本欄目向新智駕會員（小程序跳轉）和定向邀約的業內人士免費開放。從上線至今，已開講8場，來自中外的智能駕駛從業者分享了各自的項目經驗，業內的聽眾們向大咖直接發問，交流碰撞中，往往會產生意外的收穫。
藉機預告下，7月份「智能駕駛·視覺技術專場」繼續開講。本週末（2018.7.22）上午，曾任著名 CMOS 圖像傳感器公司 Omnivision 算法及軟件部門副總裁、擁有20 年圖像處理及產業應用經驗的黑芝麻智能科技創始人兼 CEO單記章將分享：《ADAS 如何精準感知——視覺感知算法與芯片詳解》。
8講「大咖Live」回顧
以下對「大咖Live」前幾期做個簡單回顧，感謝智能駕駛行業探路者們與雷鋒網·新智駕聯手上演一場場知識盛宴。
第1講
嘉賓：周光 Roadstar.ai聯合創始人兼首席科學家
此前，Roadstar.ai完成硅谷路測，實現數小時複雜城市路況無人工接管行駛；今年2月，完成了在深圳西麗路段的測試。因此，對於在如何加速中國無人駕駛落地，Roadstar.ai有著最一線的體會。
本場分享，分別從“全球無人駕駛競爭格局；異構多傳感器深度融合平臺優勢；Roadstar.ai的自主核心技術等“ 幾個方面做了詳解。摘取一段周光的分享實錄：
“大家如果熟悉無人駕駛的話，會發現有數達幾十根線從車頂到車廂車底，Roadtstar.ai只有一根線到我們的車底。整套平臺的價格不到30萬人民幣，相比起百度Appllo那套昂貴的系統，是非常便宜的方案。”
第2講
嘉賓：譚章熹，硅谷 AI 芯片公司 OURS 創始人兼 CEO、圖靈獎獲得者 David Patterson 博士生
有讀者在直播提問，FMCW 激光雷達在量產上的主要難點是什麼？譚章熹的回答是：
首先需要選擇一個可大規模量產的工藝；此外，從光學上來講，怎麼做封裝、選擇什麼樣的激光器、怎麼做測試都很有挑戰性。我個人認為，通過半導體工藝來量產FMCW 激光雷達是最適合的，將激光雷達系統做到芯片上是解決量產問題的最關鍵方案，硅光技術則是該方案很核心的技術。
OURS 作為一家AI芯片公司，為什麼創始人要來分享激光雷達系統？針對有“激光雷達聖盃”之稱的FMCW 激光雷達的技術難點有哪些？如果你聽完本場直播，那麼一定會有自己的答案。
第3講
嘉賓：劉駿，寬凳科技創始人兼CEO/前百度副總裁/谷歌中國工程研究院副院長
在自動駕駛技術發展的熱潮中，“地圖”被提出了更高的要求，它不再是簡單的指明方向和提供道路擁堵情況，還需要實時更新數據，為自動駕駛汽車提供先驗信息，精度更是到了釐米級。寬凳科技正是其中的代表之一。
第4講
嘉賓：張石，煜煒光學總經理兼首席技術專家
本場分享實錄摘取：
“激光雷達作為自動駕駛領域重要的傳感器，其運行穩定性極其重要。但不可避免的是，激光雷達在運行過程中會受到一些因素的干擾影響識別效果。真正對激光雷達產生干擾的，是外來的、激光雷達無法判斷是否為自己發出的脈衝光——準確地說，這是一種串擾。”
第5講
嘉賓：姜波，飲冰科技創始人兼總經理
飲冰科技的特色之一是可提供基於用戶需求的定製化激光雷達方案，其中，姜波主要負責硬件和技術方案設計工作。目前，其固態雷達芯片已經成功流片，並將在今年年底量產。如果你對激光雷達還一知半解或需要更多深度知識補充，姜波的本場分享可以提供一次最全面的參考。
第6講
嘉賓：周彥武，佐思產研研究總監
V2X準確率高，成本低，但為什麼在V2X技術路線中，中國要走C-V2X？為什麼說C-V2X商業模式不清晰？高精度定位和激光雷達都離不開慣導，為什麼慣導的價格依舊降不下來？有哪些因素制約慣導的價格？這些問題都在本場直播中一一解答，並對V2X的兩大陣營：DSRC和5G在國內外的情況做了分析。
第7講
嘉賓：李明，環宇智行CEO
在 SAE 的自動駕駛等級界定中，L1、L2 僅僅作為駕駛輔助存在，L4、L5 的商業化節點依然難卜，L3 成為了眾多廠商和科技公司集中墾荒的技術落地領域。但如何進行 L3 的產品定義？如何保證感知、決策、規劃各個環節的可靠性？如何兼顧駕駛安全性與商業化所必須的低成本？這些都是有志於 L3 技術方案的公司需要提前思考的問題。
第8講
嘉賓：周聖硯，Maxieye創始人兼CEO。
在智能駕駛領域，計算機視覺在在其中發揮的作用不容忽視。尤其是行人檢測，靠多線Lidar成本太高，視覺系統在區分人與物上發揮了優勢。而當下，多傳感器融合又是大勢所趨，那麼，視覺系統究竟在自動駕駛中發揮什麼樣的作用？在具體的項目開發中，視覺+激光雷達方案是如何被選擇與落地的？
大咖評價
雷鋒網·新智駕邀請智能駕駛領域相關企業參與分享，不僅僅是出於為讀者們提供優質內容的私心，也是希望能在此基礎上聚集更多智能駕駛圈內人士，提供交流平臺。
作為大咖的企業嘉賓，一方面他們作為探路者能將項目經驗、一線技術實踐和商業探索給大家一些啟發；另一方面也希望能為他們搭建一個交流平臺，展示企業真正的實力，與智能駕駛行業的同行、車企，以及在找尋好項目的投資人直接對話，需求對接。
下面是開講大咖們的反饋，我們放上部分：
新智駕主辦的「大咖Live」是一個非常好的在線交流平臺。在這裡，智能駕駛的從業者們足不出戶就能與全世界的潛在用戶、同行、投資人進行溝通與交流。在這個平臺，分享者在傳播自己企業品牌和產品的同時，也通過和受眾的實時交流，不斷的修正和完善自己對於產業和產品的思考。大咖Live，是一場場小型的線上論壇，對所有的參與者而言，質量和內容並未縮水，卻少了舟車勞頓，多了方便和快捷。
——飲冰科技創始人、總經理 姜波
「大咖Live」對智能駕駛領域企業非常有意義，能夠讓更多讀者深入瞭解寬凳科技，瞭解高精地圖對自動駕駛的重要性。同時作為一個學習平臺，我也有機會與學界專家、一線從業者進行溝通交流，深入討論，這對新興的自動駕駛行業尤為重要。正所謂“眾人拾柴火焰高”，寬凳歡迎更多有識之士加入。
——寬凳科技創始人、CEO，前百度副總裁 劉駿
小時候我最大的夢想是站在講臺上成為一名老師，在知識的傳播中感受快樂，感謝新智駕，通過這次線上交流活動，讓我找回了這種感覺。新智駕「大咖Live」為所有從事智能駕駛事業的同學們搭建了一個非常好的平臺，我們在這裡分享，求知、求真。希望新智駕今後像激光雷達一樣，成為行業探路者的眼睛，助力人工智能產業不斷髮展升級。
——煜煒光學 總經理兼首席技術專家 張石
會員/讀者們反饋&建議
每期的「大咖Live」我們都設置了一定門檻，希望把內容提供給真正需要的人，力求產生有價值的互動。大部分投資人、分析師甚至智能駕駛圈內人士，每年都要投入數萬的金錢和大量時間去了解行業，而我們能貢獻的，就是讓大家足不出戶就能獲取原本需要投入很多才可獲取的稀有人脈與行業前沿信息，就算是加入會員，也只需每天1.3元就能參與全年30+場Live與全年研報等，這是絕大部份人都能承受的。
在交流環節，部分Live單期提問數高達40多個，嘉賓們原定60分鐘的分享往往要擴展到90分鐘還意猶未盡。在免費資源隨處可見，我駕也被各種模（chao）仿（xi）的情況下，我們堅持內容產出，這與包括會員在內的新智駕讀者們的支持反饋息息相關。現在，我們先來聽聽聽眾/會員們的部分反饋：
我在上市公司負責自動駕駛和車聯網方向投資業務，加入新智駕會員後可以及時掌握行業信息，與行業大咖保持互動，並且在群裡有很多志同道合的小夥伴經常分享。加入新智駕，可鏈接智能駕駛高端資源。
——科大訊飛投資總監
新智駕會員提供了一個新技術交流的窗口，可以看到在自動駕駛領域的新型公司的技術路線、發展思路等，對行業的把握有很大幫助。
——中科院在讀博士生
「大咖Live」讓我真正瞭解智能駕駛關鍵研發方向的具體動向和規劃，為公司的技術方向規劃和具體合作事宜提供信息幫助。
——國內某主機廠智能駕駛系統開發人員
「大咖Live」大多是行業大牛為你介紹最新研究成果和未來方向，讓我對行業的認識更全面，更深入。不管你是不是從事自動駕駛領域，你都應該瞭解這項即將改變未來的技術，這裡是你的不二選擇。
——景日 軟件工程師
除此之外，還有很多建議，來自行業分析員 Lisacy給到的期待：
可否邀請到美國、歐洲等各大知名高校的相關實驗室的中國研究員分享他們的科研成果與在當地的實踐情況。
正是得益於大家的認真反饋，我們在6月份收到數百份的調研後，內部迅速作出討論和調整，於7月份正是推出「新智駕年度會員」小程序，在內容和平臺上做了升級，從日、周、月和年度研報多個時間維度為會員們提供行研內容。歡迎大家隨時去撩助教小慕（微信ID：moocmm），會員們期待的嘉賓和企業都在邀請中，來日方長，讓我們與1000+資深業者一起研讀智能駕駛的未來。
【完】歡迎在新浪微博、網易號、今日頭條、天天快報、UC 頭條、搜狐號、一點資訊關注@新智駕。
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