“大數據”一詞指的是結構化和非結構化的數字數據集，它們過於複雜和龐大，無法用傳統技術處理。這些數據集可以為企業挖掘信息。大數據通常用5V來描述：數量、速度、多樣性、準確性和價值。卷是指需要處理的大量數據。這些數據包括電子郵件、照片、視頻、語音記錄、社交媒體帖子。速度與產生新數據的速度有關。多樣性指的是不同類型的數據。準確性與給定數據的可靠性和相關性有關。價值等於企業通過獲取大數據而獲得的利潤。
為了存儲所有數據，人們需要超越傳統數據庫解決方案的創新大數據技術。雲計算支持高效的大數據處理，適用於各種規模的企業。目前大數據處理技術的雲計算技術進步為企業開創了新的機遇：
敏捷性
藉助虛擬服務器，企業擁有的數據可以在幾分鐘內遷移到雲端。任何有權訪問數據和全球互聯網連接的人都可以立即訪問數據。隨著越來越多的企業需要處理數據，傳統解決方案需要幾個月才能實現數據遷移和處理的相同結果。
成本效益
雲計算資源可供任何企業使用，且不需要太多預算。由於即付即用系統的客戶只需支付使用的服務，而不是浪費資金，而這些資源可能永遠無法使用。他們可以按實際存儲空間和計算能力支付小時費率。過去，公司需要在管理數據的IT系統上投入大量資金。他們還需要擔心定期更新硬件。
更加有效的數據處理
大數據量不斷增加需要同樣強大的處理工具。大數據分析工具允許對企業數據進行受控管理。企業可能會決定採用開源軟件實用程序，例如ApacheHadoop，它通過使用名為MapReduce的編程模型提供用於分佈式存儲和處理大數據的軟件框架來促進雲計算。
有效的雲計算涉及確保雲計算可擴展，根據應用程序需求添加或刪除資源。雲計算彈性是指根據工作負載的變化對基礎設施數量進行的有效調整。正如專家指出的那樣，當企業認識到雲計算優化的重要性時，他們可以從雲計算數據分析中獲得最大收益。
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