在過去的5年裡，恐怕沒有另外一個詞比大數據更高頻；也沒有另外一個概念如大數據一樣，被紛繁解讀，著書立說的。但是，大部分都把大數據得低端化了。大數據沒有那麼簡單。首先這裡不是在做廣告，在我國做大數據最好的公司無外乎就是那三家公司即bat（百度，阿里巴巴，騰訊），這三家對大數據研究方向又有區別，我個人覺得離我們最近的要數阿里巴巴的研究方向了。至於其他公司研究的大數據，充其量也就是一個行業研究所，大數據分析出來的結果根本不能完成對一個事件的準確預判分析。做的最好也許就是對某個機器工作狀態可以做出準確的判斷，但是人不一樣，人是有主管意識的，如果沒有一個龐大的數據庫，以及一個範圍廣泛的數據來源作為支撐，分析出來的結果肯定片面的，所以大數據不是說說就可以了，也不是隨便一個公司就可以乾的。
大數據系統的複雜程度，幾乎不可能在一開始就完整和完美地進行自上而下定義和設計的。從需求-設計-迭代-昇華為理論，在無數次的迭代進化中，我們對大數據的理解才逐漸成形，慢慢能夠在將數據黑洞為我所用的抗爭中扳回一局。
大數據的真正價值在於生命性和生態性，活數據是全本記錄、實時驅動決策和迭代，其價值是隨著使用場景和方式動態化的。數據也不是會枯竭的能源。數據可以被重複使用，並在使用中升值。
接下來我將分別用三篇文章來分享一下這三個公司的大數據之路，看看這些大公司是如何運用大數據的，能做到哪些事情才算是大數據分析。首先是就是阿里巴巴，我們先來看看阿里巴巴旗下的公司有哪些你就會之後為什麼它做出來的東西叫做大數據：
阿里巴巴集團本家產業：阿里巴巴、淘寶、支付寶、阿里軟件、阿里媽媽、口碑網、阿里雲、中國雅虎、一淘網、淘寶商城、中國萬網，聚划算、雲峰基金、螞蟻金服。
阿里巴巴集團收購產業：UC瀏覽器、菜鳥物流、一達通、高德地圖、恆生電子、蝦米音樂、優酷土豆。
阿里巴巴集團投資產業：
（1）電商行業：蘇寧（第二大股東）、餓了麼（第一大股東）、LBE安全大師、、寶尊電商（第一大股東）、匯通物流、美團網、墨跡天氣、拍拍貸、窮遊網。
（2）傳媒行業：第一財經傳媒（第二大股東）、虎嗅網、華數傳媒、華誼兄弟（第三大股東）、天天動聽、文化中國（現在的阿里影業）、新浪微博、大麥網。
（3）金融行業：眾安保險、浙商網上銀行、天弘基金。
這些公司可以說是滲透了我們生活的生活的方方面面，衣食住行，可以說是都避不開阿里巴巴的觸角，這樣首先要說的是收集起來的數據才全面，才配稱作大數據。下面我們說一下阿里公司大數據的應用。
小編在參加一次阿里舉辦的論壇的時候，阿里大數據分析部門的一個負責人演講說，在阿里這個部門非常的不起眼，只有十幾個人，但是卻可以左右阿里高層的任何決策。舉一個小例子在阿里考慮投資一個公司的時候，現在已經不需要進行前期的考察，查看一系列的報表之類的，都是通過大數據分析，查看這個起得經營狀況如何，查看這個企業的相關領導層每天都在幹什麼，分析得出這個企業需不需要資金，值不值得投資。這就是大數據在阿里的簡單大應用。
如果你的數據覆蓋不了人們生活的方方面面，至少也要覆蓋一個行業的方方面面，否則怎麼可以稱作為大數據分析呢？
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