随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。AlphaGo和人类的对弈，并不是我们以往所理解的电子游戏，电子游戏的水平永远不会提升，而AlphaGo则具备了人工智能最关键的“深度学习”功能。AlphaGo中有两个深度神经网络，Value Networks（价值网络）和 Policy Networks（策略网络）。其中Value Networks评估棋盘选点位置，Policy Networks选择落子。这些神经网络模型通过一种新的方法训练，结合人类专家比赛中学到的棋谱，以及在自己和自己下棋（Self-Play）中进行强化学习。也就是说，人工智能的存在，能够让AlphaGo的围棋水平在学习中不断上升。
人工智能的技术应用主要是在以下几个方面：
自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力的大脑。从上世纪八九十年代的PC时代，进入到互联网时代后，给我们带来的是信息的爆炸和信息载体的去中心化。而网络信息获取渠道从PC转移到移动端后，万物互联成为趋势，但技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。而如今，人工智能已经成为这个时代最激动人心、最值得期待的技术，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。
人工智能概念其实在上世纪80年代就已经炒得火热，但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间。而现在，大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。
此外，规划打造5个以上机器人配套产业集群的目标也已经基本实现。目前，国内已形成以沈阳新松为代表的环渤海机器人产业集聚区，以上海各外资品牌为代表的长三角机器人产业集聚区，以芜湖埃夫特为代表的芜湖合肥马鞍山机器人产业集聚区，以广州数控、东莞启帆为代表珠三角机器人产业集聚区，以重庆两江新区为代表的西部机器人产业集聚区，以及正在形成的以武汉、长沙、南昌为代表的中部城市群机器人产业集聚区。
虽然，规划中提到的4个最主要指标已基本实现2个，但另外两个指标的现状与目标之间还有较大差距，中国工业机器人产业的发展仍任重道远。
另外，培育3家以上具有国际竞争力的龙头企业，该目标的实现也有较大压力。从全球竞争角度来看，目前国内只有新松可以称得上具有国际竞争力的龙头企业，但从业务角度来看，新松在AGV及系统集成方面可以称之为国际竞争力的企业，但其工业机器人不管从市占率还是品牌影响力来看，其与国际竞争力的龙头企业也存在差距。由于美的对库卡的收购，把库卡看作国产品牌的话，美的尚可称之为具有国际竞争力的龙头企业。当然，类似如上海新时达、固高、配天等国内知名机器人企业，继新松之后具有成长为具有国际竞争力的龙头企业潜质。据此严格来讲，我们还没有一家从本土成长起来具有国际竞争力的龙头企业。
虽然当前人工智能技术的“思考方式”依旧略显远古，但即便如此，它们还是在很多领域超越了人类中的佼佼者。“我们该给它们多一些的时间，再等个15年，机器（人工智能技术）或许就能完全超越我们”，奇点大学校长雷·库兹韦尔在接受采访时曾如是表示；大批“聪明人”（霍金、比尔盖茨等）亦都曾预测“智能爆炸”为期不远。或许库兹韦尔所期待的遥远的奇点，已经来临了。
閱讀更多 洲際鑄件訂單網 的文章
