無論扛著多高級的攝影器材，在光線昏暗時拍出來的照片，總會帶著滿屏噪點。還得戳開 ps 軟件辛辛苦苦做後期處理，才會變成一張完美的作品。
但在以後，這項苦差事或許就可以交給 AI 了。
7 月 9 日，英偉達發佈消息，向公眾介紹了他們跟麻省理工學院（MIT）、芬蘭阿爾託大學共同開發搭建的人工智能 Noise2Noise。
這個人工智能，主要由 NVIDIA Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度學習框架組成。它可以輕鬆消除照片的噪點、顆粒和水印，而且渲染處理時間大大縮短，甚至幾毫秒就可以完成。
在深度學習階段，現在同領域的其他人工智能，需要大量照片的兩個版本（帶噪點和無噪點）作對比，才能很好地摸索出有效的降噪模式。
而 Noise2Noise 用到的「教材」只有帶噪點版本——研究人員提前用計算機為 5 萬張照片隨機生成密密麻麻的噪點，再投餵給它進行訓練處理。
在相關論文中，研究人員表明，Noise2Noise 可以成功去除噪點，而且修復後的細節和清晰度，都跟未生成噪點之前的原圖非常接近。
這項技術還可以用於改善天體攝影、核磁共振（MRI）成像或是大腦掃描圖像。在醫學上來講，這將有利於醫生更清晰、迅速地診斷病症。
▲ 從左到右：投餵給 AI 的帶噪點 MRI 成像、AI 處理後效果、原圖
除此之外，這個 AI 也可以輕易去掉照片上的水印。
在圖像識別方面，英偉達研發的人工智能一直以來都很「嚇人」。
就在一個月前，英偉達推出新技術，可以將普通的視頻轉化為平滑自然的慢動作視頻。
不生硬不卡頓，甚至還對畫面細節進行了清晰度優化。
而今年 4 月，英偉達也向外界展示 AI 的「自動填補功能（Content-Aware Fill）」。
當你塗抹掉照片裡的任意部分，AI 會識別感知空白部分缺了什麼，並用它的邏輯給你補上，而不只是簡單的取周圍色塊來填充。
▲ 從左到右：像素缺失圖片 → Photoshop 感知填充效果 → 英偉達 AI 填充效果 → 原
把小姐姐的眼睛抹掉，AI 就給你從圖庫裡找一雙補上；
將小哥哥的額頭和髮際線遮住，它就自己構思一個新的髮型。黑科技感滿滿，而且處理時間極快。
再之前，英偉達的人工智能還能對視頻內容「偷天換日」，把白天變成黑夜，把暴風雪的天氣換成陽光明媚……
至於你最關心的那種碼，暫時英偉達還沒有用 AI 跟它正面幹過架。Google Brain 的 AI 倒是嘗試過這麼做：它能將只有 64 像素（8*8）、帶著馬賽克的頭像，自動填充變成一張更清晰的圖片，分辨率也隨之提高。
不過大家都反映，Google AI 處理過後的圖片有一些些的詭異恐怖……
▲ 從左到右：馬賽克頭像、Google AI 還原填充效果、原圖
對後期修圖修到手軟攝影愛好者來說，這次英偉達公佈的 Noise2Noise 降噪技術無疑是一則福音。但也有網友質疑，去水印的功能會對攝影師的版權帶來傷害。
英偉達暫時沒有就這個問題展開討論。但 Google 曾經的測試證實，圖片網站的水印樣式和規律太簡單，很容易被算法所識別甚至抹掉。
在人工智能幹掉水印之後，下一個守護圖片版權的，或許就是區塊鏈了。
閱讀更多 中國AI先鋒週刊 的文章
