在傳統的企業組織結構中，各部門間的信息傳遞是單向的，每個部門都會出於本部門的利益對所蒐集到的信息進行篩選，線性的信息傳遞也使得所需時間跨度變得相當長。
為了解決這一問題，有的企業建立了獨立的分析團隊，為整個組織而不是單個部門提供數據分析服務，但分析團隊與業務的脫離，也讓其分析結果無法“落地”，而浮於表面。
大數據則可以讓數據全方面、實時地產生並相互關聯，各部門之間就像電腦一樣被連接在一起，從而能夠實時協同工作，而信息透明化也讓各信息節點之間能夠相互監督，各部門的工作會自動為整個組織提供服務，而各部門間的協作效率也能夠急劇提升。
在水平邊界的不斷融合過程中，企業也需要進行部門重組，這同樣需要大數據的支持。在以客戶為中心的價值鏈中，靈活、實時和動態協同成了企業管理的關鍵。
而按專業分工的部門形式則會影響到組織運營效率，因此，企業需要將各部門進行重組，最終形成一種網狀的組織結構，讓各個節點在充分的信息支撐下，適應各種流動的非結構化數據。
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