DeepMind和Google：收購之後
Google收購DeepMind公司是在2014年1月，當時它還不知名，價格為4億英鎊。Google公司也並沒有因此抱回一尊財神。2015年，DeepMind獨立了出來，此年DeepMind虧損了4000多萬英鎊。2016年虧損了1.235億英鎊，當年DeepMind依託與谷歌有關的項目首度創收，但營業額僅為4000萬英鎊，實在是杯水車薪。在谷歌，缺少營收能力讓人對DeepMind感到不滿。
DeepMind可以靠向Google分享算法和數據來贏得資金支持，但它卻不肯這麼做。今年6月開始，Google已經向DeepMind督促其說明公司的商業模式和資金的流向。這表明DeepMind的好日子也許已經到盡頭了。
明眼人看，DeepMind是在加入谷歌後產出了AlphaGo系列，這一業績使得谷歌註定載入人工智能的史冊，無疑給谷歌臉上貼了金。同時，也使得DeepMind成為AI業內的明星公司。不過，這樣的項目包括後來DeepMind在遊戲領域一路戰勝人類玩家，一直都是賠錢的買賣，這實在讓DeepMind英雄氣短。業務脫離營收項目、數據不公開等問題，使DeepMind變成一盒燒錢的大佬，它和谷歌在業務上不對付，已經到了雙方攤牌的前夕。
AlphaGo Zero背後：DeepMind的AI理念
從技術上說，DeepMind作出了名滿天下的AlphaGo系列，2016年戰勝李世石，2017年決勝柯潔，其意義已經超出1997年IBM以計算機程序“深藍”戰勝世界棋王加里·卡斯帕羅夫。而AlphaGo Zero戰勝AlphaGo，它用較少的計算能力和在完全不使用人類數據的情況下贏得巨大的勝利，這是DeepMind協助谷歌展開的一場人工智能革命，成為了近年來人工智能領域少有的里程碑事件。
雖然DeepMind沒有躺在功勞簿上睡覺，但後來的技術革新已經顯得力不從心。和中國同行相比，DeepMind更是有點“不務正業”。同在AI和遊戲界，騰訊公司開發的王者榮耀是一大吸金項目，而DeepMind卻深陷決勝遊戲者的角色，難道它的實力不足以開發出同等的遊戲嗎？顯然不是！這應該是DeepMind的AI理念的差異。
DeepMind的AI理念認為：盈利只是“俗道”，而為AI貢獻史無前例的前沿技術才是“聖道”。據戴密斯·哈薩比斯說：DeepMind從某種程度上說是試驗檯，即嘗試編寫算法並對其進行測試的平臺。但DeepMind並不是一家普通的算法公司，正是它對算法的高度要求創造了AlphaGo Zero，儘管並不能因此建構出自己的贏利模式。
那種脫離經營實務的科技的未來主義，幾乎使DeepMind淪為科研部門而不象是生產公司。DeepMind或堅持技術上的理想主義，在自己的AI理念和倫理實踐上繼續做出努力，或者搖身一變成為通俗的AI技術平臺，進軍以往不願涉足的商業應用場景。
DeepMind最後會取得何種成功，我們拭目以待。
獨行俠DeepMind也許應該向中國的AI公司學習
DeepMind扮演人類智能的贏家殺手的同時，面臨著和谷歌分道揚鑣的危機。有媒體指出：DeepMind每一次刷出成就感的背後，應該都是眼淚。儘管它並不是一家孤高傲視、不切實際的公司，但是它不願意領導谷歌的機器人技術項目，甚至看不上雲服務，長此以往它和谷歌的聯繫必將走弱，並註定面臨更嚴峻的挑戰。
目前，儘管DeepMind已經在投入醫療保健等行業，但它將技術整合到產品上的速度甚慢，只曾經發布了一個數據中心效率項目。明年便是谷歌收購DeepMind五週年，人們期盼DeepMind不要象被它的AI程序淘汰的世界超一流棋手那樣，被谷歌和市場的生存法則所拋棄。
目前，DeepMind的工作仍側重於在理想環境下的算法開發，但是要續寫AlphaGo系列的輝煌顯然沒那麼容易。也許象AlphaGo Zero那樣的榮耀在AI的歷史上註定只有一次。也許DeepMind應該向中國的AI企業學習，充分地重視將算法和實際的商業應用場景結合起來，從中去探索最優化的機器學習算法，而不是滿足於規則獨特的遊戲運用，這才能讓算法技術獲得廣泛的用武之地，獲得技術開拓和生存的雙豐收。
在面對未來的關鍵時刻，相信DeepMind會做出適當的選擇。
頭條號漢文悍武為您解析“科技&社會”。
閱讀更多 漢文悍武 的文章
