天正聚合黃純波:新零售場景的複雜度遠超想像,先做好線下信息化

“AI技術應用與零售行業的結合是一個全新的領域。包括投資人在內,大家普遍認為新零售是極具前景的。但是對具體場景的選擇是基於回報多少和回報時間等因素來衡量的,這一方面,大家都在探索。”深耕新零售領域,天正聚合創始人兼CEO黃純波給出了自己的看法。

初創打天下,團隊先行

黃純波,金融管理的科班生,同時也是一位連續創業者,大學畢業開始就不斷創業。創辦天正聚合之初,他承認自己並無太多科技相關的積累和背景,甚至自嘲道,選擇新零售服務這一創業方向是“不務正業”。但時隔兩年,天正聚合已經與多家國際公司合作。

天正聚合黃純波:新零售場景的複雜度遠超想象,先做好線下信息化

圖 | 天正聚合創始人兼CEO 黃純波

談及現有的成就,黃純波表示,這要得益於背後的團隊。

“我的團隊成員都有著非常豐富的從業經歷。如在公司的核心業務---新零售服務上,這方面的負責人就是從微軟請過來的。

其中一位來自微軟的大客戶企業服務部門,為客戶做零售品牌等,當然,在微軟之外,他此前在OPPO等企業中做過銷售和售前的一些工作,也曾在互聯網大數據公司擔任過執行總裁。

還有另一位負責人,除了在微軟工作過,此前,也在國內華為等公司工作,後曾帶領過一家公司上市,並負責該上市公司的管理和加盟。”

除了主營業務,公司的重要負責人也是背景不凡,如天正聚合的CTO,就畢業於清華大學,並曾在百度大數據部任職過,現在,他主要擔任公司的整個大數據方面和AI算法能力的開發和研究。此外,天正聚合在香港有一位合夥人,負責著海外業務。

無疑,這些精英的聚合,打造了天正聚合快速前進中不可或缺的強大引擎。

深入零售應用前,還需衡量場景是否“高效”

在業務方面,黃純波指出,天正聚合主要為新零售領域的B端用戶提供大數據服務。

值得指出的是,現在,新零售、智慧零售、無界零售這樣的概念早已火熱,概念之上,已經有京東、阿里等眾多企業開始了嘗試和探索。然而至今為止,似乎還沒有人能夠探索出一種“正確的打開方式”。

同樣,天正聚合也在一步步探索,並逐漸形成了自己的特色之路。

“天正聚合現在採用的是梯子型戰略,首先和願意嘗試的企業一起合作,做一些項目的試點和產品的研究。在這一過程中,我們會發現非常高效的應用場景,即能夠迅速有回報的場景。隨後,針對這樣的應用場景,我們就會從產品化、交付再到整個商務去培育和優化產品的能力。”黃純波解釋道。

“以線下場景為例,因為化妝品需要試裝,這是非常重要的入口,所以化妝品專櫃就是一個高效場景。”

由此,“高效”是天正聚合選擇場景的首要考慮,而這也成為天正能夠吸引客戶主動嘗試的重要因素。

天正聚合黃純波:新零售場景的複雜度遠超想象,先做好線下信息化

圖 | 天正聚合流量模型系統

“我們不售賣硬件,而是在安裝部署後,根據客戶的使用年限,採用一種持續性的收取方式。”

“當然,我們也會不斷開發更多細節上的內容,在客戶的系統上做應用的疊加,這樣我們就能在同等的成本下優化我們的算法,並幫客戶帶來更多的價值。”

黃純波表示,這是一個雙贏的局面。他指出,找出人工智能與特定場景的最佳匹配,最大化挖掘技術與場景融合後帶來的價值才是詮釋“高效”的最佳方式。

利用流量數據分析,聚合零售

而在這樣的高效場景中,如何讓數據貫穿其中形成閉環,並最終為客戶帶來最大化的價值呢?

黃純波用貫穿始終的流程展現了新零售場景數字化的魅力。

“首先,我們幫化妝品品牌部署上千個門店的硬件設備,這裡就是攝像頭和傳感器。其次,就是解決傳統線下體系會面臨的種種問題,如難以有效評判和管理銷售人員、選擇專櫃落地點不知道租金價格等。”

這裡,用商業閉環的邏輯,黃純波給出了進一步解釋。

“利用攝像頭、傳感器和AI等技術,我們根據用戶需求,做出一個線下的流量漏斗模型,這個模型可以測出一天內商場的人流量變化和櫃檯的客流情況;基於這兩項數據,模型可以計算出商場流量到櫃檯流量的轉換率;進而,我們可以藉助用戶購物場景下的產品數據,計算出導購的接待率。”

接下來,在獲取了這些數據後,訓練出來的線下模型基本就和線上流量轉化漏斗模型差不多了。

神奇的是,在這一設計下,有了流量轉化率,客戶能夠通過節點數據的變化來檢查哪些方面需要提升,這樣的架構也就十分類似互聯網系統了。

天正聚合黃純波:新零售場景的複雜度遠超想象,先做好線下信息化

圖 | 天正聚合硬件產品 攝像頭和傳感器

“因為影響因素很多,從管理上你很難準確評估一位銷售的能力。比如某區域客流量小就會影響銷售的開單數。而現在,有了攔截轉化率、銷售轉化率等指標,公司就可以更加客觀的評估銷售的能力。”

如此種種,憑藉流量轉化模型,天正聚合就這樣把技術與場景很好的融合起來,併成功得將線下場景信息化,映射到互聯網上,實現了線上與線下的完美聚合。

總結

儘管找到了這樣的大方向,黃純波卻表示,前路依然艱難。

“AI場景的落地難度其實遠超過我們的想象,所以我們接下來主要還是專心把已經落地的產品做紮實了,讓客戶放心。”

但亦如黃純波所提到的,線下零售場景因其過於複雜,現如今還沒有太多的科技公司入局大數據服務領域,而這也是天正聚合的先發優勢。

同時,他也指出,現在市場還是一片藍海,加快部署、抓住時機十分重要。所以,對於天正聚合而言,提升搭建部署能力也是當下十分重要的事。

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