汽車後服務市場,大數據帶你飛~

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定義

進入正題之前,先讓我們弄清什麼是“汽車後市場服務”。

汽車後市場服務”的定義是指汽車從經銷商出售給顧客的那一刻起.直至該汽車報廢送至回收站之前,為該汽車提供全過程的各項服務,包括車輛保險、上牌、年檢、養護、維修、配件更換、裝具添置、清洗加油、泊車管理、行使指揮、違章處罰、信息提供等等的一切服務。

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前景

中國汽車工業協會最新發布的統計數據顯示,2016年我國車市產銷量雙雙突破2800萬輛,汽車產銷分別完成2811.9萬輛和2802.8萬輛,比上年同期分別增長14.5%和13.7%。這是繼2009年以來,我國汽車產銷量連續八年蟬聯全球第一。中國汽車工業協會副秘書長師建華表示,中國2017年汽車銷量達2940萬輛,車市將轉為平穩增長。

如此龐大的數量,可以想象後市場服務的前景。

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現 狀

目前後市場服務這塊整體還是處於一個上升趨勢,但不夠精緻,總結起來有以下四個特點:

1.小而散

我國汽車後市場目前的一個顯著特點是小而散,新車銷售、二手車交易、租賃、配件和用品供應、汽車改裝、美容養護、檢測維修、金融信貸、保險、俱樂部等各自為政,分散經營。

2. 管理服務水平低

中國汽車後市場在發展過程中,人力資源的不足和人才培養體系不健全等,成為我國汽車後市場向前推進的瓶頸。

3. 市場秩序混亂

4S店的橫行,各中小服務店的專業性與技術性不到位,客戶消費不透明,行業體系不完善,缺乏成本優勢等等因素,對行業的發展、客戶的安全都產生了極大的影響。

4.服務意識、觀念淡薄

汽車銷售的火爆,並沒有使汽車後市場得到理想的發展。銷售和售後的分工導致對客戶承諾無法完整兌現,這一點上4S店與中小服務店都是一樣。

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選擇

如此廣闊的市場前景, 誰不想加入分一杯羹?這時選擇就顯得至關重要,畢竟商場如戰場。那麼該如何利用大數據,贏得市場呢?

1.客戶洞察

• 客戶基盤分析

多維度分析經銷商集團客戶基盤總數及其分佈情況,以及縱向變化。

• 客戶活躍度及流失

多維度分析經銷商集團的客戶流失情況及流失類型,並通過與其他集團的比較,發現差異及產生差異的主要原因。

• 客戶贏回

二手車客戶行為分析,包括二手車置換分析、重構分析和跨集團維修歷史信息推送。

• 客戶獲取

分析客戶獲取及維繫成本。

2.運營洞察

• 銷售流程分析

多維度分析銷售各個環節的執行情況,以及時間間隔,並通過與其他集團的比較,發現差異及產生差異的主要原因。

• 售後流程分析

多維度分析首保服務和維修服務各個環節的執行情況,以及時間間隔,並通過與其他集團的比較,發現差異及產生差異的主要原因。

• 資源效率分析

人力資源分析,包括人員資歷資質、人員生產力、人員流失;整車資源分析,分析庫存深度、庫存結構和運轉效率;零部件資源,分析零部件的庫存週期和零件滿足情況;金融資源,融資成本和融資結構分析。

3. 產品洞察

• 銷售階段

多維度分析配套產品的購買情況,並通過與其他集團的比較,發現差異及產生差異的主要原因。

• 售後階段

維修服務項目優化,針對不同需求客戶提供個性化產品。

• 客戶關懷產品

多維度分析客戶關懷產品(活動)的參與情況和客戶體驗。

4.市場分析洞察

• 市場環境分析

藉助網絡爬蟲和文本分析技術,從社會輿論的角度出發,對汽車市場的整體發展情況,以及公司整體或經銷商集團的口碑進行分析。

• 同業競爭分析

藉助網絡爬蟲和文本分析技術,從社會輿論的角度出發,對競爭對手的發展情況進行分析。

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當前,能源、互聯與智能三大革命,正在引發汽車產業的全面重構和汽車文明的重新定義,汽車的產品形態、製造體系、創新模式與產業生態都將和過去大不相同。汽車產業從造車端到用車端的整個價值鏈條的各環節,都將持續產生數據並利用數據不斷自我優化,從而與大數據緊密地聯繫在一起。


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