7月23日，記者從正泰新能源獲悉，與阿里雲ET工業大腦合作的AI質檢已經可以實現單、多晶電池片EL缺陷的毫秒級自動判定，識別隱裂、黑斑等20餘種瑕疵，相比人工檢測速度提升2倍以上。
浙江正泰新能源是國內規模最大的民營光伏發電投資企業，並在全球如泰國、西班牙、印度、羅馬尼亞等國家建設了光伏發電站，年產能可達2500兆瓦。
市場對電池片質量的要求不斷提高，以及組件設備升級、自動化水平提升，實現電池片全檢、提高質檢水平是市場普遍訴求。
一塊標準的電池片尺寸為156.75mm*156.75mm，只有0.18-0.2mm厚，薄如紙片。瑕疵肉眼無法判斷，必須依靠紅外線掃描，黑灰色的掃描圖上分佈著不規律的團狀、線狀、散點狀圖案，只有出現特定的圖形才是瑕疵片。
傳統的人工質檢需要工人時刻盯著機器屏幕，從紅外線掃描圖中發現電池片EL缺陷，速度大約保持在2秒一張。如果一張電池片的瑕疵難以判斷，可能還要再花上幾秒思考，一天最多看1-2萬張電池片。一個新工人還要學習1-2個月才能熟練上手，
阿里雲ET工業大腦通過深度學習和圖像識別算法，集中學習了40000多張樣片，將圖像轉換為機器能讀懂的二進制語言，從而能讓質檢機器實時、自動判斷電池片的缺陷。
記者在現場看到，裝上ET工業大腦的質檢機器快速地吞吐著電池片，機器屏幕上不斷閃爍著機器的判斷結果，綠燈表示通過、紅燈則表示有瑕疵，隨後電池片就被機械臂分門別類地放到對應位置。
正泰新能源副總裁黃海燕介紹：“這是光伏行業首次實現單多晶電池片的自動檢測，目前AI質檢的速度、準確度已經超過預期，正在推廣到其他產線。未來，這一套質檢方法還將用於組件生產。”
據悉，AI質檢不僅能提高正泰新能源的質檢水平、提升經濟效益，還能大大節省人力成本，未來一個工人就能同時負責多臺質檢機器。
阿里雲一直致力推動產業AI的落地，並且擁有從底層硬件基礎設施到行業解決方案的豐富人工智能產品家族，是國內最全的人工智能解決方案商。ET工業大腦已經幫助工業製造企業創造利潤數十億元。
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