2018年了，互联网人的探照灯都扫向人工智能、物联网、智能硬件...
但是在摸宝前，发起这一切革命的源头，计算机，它还远未演进到它真正的终极形态。
最早的计算机器仅内含固定用途的程序，例如一个计算器仅有固定的数学计算程序，它不能拿来当作文字处理软件，更不能拿来玩游戏。简单来说，就是它的运算程序是固定的，无法更改。
冯·诺伊曼在上个世纪的40年代提出的革命性冯·诺伊曼结构，借由创造一组指令集结构，并将所谓的运算转化成一串程序指令的运行细节。把运算程序存在机器的存储器中，程序设计员只需要在存储器中寻找运算指令，机器就会自行计算，这样就不必每个问题都重新编程。
从此，它不再是死的，固定用途的计算器，而是可以自由编程的计算机了！
这其中革命性的新思想就是存储器概念的提出，可以变更的程序和数据都放在存储器里，所谓的冯·诺伊曼结构也叫存储程序型电脑。
而如果你知道现代计算机依然沿用着上个世纪40年代提出的冯·诺伊曼结构，这种将存储设备与中央处理器分开的所谓存储程序计算机，它发展到今天，有个非常搞笑的情况，或者说天然缺陷：
CPU，即中央处理器异常强大，它根本喂不饱，大部分时间都在等待内存搬进搬出数据和指令。
阮一峰在他的博客里解释CPU寄存器和内存的速度差异的时候，写到：
以3GHz的CPU为例，电流每秒钟可以振荡30亿次，每次耗时大约为0.33纳秒。光在1纳秒的时间内，可以前进30厘米。也就是说，在CPU的一个时钟周期内，光可以前进10厘米。因此，如果内存距离CPU超过5厘米，就不可能在一个时钟周期内完成数据的读取，这还没有考虑硬件的限制和电流实际上达不到光速。相比之下，寄存器在CPU内部，当然读起来会快一点。
我们敬畏的宇宙最大的光速，在这里也成了限制！
而为了应对这种情况，现代计算机的存储器成为了一个多层次的架构。
CPU寄存器-CPU缓存-内存-硬盘-云端存储。从10毫秒到1纳秒的延迟....这个差距，跳跃了几个数量级！
每一级的速度、硬件实现、成本都不同，越往上速度越快、容量越小、成本越高。就像一个逐渐升高的阶梯，数据和指令都要一级一级地攀爬。如果谁能将这个阶梯削平，统一成一个跟得上CPU的高速率，他将真正名垂青史。
而在这个阶梯里，即使随便统一两个三个阶梯，创造的效益和带来的市场机会，也难以想象的巨大！
比如内存和硬盘，DRAM内存作为易失性存储，需要不断刷新，断电就会丢失数据，机械硬盘和固态硬盘作为非易失性存储，断电不丢失数据，容量大、成本低、速度却小得多，业界的努力方向就是将DRAM内存和硬盘统一，目前也是最有希望的方向。
比如intel推出的 Optane 傲腾，就是介于内存和SSD硬盘的一个中间形态。不像内存一样断电就丢失数据，却能够接近内存的读取速度。并非普通的SSD，虽然目前其外型依然以SSD的形式封装。Intel Optane 傲腾一经推出，就引发了数据中心的存储换代风潮。
Intel 的官方说明里，使用了3D Xpoint 技术的Optane ，有着比肩DRAM内存的速度，比使用了NAND颗粒的固态硬盘速度提高了1000倍。同时也具备固态硬盘常用的NAND颗粒断电不丢失数据的特性，而同样容量价格却比DRAM内存小得多，与NAND看齐。
Optane 傲腾 目前还只推出了第一代，假以时日，它若可以取代内存，在消费级PC上将内存和硬盘统一，在联想电脑上你就可以看到极大地性能提升。远比CPU的更新要给力。
最后总结一下，计算机的未来演进方向，一个是冯·诺伊曼架构下消除多级存储器的速率和容量差异，还有一个，就是彻底颠覆冯·诺伊曼架构，比如量子计算机、神经计算机，目前它们也已初具雏形。这一部分，下一篇文章我们再来细谈。
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