繼群發短信、全民搶紅包、春節自拍送祝福之後，五花八門的拜年小視頻成功在熱鬧的新春佳節佔據了一席之地。
今日頭條豪擲10億發紅包，其中拜年小視頻就是重推的一部分之一。在大年三十當天，今日頭條推出了十數個拜年視頻濾鏡，錄製小視頻拜年就可以拿到紅包；快手在大年二十九到大年初二也推出了拍短視頻發紅包的活動；抖音、美拍上熱門視頻裡則一頁恨不得有五個都在拜年。一時間，頭頂“福氣沖天”，面前有貓有狗有紅包，成了拜年標配。當然，還是沒忘了給用戶好好磨個皮、亮個眼、加上腮紅或兩隻小耳朵。
不過，硅谷公司AFanta沒有走這條貼紙濾鏡賀新年的康莊大道，而是用深度學習技術讓用戶製作“換臉拜年”小視頻，效果拔群，時而令人捧腹，時而略感不適，偶爾還有些鬼畜……
大年初一當天，AFanta推出了旗下app“iFaceplay”（千面秀）的beta版本，用戶能夠控制照片人物或動物的面部表情和動作，配合預設的語音模板或用戶自己錄製的音頻，最終產生出畫風清奇的拜年視頻。
打開app後，會有一張預設的照片供用戶測試，比如愛因斯坦、迪麗熱巴，或是一隻可愛小狗。用戶也可以點擊“圖片庫”按鈕隨意選擇app提供的或是自己相冊裡的照片。App首頁提供了20個拜年視頻模板，包括馮鞏的“想死你們啦”，“恭喜發財歌”，“好運來”，“輩分歌”等等，音樂庫中還有上千首其他音頻模版供用戶使用，大部分都屬於搞笑類別。
以“輩分歌”為例，通過本人或擠眉弄眼、或慷慨高歌，控制上傳的名人、親友、二次元人物、小動物、甚至本人形象，配合相應的音頻對嘴型唸完“爸爸的爸爸是爺爺，媽媽的媽媽是姥姥”等無限循環，一個拜年小視頻就完成了。
錄製模式包括兩種：“標準”及“快速”，使用快速模式錄製的成品和抖音一樣，會變成二倍速視頻。
在對嘴表演視頻領域，小咖秀、抖音、musical.ly等app都已經做了不錯的市場教育。其中後來居上的抖音用戶量已經超過1億，日播放視頻量超過10億。另一方面，根據中國產業信息網分析，短視頻類應用的用戶黏性正在逐步增強，與在線視頻的差距不斷縮小。
創始人及CEO秦陽認為，在用戶越來越習慣的短視頻裡做真人表情操控，極具趣味性和表演空間，是移動端小視頻提升產品吸引力、增強用戶粘性的一個重要方向，而這個市場上目前是真空狀態。
秦陽曾在Facebook擔任機器學習科學家多年，他向投資界解釋道，過去通過AI技術來控制人臉表情，基本上都需要在桌面機或服務器上進行操作、或是隻能體現在一個簡化的人臉模型上，而AFanta的技術能通過一張照片在毫秒級別建立起人臉的3D模型，做出了“市面上第一個做到能夠在移動端對真實人臉進行實時操控的app”。
AFanta的CTO吳飛則在Google研究院工作多年，是人工智能領域的資深專家。他對記者表示，與同一領域的其他玩家相比，AFanta團隊在深度學習技術上擁有相當大的優勢。他們研發了一種新型深度神經網絡，非常適合移動設備，而且巧妙繞過了機器學習的數據瓶頸。
至於選定從中國市場而非美國市場進行突破，則是因為看好中國用戶適應新事物的速度和能力。
從成品來看，千面秀這個app產出的視頻與iPhone X的animoji和3D動態建模軟件Muglife有些相似，不過蘋果的animoji只有一些預設的小動物模型， Muglife也僅提供提前做好的表情模板讓用戶對照片進行處理、無法實時記錄用戶的表情變化，而千面秀可以用用戶選擇的任意照片產生小視頻。除此之外，蘋果的animoji是通過機身搭載的深度攝像頭做到的，市面上擁有像iPhone X一樣的深度攝像頭的手機機型極少，“而Afanta通過普通webcam就可以提供這項技術，更適合在硬件條件有限的情況下讓用戶更早地接觸到接入了AI技術的視頻新玩法；不侷限於預設的表情模板，也給用戶提供了更多創作空間。”秦陽對投資界說道。
這個剛推出beta版本的app，出品還略顯粗糙，基本上是一個工具類的應用。秦陽表示在一到兩個月內，千面秀會上線個人中心以及feed流功能。假如添加濾鏡，也只會是更換髮色、年齡、性別等方式，而非市面上主流的貼紙和美顏濾鏡。此外，他們還將陸續添加基於AI的各種開創性的視頻製作和處理功能。這家公司於去年獲得了數百萬美元的種子輪融資。
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