大型數據庫的基本組織方式是線性的，記錄之間是線性關係，僅通過標引詞索引提供相關關係，不能充分表達信息對象的知識內容和各種知識關聯。網絡分佈式信息資源通過簡單的超鏈實現連接組織。
儘管目前的信息檢索方法與工具在不斷改進，但由於網絡信息資源的顯著特徵(海量化、多媒體和多載體、內容覆蓋學科廣泛、分佈無序、難於規範化和結構化等)，檢索結果常常是海量的、重複的、過時的，甚至是無用的、虛假的信息，嚴重影響信息檢索效率和效益。知識檢索就是在這種情況下產生的一種新的檢索思路和檢索方法。
知識檢索是一個嶄新的領域，尚無統一的定義。我們認為知識檢索能夠綜合應用信息管理科學、人工智能、認知科學及語言學等多學科的先進理論，融合知識處理和多媒體信息處理等多種方法與技術，充分表達和優化用戶需求，高效存取所有媒體類型的信息與知識資源(文本、圖像、視頻、聲音等)，並能準確精選用戶所需要的信息與知識。
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