微醫、零氪等醫療大數據企業爭相引入國有資本,背後原因竟是……

2018年,對於國內的醫療大數據相關企業而言,註定不平凡。一切的開端,似乎都是在海虹控股更名為國新健康之後。

在國風投基金入資前,海虹控股2017年營業收入為1.84億元,同比下降15.15%;歸屬於上市公司股東的淨利潤0.17億元,同比下降40.49%。而更名之後的4月份,海虹控股市值便已超過400億元,較引入國家隊及業務調整前實現“翻番”。

繼海虹之後,國內另外幾家涉及醫療大數據業務的公司微醫、零氪科技、全域醫療和醫聯,也相繼獲得了國有資本的青睞,且融資都在5億元以上。

微醫、零氪等醫療大數據企業爭相引入國有資本,背後原因竟是……

動脈網曾撰文分析過,國有資本在醫療領域的投資多集中於A輪及以後,更偏向於被市場及資本驗證過的企業。而這幾家企業,基本都為國內醫療領域的獨角獸企業。

動脈網分析認為,醫療大數據公司與國有資本的聯姻並非事出偶然,而是行業發展到一個階段的必然之舉。對此,我們有必要弄清楚三點:

1、醫療大數據相關企業在今年相繼引入國有資本的背景是什麼?

2、為什麼2018年是醫療大數據相關企業國有化的節點?

3、國有資本進入後,能給獨角獸企業帶來哪些過去沒有的行業機會?

帶著這些疑問,動脈網諮詢了國內幾家醫療大數據公司的負責人。

問題一:醫療大數據相關企業在今年相繼引入國有資本的背景是什麼?

為何國有資本會積極參與民營企業的投資?

2017年12月12日,國資委副秘書長彭華崗在中國上市公司峰會中表示,國資委將加大發展混合所有制經濟的力度,推動各種所有制資本取長補短、相互促進、共同發展。

據動脈網瞭解,我國目前的企業混改方式主要有三種:一是引入非國有資本參與國有企業改革;二是鼓勵國有資本多種方式入股非國有企業,國有資本投資運營公司對發展潛力大、成長性好的非國有企業進行股權投資;三是探索實行混合所有制企業員工持股。員工持股主要採取增資擴股、出資新設等方式;另外還有通過債轉股等間接持股方式。

其中第二條,是國有資本投資民營企業的主要動因。而這三種混改方式,也對應了混合所有制的三大主要類型:

(一)公有制和私有制聯合組成的混合所有制企業

可以進一步細分為兩種形式,一是國有經濟或集體經濟與外資聯合而成的企業,如中外合作經營、合資經營等;二是國有經濟或集體經濟同國內私營經濟聯合組成的企業。

(二)公有制與個人所有制聯合組成的混合所有制企業

這包括國有企業股份制改造中吸收本企業職工持有部分股權的企業,以及集體經濟實行股份合作制的企業中集體所有與個人所有相結合的混合所有制企業。

(三)公有制內部國有企業與集體企業聯合組成的混合所有制企業

如城市國有企業與農村鄉鎮企業或城市集體企業組成的聯合體。

此外,彭華崗還提到,國有資本在有效落實國有資產經營責任的前提下,應當授予企業更加完整的經營自主權。要確保國有資本投到哪裡、監管就延伸到哪裡,切實提高國資監管效能。這句話也表明,國有資本的角色不僅僅是資金的提供者,而且還扮演了行業監管者的角色。對醫療大數據這一相對敏感的行業來說,國有資本的進入也是一種必然。

為了更明確混合所有制經濟在醫療行業的發展趨勢,動脈網整理了目前主要的國有基金的醫療行業投融資情況(見下表)。從表中可以看出,絕大部分基金成立時間都在2016年以前,而這些國有資本從2016年開始,不僅投資數量出現了大幅度增長,而且呈逐年增長趨勢。特別是2018年,雖然時間剛剛過半,但其投資數量已經幾乎與2017年持平,足以見得宏觀政策的影響力。

微醫、零氪等醫療大數據企業爭相引入國有資本,背後原因竟是……
微醫、零氪等醫療大數據企業爭相引入國有資本,背後原因竟是……

現如今,推動大數據的發展已成為國家意志,從國務院辦公廳發佈促進和規範健康醫療大數據應用的“47號文”開始,健康醫療大數據被列為國家重要的基礎性戰略資源,如同石油、電力這些國家管控資源,大數據的定位屬性和戰略定位不言而喻。

不管是總體戰略還是醫療領域,從頂層設計到數據隱私、安全機制、標準化、數據共享、商業模式等均有國家規劃。對於數據的開放,開放共享後數據的監管、數據的隱私和數據安全保護,都需要政府層面進行規劃、調控和保障。

阻礙醫療大數據產業發展的問題主要有兩點:一是數據互聯互通的融合問題,二是數據共享機制的問題。通過國家力量聯合產業資本,能有效解決互聯互通的融合問題,建立健康醫療大數據行業共享機制,搭建行業共享平臺,更好推動大數據及人工智能在醫療、醫藥產業的應用落地。

問題二:為什麼2018年是醫療大數據相關企業國有化的節點?

全域醫療副總裁陳道光認為,經過幾年的發展,醫療大數據行業進入了新的階段,各個細分領域都湧現出了領先的龍頭企業。這些企業的商業模式已經清晰,並且探索出了相應的變現方式,這也是國有資本進入的前提。

企業從試點開始,不斷更新迭代自己的系統,打磨產品,包括數據的應用。但目前來看,各家都遇到了一些瓶頸,比如設備、數據安全性以及數據合理的應用範圍等。特別是對於國家安全的保障方面,這些原因制約了醫療大數據的發展。

融資到後期,企業需要在前期積累的基礎上,進入快速增長期和爆發期。因此需要更多地撲開市場,讓更多的患者受益。這時,體制內醫院的認可,數據的合理化合規化使用,成為了關鍵。

陳道光認為,企業選擇在2018年引入國有資本,主要因為國有資本在政策角度、發展方向等方面把握能力比較強,其投資行為本身也是對企業在各個方面創新探索的一種肯定;另外,國有資本在這些領域基本上屬於進行戰略性佈局,也更能調動資源支持企業的長遠發展。

澤創天成 CEO黃寅則提到了數據確權的概念。他認為,醫療數據和個人健康數據都屬於敏感數據,所有權、使用權以及應用場景的界定,是數據共享和使用的先決條件。如果個人數據、基因數據或者健康數據被隨意交易或者濫用,可能會造成嚴重的損失。因此,國有資本的深度介入,能夠更好的規範醫療大數據行業。

以醫院託管的病歷數據為例,醫院並不具備數據的所有權,因為數據本身屬於患者。但由於患者和醫生之間的信任關係,醫生具備查閱病歷和使用數據開展診療的權利。對於醫療大數據公司而言,角色上屬於信息技術服務提供商,基於醫療數據提供分析與應用服務,和醫院、醫生一樣,其首要的責任是保護個人隱私和數據安全。同時,在接觸、管理和使用數據的過程中,必然會遇到各種數據確權以及應用場景的問題,這個時候,國有資本就扮演了重要的角色。

除了醫院數據,他還提到了臨床研究數據,隨著真實世界研究的不斷髮展,其數據量也已頗具規模,例如其公司承建的呼吸專病隊列數據平臺預計將會在2020年底管理30萬人以上的呼吸疾病臨床研究數據。臨床研究數據的確權和應用場景相對較為明確,臨床研究者通過獲得患者簽字的知情同意書,在脫敏處理後,可以基於臨床研究項目對收集的數據進行管理和分析。

陳道光也給出了類似的觀點,他認為在數據的使用方面,醫療大數據屬於戰略資源,隨著基因數據、健康數據的積累,它越來越多元化,價值越來越高。但伴隨而來的是,流失的風險和安全風險也越來越大。

但這些數據若是被國家相關部門採用嚴格的管控措施,或者過度監管,就可能會使行業出現萎縮或者是發展停滯不前的情況。因此,國有資本進入民營企業,可以說是目前最好的一種方式。

2017年,國家衛健委確立了國家試點健康醫療大數據中心的建設,除了由地方政府來推動和引導,也需要企業來承擔建設的職責。對此,國家衛健委牽頭籌建三家被業內稱作“國家隊”的企業。

隨著中國健康醫療大數據股份有限公司在2017年6月宣佈籌建,加上此前正在籌建的中國健康醫療大數據產業發展集團公司和中國健康醫療大數據科技發展集團公司,我國在健康醫療大數據領域已經初步形成了由“國家隊”主導的三大集團公司格局。

微醫、零氪等醫療大數據企業爭相引入國有資本,背後原因竟是……

相對民營醫療大數據企業而言,三大“國家隊”具備一定的監管和數據確權能力。這種行業態勢,從幾家公司的動作也能一窺全豹。

2018年,中電健康基金先後參與投資了實名醫生平臺醫聯、物聯網人工智能服務商雲知聲、醫學自然語言處理公司森億智能,以及醫藥行業供應鏈科技企業傳世科技。四項投資涉及投資總金額近7億元。

2018年5月,浪潮發起成立了國內首個健康醫療大數據產業生態戰略聯盟。首批聯盟成員包括廈門智業、妙醫佳、華建藍海、康夫子、人和未來、山東大學、濟南產發投資集團等30多家成員單位。

足以見得,從2018年起,國有背景已經開始成為醫療大數據企業的敲門磚。在三大國家隊的刺激下,醫療大數據公司引入國有資本也成為了大勢所趨。

問題三:國有資本進入後,能給獨角獸企業帶來哪些過去沒有的行業機會?

過去,民營企業對於國有資本存在一定程度的擔憂。因為不少國有資本在入股到一定比例後,就會要求企業達成一些報表,從而束縛公司的發展。但如今,國有資本新的混改措施,給民營企業帶來了巨大的利好。陳道光認為,國有資本入資後,企業有望得到四個方面的升級:一是管理、二是市場、三是品牌、四是資金。

相比非國有資本,國有資本更加謹慎,他們會挑選一些更有責任心的企業進行投資,這是對整個醫療大數據市場的評估,對企業合規性、合理性的評價。並且,國有資本還會幫助企業梳理財務體系、管理體系、業務發展體系、科研體系等,讓企業更加規範化地發展。

最重要的一點是,國有資本的進入,能夠對醫療數據的使用上有一個總體的監管。國有資本的平臺資源廣闊,利用這些平臺,醫療大數據企業能夠更加有序的發展,而不會陷入盲目的行業競爭。

對醫療大數據企業而言,國有資本的品牌效應,還能讓企業的社會信用度得以提升。醫療大數據企業在開展業務的過程中,如果有國有資本的背景,那麼在與醫院方的談判溝通過程中便能事半功倍。

零氪科技的負責人也給出了類似的觀點,他認為,在當前環境下,國資背景的企業容易獲得更多的政策支持甚至傾斜。

國資背景更容易獲得政企合作機會(衛健委、CFDA、醫保等),也更有利於區域範圍,甚至國家範圍的數據獲取(國家1+5+X數據中心的建設,貴州、福州兩大地方樣板,無不是國家牽頭、建立並打造的區域數據中心),更有利於與醫院的主要來源端——醫療機構的合作。

如果未來企業參與大數據立法、數據安全規則、行業規則及政府政策引領大數據發展等項目,國資背景能保證企業在“源頭”的合法、合規和政治安全性;並且,要增強企業在行業中(競品中)的辨識度及品牌競爭力,國資背景是不可或缺的一環。

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