人工智能在2017年迎來全面爆發，從AlphaGo到iphone Face ID，國內外的互聯網和科技巨頭早已開始了人工智能的佈局，而大量的初創公司也在這一年紛紛扎堆入局，搶灘AI藍海。但在熱潮之下，人工智能如何實現產業化落地，迴歸商業本質，已成為當前絕大多數AI企業所面臨的瓶頸。
未來10年將是人工智能產業化的十年
對於人工智能企業而言，2017年絕對是不同凡響的一年，不僅AI產業支持政策密集出臺，資本層面推波助瀾。統計數據顯示，2017年前三季度，國內AI領域共有107個項目獲得投資，獲投總金額201．2億元左右，相較2016年全年，實現了48．6％的增長。
在CEO峰會的人工智能專場中，中國人工智能機器人產業聯盟（CAIA）常務秘書長王才榮首先做了開場致辭，並從五個方面總結了2017年中國人工智能領域發展現狀。
“現在是時候真正的去尋找長期人工智能行業方向了“，Gartner研究副總裁Svetlana Sicular寫道。 “為了最大的價值，我們應該把重點放在人工智能行業來豐富未來的工作行業，重新設定舊的規章制度而去創造新的行業。改變自身的文化，從而使我們能夠迅速適應人工智能科技技術入侵帶來的機會或威脅。”
事實上，人工智能技術的發展最終可能會導致停止補充，甚至取代人力資源管理人員。從理論上講，算法可以分析數據，並自行決定如何最好地分配資源和人員，最終的結果就是導致公司對中層管理層的需求減少。
谷歌搜索：隱藏最深的人工智能
2002年，尚未成為谷歌CEO的拉里·佩奇曾在回答凱文·凱利“為什麼谷歌要做免費搜索”的提問時，回答道，“不，我們在做人工智能”。實際上，谷歌搜索正是一種完善人工智能的嘗試：用戶在谷歌上的每一次搜索，都是在輔導人工智能進行深度學習。
谷歌搜索在表面上只是一款搜索引擎，但其引擎的機理和很多人工智能程序相同：以並行計算、大數據及更深層次算法為基礎，完成對數據、問題的智能化分析。或許很多谷歌用戶都能感受到，谷歌搜索正變得越來越“聰明”，越來越“懂你”，而賦予其這種學習能力的，正是人工智能。
谷歌無人駕駛汽車：即將到來的人工智能
前方紅燈需要停車；左轉彎時注意行人與後方汽車；前方汽車急停需要迅速踩剎車……諸如此類複雜且參考因素眾多的駕駛問題，只有人類才能妥善解決。不過這個情況馬上就會迎來改變，因為Google的無人駕駛車將於2020年正式上市。人工智能正在取代人類的工作，解放人類的雙手。
與谷歌無人駕駛汽車高價值對應的，是複雜的分析程式：利用傳感器、雷達、攝像機、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統分析，獲得應對措施，再傳達至汽車的各項零部件……其複雜繁瑣程度可見一斑。雖然谷歌汽車暫時尚未能完全實現汽車自動駕駛，但相信隨著人工智能技術的發展，人工智能完全接替人力操作的未來並不遙遠。
從發展意義來看，人工智能的核心在於數據支撐。大數據技術通過數據採集、預處理、儲存及管理等方式，從多種類型的海量數據中，快速獲得有價值的信息，位深度學習等人工智能算法提供堅實的素材基礎。分工的數據做動態的優化也是不容忽視的，楊懿曾強調：“我們進入碎步時代，我們要不停的挪動，不停地去轉移方向，找到那個最優的結點。所以未來在智能商業或在AI這個時代，我們認為應該是最靈活、最能開放，最能夠整合資源的人，能夠最符合這個AI時代的市場格局。”
面對如今全球信息領域產業競爭的焦點，塗鴉智能也將著力打造行業核心競爭力，積極推動新一輪科技革命和產業革命進程。
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