客戶數據分析推動大數據行業發展
根據市場研究公司IDC的數據，預計大數據和業務分析技術的支出將保持過去幾年的快速增長，複合年增長率將達到11.9％，從2017年的1508億美元增長到2020年的2100億美元。
根據Forrester Research的數據，有越來越多的大數據支出用在了大數據系統和應用的雲訂閱上，這部分支出是內部系統銷售增長的7倍多。
通過對大數據初創公司的盤點發現，企業需要分析來自多個不同來源的客戶數據，以瞭解客戶行為並改善客戶體驗，這是大數據系統部署的主要驅動力。
越來越多的企業將人工智能和機器學習功能引入大數據分析中。
下面就讓我們來看看2018年迄今為止的10個大數據初創公司。
Arundo Analytics
CEO：Tor Jakob Ramsoy
Arundo開發的機器學習軟件和高級分析應用主要用於管理和優化資產密集型工業操作的性能。Arundo基於雲的邊緣技術主要針對不斷增長的物聯網分析市場。
Arundo成立於2015年，位於美國休斯頓，在加利福尼亞州帕洛阿爾託和挪威奧斯陸設有辦事處。在1月的A輪融資中，Arundo籌集了2500萬美元，使融資總額達到3250萬美元。
Civis Analytics
CEO：Dan Wagner
Civis Analytics開發的數據科學軟件讓企業和組織可以用來改進識別和與客戶互動的方式。基於雲的Civis平臺包括一系列數據科學工具和預測數據集，可幫助企業制定更明智的戰略並做出更好的決策。
Civis Analytics成立於2013年，總部位於芝加哥，合作伙伴包含多個諮詢服務公司。目前Civis Analytics正在制定更全面的渠道戰略。
Civis Analytics的投資者包括Verizon Ventures、Drive Capital和谷歌董事長Eric Schmidt。Civis Analytics的早期客戶包括Airbnb、Verizon和美國紅十字會。
Cooladata
總裁: Guy Greenberg
隨著企業變得越來越數字化，捕獲和分析客戶行為數據成為制定成功的銷售和營銷戰略、改善產品和服務以及刺激收入增長的關鍵。
Cooladata於2012年在以色列成立，2017年進入美國，開發的下一代行為分析平臺可以從各種來源獲取客戶數據進行分析，包括網站、在線廣告、店內系統、移動設備等應用、CRM和營銷系統、社交媒體網站等。
Cooladata表示，其系統具有數據統一、分析和共享功能，讓企業能夠回答諸如“哪些營銷渠道提供最高投資回報率？”和“那些做了升級的客戶都有什麼共同點？”之類的問題。
Dremio
CEO：Tomer Shiran
Dremio開發的自助服務數據平臺讓用戶可以更輕鬆地訪問分散在不同來源的數據，在Tableau、QlikView和Looker等主流商業智能工具、不斷增加的關係數據庫、NoSQL數據庫和數據湖之間提供SQL接口。
Dremio成立於2015年，位於加利福尼亞州山景城，於2017年走出隱身模式。該公司在1月的B輪融資中籌集了2500萬美元資金。
今年4月，Dremio推出了Dremio 2.0，增強了核心的Data Reflections技術。該技術是基於用於柱狀內存數據的開源Apache Arrow跨語言開發軟件。
Immuta
CEO：Matthew Carroll
Immuta銷售專門用於人工智能任務的數據管理平臺，讓數據科學家、數據所有者和治理團隊能夠在大數據項目上協同工作。
在“加速算法驅動的企業”的口號下，Immuta的軟件使數據“可被發現”，而無需進行物理上的移動或複製。這讓數據科學家能夠快速訪問機器學習任務的數據，開發分析模型，以及數據治理專業人員，以構建和實施複雜的數據策略。
3月，Immuta推出了首個渠道計劃，招募經銷商、專業服務、IT基礎設施和技術合作夥伴，以幫助公司擴展其早期採用者客戶。
6月，Immuta完成了2000萬美元的B輪融資。
Kyligence
CEO：Luke Han
Kyligence的Kyligence Enterprise是一款統一分析平臺，可以簡化業務用戶、分析師和工程師的大數據分析。該系統基於Apache Kylin開源OLAP引擎，專為存儲在Hadoop系統中的PB級數據進行交互式分析而開發。
Kyligence由創建Apache Kylin的團隊於2016年創立，Kyligence也是Kylin項目的主要貢獻者。該公司在加利福尼亞州聖何塞和上海設有辦事處，並於3月份發佈了軟件的雲版本。
Medallia
CEO：Borge Hald
如今的企業會發現自己的客戶信息太多，充斥著來自網站、社交媒體、客戶互動和其他來源的數據，沒有很好的辦法將這些數據轉化為可操作的洞察力。
Medallia開發的Medallia體驗雲平臺，從多個來源收集客戶體驗和反饋數據，對其進行分析，並通過一系列績效管理應用使用結果來解決戰術問題並指導戰略決策。
Medallia總部位於加利福尼亞州聖馬特奧市，在D輪融資中籌集了2.55億美元。
Medallia與埃森哲和普華永道等一系列諮詢和服務合作伙伴展開合作；以及CommonFont和SMT等實施合作伙伴；Tableau、Qlik和Google等技術合作夥伴。5月，Medallia公司面向數字化和分析機構推出了Medallia for Digital Partner Program。
Outlier.ai
CEO: Sean Byrnes
Outlier.ai開發基於人工智能的分析軟件，從Adobe、Zendesk和MailChimp等業務應用以及Amazon Redshift和Google Analytics等分析系統收集業務數據，並對這些數據進行篩選，以識別意外變化和數據異常值的洞察力。
Outlier.ai位於奧克蘭，成立於2015年。
Stratifyd
CEO：Derek Wang
Straifyd以人工智能為驅動的分析平臺能夠從任何來源選擇結構化和非結構化數據，組合數據並實時分析。Straifyd的軟件主要針對分析客戶交互並圍繞客戶360（收購和保留）計劃進行分析。
Straifyd的客戶包括Prudential、Masco、Etsy，以及金融服務、製藥和科技行業的眾多財富100強企業。
Stratifyd成立於2015年，2017年的收入增長了2倍，客戶群和員工數量幾乎翻了一番。 3月，Straifyd搬到了位於北卡羅來納州夏洛特的新址，以滿足其快速增長。
Unravel Data
CEO：Kunal Agarwal
大數據系統通常有許多組成部分。Unravel Data提供的是應用性能管理工具，用於收集和分析來自大數據應用和基礎架構的性能數據，並利用這些結果對大數據系統的性能進行故障排除和優化。
Unravel Data成立於2013年，總部位於加利福尼亞州門洛帕克，1月在B輪融資中籌集了1500萬美元
Unravel Data的合作伙伴包括Cloudera和微軟Azure等平臺供應商，Capgemini和HCL等諮詢合作伙伴，以及Arcadia Data和Qubole等技術合作夥伴。
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