賬戶數據統計分析作為競價中最為重要最為核心的一階段工作，很多競價員曾經在這一階段中迷失過，困惑過。到底我該怎麼去統計數據？怎麼去分析數據？怎麼去根據數據來調整賬戶？
通常賬戶後臺中的數據是給人感覺多又雜。 “多”指的是數據量過於龐大；“雜”指的是數據過於複雜性。
本篇就從醫療賬戶數據分析入手，來講講一個賬戶在日常管理中你少不了要做的幾份數據：
一、各個推廣平臺的彙總數據
（圖一）
“展現量”指的是在推廣平臺上曝光量
“點擊量”就是給網站帶來的流量
“消費”指投入的推廣費用
“點擊率”=點擊/展現
“點擊均價”指點擊一次所支付的平均費用
“轉化”指投入的消費所帶來的回報
“轉化成本”=總消費/轉化
點評：這份數據不止是要做著給自己看，領導更要看，這是份評估賬戶推廣效果的一份彙總數據，記錄著賬戶中每日的總消費以及投資回報率，是每日必做的一份數據。
二、每個推廣賬戶的病種分類轉化數據
（圖二）
點評：如果你對賬戶中的計劃和單元進行了一個病種標註，那這份數據是很容易實現出來的。某個病種每天消費多少？點擊多少？轉化多少？
當領導這樣問你的時候，你不要才想著去統計這份數據，這份數據不是做給領導看的，而是自己在分析賬戶時，真正需要去認真看待的一份數據。
三、每個推廣賬戶的病種地區轉化數據
（圖三）
點評：如果你賬戶是全國推廣，是很有必要每週將各個推廣地區的投放情況進行一次數據統計的。作為一名精細化競價推廣專員，每月上級給出一個總的推廣費用，你是否會將這些推廣費用事先劃分到各個推廣地區去，a地區劃分多少費用投放？b地區劃分多少費用投放？以及每個地區所投放的病種分別劃分多少費用投放？以及後期你要根據一份地區數據來跟蹤好這些數據，做好反饋和調整。
數據統計雖然複雜，但是如果你對競價有這種專研琢磨的精神，這些數據統計都不在話下，當然你還會挖掘統計到更有價值的數據，這也是我們做競價的精髓之一。
從賬戶一個彙總的數據也就是第一份數據（圖一）；一個推廣平臺總的消費，我們知道了；但是這個總的消費是怎麼來的，於是我們將第一份數據進行了分解統計也就是統計出了第二份數據（圖二）。
因為第一份數據只能看出一個總體的數據，不能滿足我們對數據的深度需求。下面我們就來說說數據分析，但前提是我們要把數據統計出來，後面才能有路勁去分析。我們以（圖二）病種數據的“消費和轉化”去深度分析和思考要點。
（圖二）
數 據 分 析 思 路 要 點
一、高消費高轉化病種分析方向
1、高消費高轉化的病種為什麼消費那麼多？分別是那些詞在消費？成本是否在可控範圍之內？
2、高消費高轉化的病種分別是那些詞產生轉化？我們能否讓這些產生轉化的詞繼續保留轉化下去？讓高消費高轉化的病種繼續保持高轉化？
3、高消費的病種是不是我們主推的病種？（領導一直強調我們主推的病種一定要去加大推，因為這樣的病種帶來的利潤很高）。
4、高消費高轉化的病種裡面是否包括一部分有消費無轉化的關鍵詞？我們是否找出高消費無轉化的詞做好調整；讓高消費高轉化的病種成本更低。
二、高消費低轉化病種分析方向
1、高消費低轉化的病種為什麼消費那麼多？是那些詞在消費？為什麼這些消費的詞沒有產生轉化？我要怎麼去調整好這些高消費無轉化的詞？
2、高消費低轉化的病種是那些詞產生轉化？我們能否讓這些產生轉化的詞繼續保留轉化下去？讓高消費低轉化的病種成本能夠在正常的範圍之內？
3、以及高消費低轉化的病種是不是我們主推的病種？我們是否考慮將高消費低轉化的病種轉化成本先壓低下去？能讓一個總體的數據成本能更低些？
三、低消費高轉化病種分析方向
1、低消費高轉化的病種分別是那些詞產生轉化？為什麼這類病種消費這麼點就能產生這麼多轉化？
2、低消費高轉化的病種我們是否將這類病種進一步加大擴展投放，讓這些低消費高轉化的病種能帶來更多轉化？
四、低消費低轉化病種分析方向
1、低消費低轉化的病種轉化成本是否在正常範圍之類？又分別是那些詞在消費？產生轉化的詞又是那些？
2、低消費低轉化的病種在接下來我們該怎麼去做好優化和調整工作，能讓這類病種發揮出最大的存在價值？這些我們都要去深度思考和規劃總結。
上面我們分別通過四個方向點進行了深度分析和思考。總的分析方向就是告訴我們，有消費的病種為什麼消費那麼多？有轉化的病種怎麼讓這些病種繼續保留轉化？以及我們該怎麼對這些病種做好優化及管理工作？最簡單明瞭的幾點。
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