Hello,大家好，我是大冰。在上次的文章分享中，歸納講解了透視表創建前，原始數據的6個誤區。在保證原始數據無誤的情況下，就可以開始動手創建透視表了。
透視表是Excel一大神器。曾經你為了統計數據、分析數據，或許挑燈夜戰，明明英語不好，還要去學什麼SUM函數、SUMIF函數……
現在這些求和函數你都可以一腳踢開，因為你有了透視表。
就像下面這張數據，是一份長達數百行的商品銷售統計數據。數據中又包括【日期】、【商品名稱】、【單位】、【銷量】等9個字段。
光看到這份密密麻麻的數據表，就開始頭疼了，更不要說進行下面的統計分析了：
1.如何快速統計出不同月份下不同的商品銷量？
2.如何快速統計出不同商品的退貨量？
3.如何快速統計出不同業務員在不同的城市的銷量？
……
用透視表解決上面的問題，簡直是小菜一碟。廢話不多說，老司機上車！
步驟1：創建透視表。如下圖所示，選中透視表中的任意數據單元格，這可以讓透視表創建時，自動選中默認數據區域。然後單擊【插入】選項卡下【數據透視表】按鈕。
步驟2：確定創建透視表。在彈出的【創建數據透視表】對話框中，可以保持默認設置，單擊【確定】按鈕。
步驟3：完成透視表創建。此時就成功創建了透視表，如下圖所示。
1.統計不同月份下不同商品的銷量
完成透視表創建後，不會用，等於0！
透視表使用的思路如下：
透視表包括了原始數據中的所有字段。所以，你需要分析什麼數據就選擇什麼字段。不要將所有字段都勾選上。
例如要分析不同月份下不同商品的銷量，那麼涉及到的字段有【時間】、【商品名稱】、【銷量】。是的，不要懷疑你的眼睛，就選擇這3個字段就可以了，如下圖所示。
字段選擇好後，還要調整字段的顯示位置。目的是，讓行和列顯示相應的數據，讓數據以需要的方式彙總。
如下圖所示：
【列】區域顯示了【商品名稱】，表示在透視表中，不同的列顯示不同的商品數據。
【行】區域顯示了【日期】，表示不同的行顯示了不同的日期。注意這裡，【行】區域中【月】在前還是【日期】在前影響到了透視表的顯示狀態。如果月在前，就可以按月統計數據。
【值】區域顯示了【銷量】，表示要對銷量數據進行統計，默認情況下統計方式是求和統計。
如果字段顯示的區域不符合需求，可以使用拖動的方式，改變字段位置，如下面的動圖所示。
按照這樣的字段設置方式，如下圖所示，不同月份下不同商品的銷量統計，一目瞭然。
2.統計不同商品的退貨量
不管做什麼生意，沒有誰喜歡商品被退貨。但是退貨數據就像華麗衣服上一個破洞，總要面對，只在正視問題，才能解決問題。
所以接下來，分析一下什麼商品的退貨量最大吧。
根據前面的例子，相信老司機們已經知道，這裡需要選擇【商品名稱】、【銷量】、【退貨量】字段了，如下圖所示。
再設置字段的位置，如下圖所示。
此時不同商品的退貨量數據一目瞭然，如下圖所示。
什麼？冰箱商品的退貨量居然高達1354件，實是傷心。得看看這個退貨量佔到了總銷量的多少百分比。如果退貨量比例實在太大，就不做這個虧本的生意了。
如下圖所示，選中透視表中任意數據單元格，右擊鼠標，選擇【值顯示方式】選項，再選擇【列彙總的百分比】。因為每一列為一種商品的銷量彙總，所以選擇這種彙總方式後，能顯示退貨量數據佔總銷量的比例。
結果如下圖所示，冰箱商品的退貨量為14.53%。每100個人購買就有15個人退貨。這銷售的大概是假冒偽劣產品吧！
3.統計不同業務員在不同城市的銷量
業務員是企業的根本，因為他們掌握了商品銷量的命運。
定期分析不同業務員的表現，對業績好的業務員自然要嘉獎。業績差的業務員，要找出他們的不足之處。讓他們打起精神東西。
分析不同業務員在不同城市的商品銷量。需要【銷量】、【業務】、【銷售地】三個字段，如下圖所示。
調整字段的位置，如下圖所示。
此時業務員在不同城市的銷售業績就統計出來了，結果如下圖所示。統計顯示，趙宏國業務員在貴陽的銷量最高，排名第一。可能是因為業務員名字叫“宏國”，弘揚偉大的中國，愛國的人工作能力一定不會太差！
等等，萬一有的業務員銷量很高，退貨量也很高，這種人可不能給予獎勵。如下圖所示，馬上選擇【銷售狀態】字段，看看業務員的退貨量。
結果如下圖所示，不看不知道，一看嚇一跳。這趙宏國的退貨量還不小嘛。在貴陽地區有298件退貨，得去追究一下他究竟是怎麼賣的貨。是不是忽悠貴州老鄉買了人家不需要的貨啊？
好了，今天的透視表創建與分析就講到這裡。看完過後，是不是對透視表有了更多的興趣，同時心裡也有了一些小冒號？
例如，透視表數據太多，難道要憑肉眼對比、判斷數據的大小嗎？——答案是，不用，使用透視圖，可以可視化分析數據。這個後面會講。
又例如，數據太亂，想排個序、篩個選。這就更簡單了，簡單排序、自定義排序，簡單篩選、自定義篩選……你想怎麼樣就怎麼樣！
什麼？你的透視表建表失敗？那趕緊點擊下面的鏈接，回顧上期的內容，看看你的透視原始數據是不是出問題了！
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