHz主頻），平衡模式下等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，高性能模式下等效理論峰值速度達每秒166.4萬億次定點運算，但典型板級功耗為80瓦，峰值功耗不超過110瓦。
7 月 4 日，在 2018 百度 AI 開發者大會上，百度 CEO 兼董事長李彥宏發佈了百度自主研發的 AI 芯片“崑崙”，其中包含訓練芯片崑崙 818-300 和推理芯片 818-100。百度宣稱，這是中國第一款雲端全功能 AI 芯片，也是目前為止業內設計算力最高的 AI 芯片。從參數上來看，“崑崙”採用了三星 14nm 工藝，具備 260Tops 的性能、512 GB/s 內存帶寬；功耗超過 100 瓦特，由幾萬個小核心構成。
雲端AI芯片市場格局
而在目前的GPU芯片市場上，英偉達市場佔有率高達70%，是當之無愧的芯片領域霸主。
2016年，英偉達投入數十億美元，動用數千名工程師，推出了第一個專為深度學習優化的Pascal GPU。2017年又推出了性能相比Pascal提升5倍的新GPU架構Volta，神經網絡推理加速器TensorRT 3也同時亮相，TensorRT作為一款可編程推理加速器能加速現有和未來的網絡架構。
雷鋒網對AI芯片市場格局進行過詳細分析。目前，雲端AI芯片無論是從硬件還是軟件，已經被傳統巨頭控制。
下面這張圖是Compass Intelligence公佈的全球AI芯片榜單。因為AI芯片目前在終端應用極少，所以榜單頭部的排名可以近似的認為就是雲端AI芯片的目前市場格局。
我們可以看到，芯片巨頭Nvidia（英偉達）已經牢牢佔據AI芯片榜首，由於CUDA開發平臺的普及，英偉達的GPU是目前應用最廣的通用AI硬件計算平臺。除了有實力自研芯片的企業（全世界也沒幾家），如果需要做AI相關的工作，必定需要用到Nvidia的芯片。Nvidia的芯片應用普遍，現在所有的AI軟件庫都支持使用CUDA加速，包括谷歌的Tensorflow，Facebook的Caffe，亞馬遜的MXNet等。
現在業界爭論的焦點是AI芯片的處理器架構用哪種是最好的，有GPU、FPGA、DSP和ASIC，甚至還有更前沿的腦神經形態芯片。現在GPU處於優勢地位，但其他幾種處理器架構也各有優勢。Intel則是多方下注，不錯過任何一種處理器架構。谷歌在TPU（其實就是一種ASIC）方面的巨大投入帶來了硬件效能的極大提高，目前看來對GPU的衝擊將是最大的，原因不單單是因為專用架構帶來的效率優勢，還有商業模式方面帶來的成本優勢。
在雲端，國際巨頭已經成為了事實上的生態主導者，因為雲計算本來就是巨頭的戰場，現在所有開源AI框架也都是這些巨頭髮布的。在這樣一個生態已經固化的環境中，華為要想分一杯羹，國產雲端AI芯片想要挺進五強，甚或挑戰英偉達，絕非易事。
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