明月0329
確實，今年8月8日，全球第二大比特幣礦機及礦機芯片廠商嘉楠耘智搶先蘋果、華為海思等廠商，率先發布了全球首個7nm量產芯片。
但是，需要注意的是，嘉楠耘智的這款7nm量產芯片並不是通用型芯片，而是專門用於挖礦的ASIC芯片。
所謂ASIC芯片，簡單來說就是針對特定領域的定製型芯片。相對於我們常見的CPU、GPU等通用型芯片以及半定製的FPGA來說，ASIC芯片的計算能力和計算效率都直接根據特定的算法的需要進行定製的，所以其可以實現體積小、功耗低、高可靠性、保密性強、計算性能高、計算效率高等優勢。
但是，需要注意的是，ASIC芯片的優勢都是基於特定的算法的。因為ASIC芯片本身就是針對特定算法而固化的芯片，一旦芯片設計完畢，其所適應的算法就是固定的，根本沒法應用在其他不適用這個算法的領域。所以，一旦算法發生變化可能也將會無法使用。
比如之前，比特大陸就發佈了一種基於新款ASIC芯片的礦機螞蟻礦機 X3，主要是針對門羅幣（XMR）以及依賴 CryptoNight 算法的加密貨幣。但是隨後門羅幣隨即發出反制聲明，將改變核心算法以對抗ASIC算力的入侵。如果門羅幣的核心算法真的改變的話，那麼比特大陸的這款新的ASIC芯片的能效將會大打折扣，甚至可能會面臨效能低下的尷尬局面。
而且礦機芯片與一些專門針對人工智能領域的AI芯片業還不一樣，礦機芯片只是專門針對虛擬貨幣的計算進行加速，而很多AI芯片是針對特定的人工智能應用場景的加速計算，比如物體識別、人臉識別、語音識別等等，很多場景是非常複雜的，這個AI芯片是需要解決實際應用中的問題。但是礦機芯片則不需要去解決實際問題，只是需要根據已經確定了的虛擬貨幣算法去優化加速（比如比特幣的區塊哈希算法採用雙重sha256算法，這個算法是這個貨幣體系設計完成之初就確定了的，所以做比特幣的挖掘加速芯片，只需要根據這個算法去優化設計就好了，難度並不算高）。
而對於人工智能廠商來說，其核心是自己的一套AI算法，而他們來做ASIC芯片也主要是為了讓自己的算法跑的更快，同時也讓自己更有競爭力，培養生態。
所以礦機芯片廠商與現有的AI芯片廠商還是有一些區隔的。不能簡單的把礦機芯片廠商等同於AI芯片廠商，如果真是那樣，那麼富得流油的礦機芯片廠商早就陳氏在AI領域拿下大片市場了！反過來看，雖然比特大陸去年就宣佈進軍AI領域，並推出了相應的芯片，但是呢，到目前為止基本沒有什麼成效。
當然，回過頭來說，嘉楠耘智的7nm芯片率先量產確實是一件值得高興的事。但是正如前面所說，嘉楠耘智的7nm礦機芯片，跟蘋果、華為海思的通用型7nm芯片完全不是一個概念。所以不能混為一談。
嘉楠耘智的7nm礦機芯片主要是做大量的並行計算，就是重複的進行簡單的指令並行加速計算，運算單元堆積越多，芯片性能越強。所以我們看到，此前比特大陸的螞蟻S9礦機就搭載了高達189顆的16nm工藝的BM1387芯片；而嘉楠耘智的Avalon Miner 821礦機則配備了104個16nm的ASIC芯片。
而在芯片設計的難度上，相比複雜的通用型CPU芯片來說要簡單很多。如果說CPU設計相當於畫一個摩天大樓的建築圖紙，那麼礦機芯片則相當於畫幾千或者幾萬個格子。顯然，礦機芯片的研發難度和製造成本相比CPU一類的通用型芯片也要低很多。
而隨著算著全網算力的不斷提升，比特幣挖礦的成本也在快速提升。而影響挖礦成本的關鍵則是礦機芯片的算力和功耗（電費是挖礦的一大主要成本）。而提升芯片的製程工藝，則是提升算力、降低能耗的一個關鍵因素，所以比特大陸、嘉楠耕智等礦機芯片廠商積極的採用先進的7nm芯片製程工藝也並不奇怪。
但是嘉楠耕智搶先量產7nm芯片，並不代表著他就進入了世界一流的芯片設計企業，正如前面所說，礦機芯片的設計難度遠低於通用型芯片，也低於一些專用的AI芯片。更為關鍵的是，這個7nm芯片是由臺積電代工的，核心的7nm製程工藝是掌握在臺積電的手中，這個跟嘉楠耕智並沒有多大關係。網上說什麼“嘉楠耕智的7nm芯片量產，打破了歐美封鎖”、什麼“引領全球”，對於這種盲目的樂觀也是醉了！
要是美國跟之前封鎖中興一樣的封鎖，臺積電萬萬是不會繼續跟中國芯片廠商合作的，那麼我們的7nm芯片還會有嗎？我們國內最大的中芯國際目前最先進的製程工藝還是28nm，雖然昨天其14nm已經導入了客戶端，但是量產最快也要明年上半年，這其中的差距達到了4-5年左右的。我們有什麼可以跟外界炫耀的資本？
我能告訴你，早在今年4月初，聯發科就宣佈擴大ASIC產品陣線，推出業內首個7nm 56G PAM4 SerDes IP嗎？我能告訴你今年7月，蘋果的7nm芯片就已經開始量產，只是要等到9月新一代iPhone發佈才會正式公佈。而且華為的7nm麒麟980目前也應該開始量產了。
你們真的覺的嘉楠耕智的7nm芯片是全球首款量產的7nm芯片嗎？
臺積電的7nm先進製程目前的產能非常有限，所以只會優先供應給蘋果、海思、高通之類的大客戶，怎麼可能會優先供應給一個礦機廠商呢？而且作為礦機市場的老大——比特大陸目前的7nm礦機芯片也都沒有量產。憑什麼老二嘉楠耕智能夠搶先？
第一名的比特大陸的螞蟻礦機去年交付了94.01萬臺，按照每臺機器採用189顆芯片來計算，比特大陸去年一年就出貨了1.77億顆礦機芯片。而嘉楠耘智去年才交付了29.45萬臺礦機，按照每臺礦機104顆芯片（Avalon Miner 821礦機配備了104個16nm的ASIC芯片）來計算，去年一年也就出貨了3062.8萬顆芯片。顯然嘉楠耘智的這個芯片量在臺積電都排不上號。
所以，筆者認為，此次嘉楠耘智搶先宣佈量產7nm芯片，更多也只是一個宣傳意義，實際上可能只是小批量量產，而不是真正意義上的規模量產。所以，我們可以看到，雖然嘉楠耘智在宣佈量產7nm芯片的同時，展示了基於這款7nm芯片的礦機阿瓦隆A9系列，但是這款礦機的定價和開售時間卻並沒有確定。可能真正意義上的開售可能還需要等上數月。
芯智訊
芯片好比微雕，中國的短板不在設計微雕圖案，而在動刀雕刻上。同樣的面積下，採用7nm線寬可以設計出更精細、更復雜、內容更多的電路，但通過EDA電子自動化設計工具並不是特別的難事。可是如果把7nm線寬設計出來的東西付諸生產，也就好比同樣面積上要刻出更精細的圖案，這是難上加難。設計是用了電子設計工具的，是軟件性質，生產則需要設備、工藝、材料等一系列支撐，中國大陸企業目前還做不到。但是這裡也必須告訴大家，目前用於設計的EDA全是美國的，而且只有美國有，一旦美國全面制裁，所有中國芯片設計公司全部崩盤。就好比平面設計方面，如果沒有美國的Adobe公司，所有中國廣告公司將找不到工作所需工具。事實上芯片設計行業在中國已於一兩年以前開始快速增長，中興事件之後大眾才開始瞭解，而後設計公司更是如雨後春筍。為什麼首先崛起的是設計領域呢？因為這是一條捷徑。生產是需要不斷試錯積累的，芯片生產方面試錯成本巨大，一般企業輕易不敢嘗試，也沒有這個資本背景。設計就不一樣了，花一定成本買來軟件，買來現成的架構，在這個基礎上去設計內容，和自己從軟件到生產工藝全套發展，哪個更容易獲得經濟上的成功？現在的成就背後隱藏著軟件和生產方面的巨大落後，不要輕易被宣傳衝昏頭腦。這些蹭熱點的芯片公司宣傳懷有自身融資的目的，要知道我國文化中文字遊戲是有悠久歷史的。
AlexWang321
技術圈內老是玩這種含含糊糊的表達，有意思嗎？
尤其還有半導體協會的官方人士在場。
要知道國內民眾質疑的就是我們大陸的廠家生產不了十幾納米和幾納米的芯片，說什麼開發了、量產了，唯獨不敢用生產這個字眼。
所以，這次還是找臺灣廠家代工生產的。臺灣的臺積電有這個生產能力，地球人都知道。華為的麒麟芯片早就是10納米級了，但也是找臺機電生產的。
真希望大陸早日能用大陸研發生產的高端光刻機生產出幾納米的芯片，以後再別用這種讓圈外人蒙圈的宣傳來迷糊人了。
kuangjw
所謂的開發7nm芯片，重點是臺積電7nm客戶已經導入量產。芯片行業此一時彼一時，提早芯片上市可以快速盈利，一旦比特幣行情過去就有可能賺不到錢了。
白眉大俠
在頭條這邊，28納米到14納米只用了一個月，我估計下個月7納米就來了，年底前肯定能上5納米，明年就能碾壓地球造出來2納米的了
