【導讀推薦】
如果把企業比作一臺高速行駛的汽車，那麼IT系統就像企業的“傳動軸”，傳動系統不正常，動力輸出就不能發揮最大的效力。企業運維是保證傳動系統正常運轉的“傳感器”，一旦某個系統發生故障，就需要及時發現並反饋，讓“汽車”保持最佳狀態。
易選型【選型直播】第八期，正和島副總裁、悅聚信息科技CEO王昆鵬對話雲智慧首席科學家李誠，為大家解讀“智能業務運維，構建業務到IT的綠色通道”。【文尾有福利】
本文由易選型根據訪談內容精編。
來 源|易選型
嘉 賓|李誠
主持人|王昆鵬
雲智慧是國內第一家智能業務運維解決方案服務商，通過大數據、機器學習、深度學習等技術，持續優化IT運維和業務管理效率，不斷降低企業運維成本。雲智慧主要為企業解決IT管理的兩個問題：一是故障的快速定位和溯源，二是跨業務系統的可視化統一管理。
李誠先生是雲智慧首席科學家，曾任微軟雲計算首席架構師，戴爾高級雲計算專家等。擁有15年IT和互聯網從業經歷，在雲計算、大數據、物聯網，以及基於大數據的IT運維和業務運維領域擁有豐富經驗和深度洞察。
一、什麼是業務運維？
1. 運維只是IT系統維護？
運維在很多人的印象中可能就是IT系統維護，但是隨著企業IT架構的變化和技術的發展，運維的概念正不斷地發生改變。有人把運維的發展過程總結為1.0到3.0三個時代。
1.0時代：基礎運維。10年前，大家對運維的理解是設備運維，要做的事就是保證機房、服務器、網絡、存儲等設備不出問題。
2.0時代：系統運維。隨著時代發展，運維對CIO提出了更高的要求，不只是維護好設備，更關心繫統運行是否穩定，用戶體驗好不好。
3.0時代：業務運維。到互聯網+時代，隨著大部分IT系統直接面向C端用戶開放，大家不僅關注系統的性能，還要關注用戶的轉化和各種行為分析，延伸到業務增長的需求，運維逐漸成為業務增長的驅動力。
業務運維概念的提出主要有兩點原因：
一方面，需求的變化。CIO在業務上的壓力和挑戰，使其角色和使命發生了變化，IT部門不僅是業務的支撐者，更是創新業務的引領者，而這就對CIO提出了更高的要求。
另一方面，技術的發展推動運維的改變，從雲計算到大數據、IOT、人工智能，都對運維提出了更高的要求。
2. 數字化時代，對運維提出了新要求
企業從信息化到互聯網化、數字化的過程中，對IT運維提出了越來越高的要求。原來是技術驅動IT運維的發展，現在是通過數據驅動，運維不再單純考慮IT可用性問題，而是從決策、管理和解決業務問題的角度為企業發展提供支持。企業在數字化轉型的同時，運維也在不斷地數字化，使決策更加便捷，管理更加高效，解決問題更加精準。
雲智慧業務運維是一個以大數據技術為基礎的平臺化解決方案，完整覆蓋企業所有業務系統和IT系統，通過全鏈路監控、端到端應用性能管理，以及實時的運維大數據和業務數據關鍵分析與可視化展示等，持續提升業務效率和IT管理效率，有效連接IT與業務。【私信：產品試用，即可獲取免費試用資格】
二、業務運維解決方案
1.數據是基礎
業務運維以業務數據和IT性能監測數據為基礎，所以要有很好的數據監測手段和採集手段。如果把業務運維整體方案比作一輛跑車的話，那數據就是骨架，通過“骨架”來收集數據。
例如雲智慧的監控寶和透視寶，監控寶能提供IT性能監控的數據，以及外網用戶體驗監測數據。透視寶是APM（應用性能管理）產品，它可以提供APP、微信、瀏覽器等用戶端產品的性能健康度數據。同時業務運維平臺可以通過開放的API接口採集其他IT管理系統的日誌數據、業務數據、用戶行為數據等，這就是數據的來源，也是動力的來源。
2.關聯分析
通過大數據建模、採集、處理和關聯分析，把IT、應用、業務三者的數據關聯起來，就能很清晰的把業務運行的脈絡呈現出來，這就好比是汽車的控制檯。當業務變化的時候，應用是不是運行良好，資源夠不夠，需不需要擴展等等，都可以直觀的顯示出來。
換個角度講，用戶體驗、系統性能好不好，能不能促進業務的發展，不僅取決於各項IT指標，還要把這三層數據的關聯關係建立起來，然後利用大數據分析，可視化技術把它呈現出來，就能很直觀的看到結果。
三、應用場景
業務運維解決方案目前主要有三個應用場景，分別是：B2B、B2M2C和B2B2C。
1.案例一：某物流企業（B2B）
這家物流企業最大的痛點是丟單，因為一個訂單可能會通過不同的方式運輸，而海運、空運、陸運涉及不同供應商的不同物流系統，用一條訂單記錄所有業務是他們頭疼的問題。通過大數據手段，運用業務運維平臺把日誌、數據庫、基礎監控等數據整合起來，把端到端的所有業務交易流程都梳理出來，實現跨應用系統追蹤。
第二是應用系統升級，這就需要對原有系統做全面的瞭解，哪些功能可以保留，哪些應當去掉，都要對日誌和數據庫的訪問行為做出判斷。該公司系統共有4000多個API，通過交易行為追蹤，業務運維平臺成功梳理出有用功能和無用接口。
第三是應用性能管理，由於該公司使用的是十年前構建的系統，已經不能適應快速膨脹的數據量，導致訂單處理速度緩慢。系統問題不像IT設備，設備的可用性是一目瞭然的，而性能問題很難通過數據直觀的看出來，所以就需要通過大數據的方法，準確診斷影響業務的性能問題出在哪個環節。
第四是業務流程可視化，通過大屏，老闆和企業管理層在辦公室就能清楚知道那條物流鏈路產生多少價值，帶來多少利潤；某次網絡故障造成哪些影響，需不需要投入大量資源快速恢復。
2.案例二：某服裝零售企業（B2M2C）
該企業是服裝零售行業的龍頭，擁有數千家線下門店，線上建設了自己的電商平臺以及京東、天貓旗艦店。這是一家典型的B2M2C企業，B端對接上游的面料供應商；M端是多家制衣企業；C端就是剛才所說的各種銷售渠道。
第一過程解決的是橫向打通的問題，也就是是2C的全渠道問題。各渠道所有的數據進入到統一的訂單管理系統，然後從系統中檢測到不同渠道的業務數據，分析出哪個渠道的運營效率更高，效益更好。
第二個過程解決的是縱向打通的問題，也就是B2M2C整個供應鏈的貫通。拿這家公司來說，在經營過程中，每一個環節的運轉可能都沒有什麼問題。但是串連在一起，就會有很多的問題。訂單來了之後，怎麼去流轉到供應鏈、合同管理、財務管理，服裝生產出來還要安排物流等等。每一個過程都需要三層數據指標：業務指標、IT性能指標和底層的IT資源指標。
這些數據指標可以通過三種方式獲取，
一是通過現有的產品把底層應用和業務數據提取出來；二是通過日誌，日誌記錄了運行過程中的狀態和信息，是一個很重要的的手段；第三種手段是數據庫。通過數據採集和處理、分析，把這三層指標的關聯關係構建起來，並通過可視化展現出來。3.案例三：某咖啡連鎖企業（B2B2C）
該企業的天貓旗艦店業務突然下降30%。發生這種情況後，他們首先想到的是營銷活動異常和負面新聞，然後發現沒什麼問題。通過運維繫統監測發現，他的支付系統出現黃色報警，也就是運行緩慢。在電商環節中訂單、支付、發貨等是一個完整的體系，支付系統異常直接導致了交易量減少。
檢查支付系統發現，原來是系統的磁盤滿了，影響了支付效率，造成訂單結算超時，無法完成支付，直接導致線上交易量下降了30%。清理磁盤之後，業務迅速恢復了正常。
這是一個非常典型的案例，如果沒有業務運維的方案，很難想到下降30%的業務跟一塊磁盤有關係。通過三層指標的構建，可以清晰地看到指標的變化，出現問題很快就能排查出來，效率大大提升。【該企業為世界500強企業，猜對我們送上易選型《數字化轉型內部資料》一份】
四、雲智慧的技術服務
1.部署方式
雲智慧的服務企業不僅包括SMB企業（易選型注：中小型企業），還有中大型企業客戶。
中小型企業希望獲得輕便化、標準化的產品服務，如監測寶、透視寶和壓測寶，這三款產品既輕便靈巧、易於部署、上手簡單，又能滿足企業IT監控、應用性能管理和全鏈路壓測的功能需求。
針對大型企業客戶，雲智慧的業務運維解決方案通過模塊化功能組合滿足企業80%的功能需求，其個性化、安全性方面的需求，則以私有化部署和定製化開發方式進行滿足。這樣既能保證較高的交付效率，也能滿足企業專有的功能需求。
2.專家配置
雲智慧的服務團隊包括了三類角色：技術架構師、實施交付團隊和售後服務團隊。
技術架構師負責對客戶業務需求的準確理解和需求分析，要對用戶所處的行業非常瞭解，能根據客戶需求，設計出來滿意的解決方案。
實施交付團隊，要有很強的定製開發能力，很好的項目管理經驗，能夠滿足整個項目的交互和實施。
售後服務團隊負責解決方案落地後的培訓和需求維護等工作。
架構團隊、實施交付團隊和售後服務團隊形成一個穩定的三角形，中間是客戶，很好的解決了客戶全生命週期中遇到的各種問題。
五、運維未來屬於智能運維
首先從CIO的需求來看，目前大致經歷三個階段，第一個階段是構建系統，第二個階段是優化系統，第三個階段是數字化創新。未來，第四個階段可能是要構建業務生態。
第二是從技術角度來看，整個IT領域正在經歷從雲計算到大數據，再到人工智能的發展過程，這些在不久的將來都會與運維服務融合。
第三是從雲智慧的發展來看，雲智慧的優勢來自於對大數據和人工智能技術的積累，以及對行業、運維和客戶的理解。接下來，業務運維的Roadmap會向著智能業務運維的方向不斷邁進，像機器學習、深度學習等AI技術已經陸續應用到業務運維解決方案中，而這將幫助企業更好做決策，提升業務轉化率，促進業務增長。
關於雲智慧產品的部署週期和成本費用，可查看選型直播的視頻回顧。
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