人工智能已成为不可逆的发展趋势，而「人工智能+教育」深度融合也已逐渐开启，
全球已经兴起了一股人工智能教育的浪潮，那么， AI 能否赋能教育？在 AI 的推动下，传统教育又会有什么样的改变？
什么是 AI+ 教育？
人工智能（ Artificial Intelligence ），英文简称 AI ，由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。
AI+ 教育则是将人工智能技术应用到教育行业上，赋能教育，将教育智能化，带来更多新的教育资源和技术。
AI 在教育场景中的应用
纵观整个教育行业，目前发展较为成熟的几个主要场景包括：自适应学习、智能测评、语音处理、视觉与图像、机器人。
从上表可以看到，大多数公司都打出了“自适应学习”标签。
自适应教育是一种为学生提供个性化学习的方式，通过追踪学生如何回答问题，基于其特定行为和答案，推荐相应的学习途径，以更好地适应学生个人的学习要求。
自适应教育学习模式可实时收集学生学习数据，评估学生接下来的学习内容，做到千人千面的个性化学习，提高学习效率，也就是教育从业者所期望的「因材施教，个性学习」。
因此，教育公司开始抢占人工智能市场，纷纷将自己的产品与人工智能「接轨」，打造推出适合学生的个性化平台。
线下测评、线上评卷等智能测评技术为教师减负，老师从批改作业、组合试卷、做数据表格等繁琐的工作中解放出来，进一步解放了老师的生产力，使老师可以将更多精力放在与学生的交流沟通上。
而在语音处理、视觉与图片方面，都为降低资源分配不均衡，优秀资源量产化做出了贡献，使不同地方的学生都能享受到优质的教育，进而实现“千人千面”。
教育行业与人工智能的「拥抱」，从一定程度上降低了资源分配不均衡现象，解放了教师生产力，并帮助教师实现孩子的个性化学习。
AI 教育公司发展情况
近年来， AI 教育市场涌现出包括学霸君、朴新教育、作业帮、清睿教育等一大批「独角兽」企业，同时吸引着众多的资本竞相投入。融资数额与速度不断提升，已然成为 AI 教育行业的一种趋势
国内部分 AI 教育公司分析
● 乂学教育
乂学教育是一家人工智能自适应网络教育公司， 2014 年成立于上海。主要面向 K12 学生，采用线上「智适应系统」+线下「无人课堂」相结合的服务模式，致力于通过 AI 技术盖子传统教育，针对学生特点提供个性化辅导。
6 月 20 日消息， 乂学教育在北京举办发布会，正式推出松鼠 AI 品牌。
主要科目：语文、数学、英语、物理。
商业模式：开设线下辅导机构；线上智适应系统课程辅导。
业务进展：截止 2017 年底，在全国 2017 个城市和乡镇开设 500 多家学校，精编 122 万道题；付费用户 10 万左右，复班率 80% 。
● 作业盒子
作业盒子是一个 K12 在线作业服务提供商，于 2014 年在北京成立，分为教师端和学生端，用户可以在上面进行智能出题、多形式批注、学习效果的数据统计，根据学习状况获得针对性智能推荐等。
主要科目：数学、英语、语文。
商业模式：面向学生端收费，主要形式为 APP 内的闯关、学生购买练习题目的收费项目。
业务进展：截止 2017 年 9 月，作业盒子累计注册用户 2000 万，日均活跃用户超 200 万，覆盖 32 个省市自治区， 400 多座城市的 50000 所学校，累计采集答题数据超 200 亿条。
● 学霸君
学霸君是一家中小学智能化教育公司，于 2012 年在上海成立。学霸君从工具类产品拍照搜题起步，业务涉及 to8 和 toC 两端， B 端产品是 AI 学智慧教育平台， C 端产品有学霸均 APP 和学霸君 1 对 1 。
主要科目：数学、英语、语文、物理、化学、地理。
商业模式： 2C 端主要是 1V1 在线辅导， 2B 端主要是为学校提供教学系统。
业务进展：截至 2017 年 11 月，学霸君 APP 已累积超过 9000 万学生和家装用户，累计解决问题金 100 亿道。 AI 学智慧教育平台已在安徽、广东、西藏、上海等省的 200 多所学校、上千个班级进行试点。
● 一起作业
一起作业网是一个连接教师、学生、家长三方的在线作业平台，于 2011 年在上海成立。一起作业网通过在线作业切入公立学校教学体系，首先利用“作业”这一高频场景累计用户和流量，再通过推出付费教学产品完成变现。
主要科目： K12 全学段、全学科。
商业模式：针对 B 端公立学校客户出售在线作业平台；在线培训课程和智能同步教辅。
业务进展：截止 2017 年 12 月，已服务 31 个省市、 393 个城市、 10 万余所学校；注册用户超过 5000 万，其中教师 180 万。家长 1700 万。学生 3700 万。
AI 教育是否能够取代老师？
根据英国广播公司 BBC 基于剑桥大学的数据体系分析，教师这个职业被机器人取代的可能性仅为 0.4% ，远远低于客服、政府职员等职业高达 90% 的淘汰率。
目前来说， AI 技术只是用来帮助老师的工具，减少繁琐而低效的工作，从而提升老师的生产力，让工作更有效。
在一定程度上， AI 教育无法取代老师，因为，老师给予学生的情感、道德、素质方面的教育，是 AI 技术所无法做到的。
AI+ 教育的软肋
尽管目前 AI+ 教育已经取得了一些成果和成绩，但是仍处于一个起步的状态，而这些 AI 教育项目暴露出的弱势也很明显。
① 缺乏情感沟通
在教学的过程中，老师与学生并不是独立的个体，而是相互融合在一起的。课堂上感情的互动和交流，往往直接影响到最终的教育效果。而学生复杂的心理因素，也影响着老师的教授效果。
AI 教育与其说是一个模式，倒不如说是一种工具，虽然能够以多种形式来配合学生的兴趣，但是始终是缺乏了情感上的交流互动。
② 缺乏人的社会化培养，仅仅关注知识的灌输
在 AI+ 教育的产品研发中，还只停留如何更好让学生吸收知识这一层面，而对于个人的品德培育则还处在未开发状态。
而在教育行业中，强调的是德智体美全面发展，人格、三观的培养往往比知识的培养更加重要。
③ 语言理解能力仍是难点
人工智能设备是以深度学习、专家系统和自然语言理解为核心的复杂系统。
人由于汉语本身的复杂性，在不同的语言环境下，同一个字或同一个词组，都可能代表数种甚至数十种截然不同的含义。
因此，自然语义的理解，对于机器来说可不容易。
明天的 AI 教育
AI 教育现在仍处于「雷声大，雨点小」的的阶段。从发展趋势上看，人工智能教育化的产品，在早期更多应是一个辅助角色，辅助老师进行教学任务。
因此，现阶段的 AI 教育更多的是让我们看到一种可能——通过 AI 技术对教育做一些调整，而不是全面革新。
而 AI 如何才能做到有所突破、深度学习？则需要对学生数据进行采集、处理，进而做出数据模型，提出解决方案。但目前来说，数据采集还是问题。
于此同时，亦不能单单依靠外部技术能力，或者教育公司的数据，而是需要教育数据与技术的完美融合，当这两股力量能够很好的交互在一起时， AI 教育才能真正实现发展。
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