就目前來看，如何構建一個良性、可持續性的風險防控業態，是消費金融機構可持續發展和提高核心競爭力的根本。當前，各家消費金融機構都在風控領域科技創新與應用加大了投入比重。有研究表明，基於互聯網大數據的多維數據源整合，將為智能風控決策奠定數據基矗
而數據對於審批至關重要，但由於各類徵信數據分佈在各個不同的主體機構中，各家數據來源方式不同，數據的可靠性、穩定性存在較大差異。加上數據未能統一徵集和標準化處理，數據質量參差不齊。而各層機制的缺失更使得各家徵信機構在數據源頭圈地，形成“數據孤島”，影響了行業整體水平提升，大大制約了消費金融市場的風險防控能力。對於多數行業來說，贏了規模就贏了未來，但在馬上消費金融看來，技術風控能力才是通向未來的鑰匙。
馬上金融以數據為驅動的智能風控的核心優勢主要體現在三個方面：一是海量內外部數據源的有效整合與對接;二是基於數據源構造變量，建立信貸全生命週期的風控規則和模型;三是創建支撐智能、高效決策的自主風控系統。數據是基儲規則和模型是引擎、風控系統是支撐平臺，三者相輔相成共同作用。基於自主研發的智子風控系統，可以進行更合理的風險定價，提升額度精準匹配，實現更加準確的授信，幫助用戶提升信用意識。系統能夠對用戶的還款能力、還款意願、穩定性等作出評估，並自動完即時預警、攔截以及分析部署等功能。當然，該套智子風控系統在風控模型上還會進行不斷的優化與迭代，以降低逾期率、提高審批通過率，解決金融風控面臨的核心問題。
目前，馬上金融已經逐步形成規則、模型相輔相成的審批策略，制定了上百個決策流和上萬個決策策略，以高效響應業務風控需求。此外，系統還可以根據模型更迭需要在變量池對已有變量進行重新組合，豐富入模變量類型，幫助規則與模型的高效持續迭代，完善了智能化大數據風控審批系統體系。另外，馬上消費金融還將積極運用區塊鏈技術、大數據和 AI 等技術， 為更多用戶創造更優質、更安全、更便捷的出借環境。
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