近日，由3W企服和企服頭條主辦的Open Forum活動在杭州舉辦，來自極鏈科技Video++AI中心的運營總監魏傳勇、微醫集團雲醫療影像智能研發負責人吳邊圍繞《 “AI+”行業應用如何落地》帶來了主題分享。
在互聯網的大背景下，2017年3月，“人工智能”正式寫入政府工作報告。本次活動就從最熱的“人工智能”商業落地出發，分別邀請到成功在AI+文娛領域落地的極鏈科技Video++、以及成功在AI+醫療領域落地的微醫集團，共同探討AI技術商業落地的最新進展。
來自極鏈科技Video++AI中心的運營總監、上海交通大學工商管理碩士魏傳勇帶來了主題為《人工智能在消費級視頻中的應用》的AI+文娛領域的經驗分享。
什麼叫消費級視頻？
在互聯網的環境下，視頻佔有越來越多的用戶時間，圖文內容的消費已經降到5%以下，而視頻內容的消費佔到用戶時間的22%以上，用戶每天平均使用視頻的時間超過120分鐘，其中包括長視頻、短視頻、直播視頻等，這就是消費級視頻。
如何利用AI讓視頻更有趣，更有價值？
極鏈科技Video++在運用AI技術賦能視頻的過程中，不斷讓視頻變得更有趣、更有價值。
通過AI對視頻處理，我們通過對非結構化的視頻數據進行結構化處理，實現人臉、場景、物體、品牌等內容的動態追蹤識別，進而將視頻解構成為更有價值的場景活動單元，再將其應用到如廣告、電商、互娛等各種商業化場景中去。
技術落地消費級視頻的挑戰
由於視頻辨識環境問題，辨識目標遮擋情況、屏幕佔比、運動狀態都會使視頻內容的辨識難度大大增加，而Video++獨創的全序列採樣識別，在準確率與抓取率上都具有革新性提升，最大化地去除了軌跡流中的抽樣與識別噪聲，以實現視頻動態內容更精準的識別。
商業化落地的應用
Video++的ASMP系統就是AI技術成功落地並實現大批量商用的產品之一。立足AI技術對視頻內容的識別，將非結構化的視頻內容經由AI處理後，產出與廣告主需求匹配的視頻場景單元。此時，廣告主結合自身的品牌特性進行投放，會取得更好的效果，經測算這種投放效果的ROI可以提升45%以上。
如近期真人在線互動語言學習平臺TutorABC利用ASMP所進行的情景投放，通過AI解構海量視頻內容，產生“境外遊”、“明星+講英文”、“品質生活”等情景標籤，高度匹配到TutorABC的品牌調性，基於情景投放的廣告內容，極易激發用戶在觀看視頻過程中的情感共鳴，進而實現營銷目的，此時，再結合Video++提供的雲圖、氣泡對話、互動提示點、創意中插等互動手段，進一步提升與用戶的互動，最大程度的提升廣告轉化率。
來自微醫集團雲醫療影像智能研發負責人、生物醫學工程博士吳邊帶來了主題為《醫學智能技術發展和應用的挑戰》的AI+醫療領域的經驗分享。
為什麼要做醫學人工智能？
醫學行業是一個需要團結協作的行業，因而在這些整個流程中，需要有很多信息化和智能化的工作跟進。因而，做醫學人工智能的原因，一是在專業人力資源的瓶頸，二是醫生的個人工作壓力越來越大，三是醫療中的重複性勞動。而微醫通過醫療人工智能的方法去放大人的智慧和解決問題的能力，最終實現解決這裡面的一些痛點，做很多連接性的工作，把醫院和醫生、醫療機構以及患者連接起來。
醫學人工智能領域有哪些機會？
醫學和人工智能的結合，有幾個大的領域可以做：一是人工智能的信息平臺建設，二是醫療應用。除此之外，還有很多醫學科研、第三方服務方面，它能做的工作其實更多。
醫學人工智能和人工智能總體目前的發展關係是這樣的：一是醫學AI受益於AI技術的總體發展，比如說醫療影像的智能輔助診斷髮展受益於AI技術在自然影像領域的多方位發展。另外，全科診療輔助、醫生助手受益於NLP等技術的發展，還有預訓練的模型。
技術落地醫療領域的挑戰
但是，不是說醫療人工智能只要利用這些成果就可以了，它還有一些特殊的挑戰在裡面。
一是與自然影像不同的介質類型。很多自然圖像和自然語言的模型和工具不是可以直接經改造就可以用在醫療人工智能裡，我們也有經驗，如果直接用會出現問題。
二是數據缺乏、標記更缺乏。它需要有很多專業的醫生來做這樣的事情，但是因為他們很忙，讓他們做的代價是很大的。
三是單一診斷中涉及信息的多樣性以及數據質量多變的問題。最後要強調的一點是需要對模型決策的理解。
應對之道，一是加強與醫生的溝通，學習醫療診斷對象的特點。二是減少對數據標記需求。三是多模態診斷模型，用來對付多模態的數據。四是生成性模型，去改變數據的質量。五是更加智能的分析工具。
商業化落地的應用
微醫在醫療人工智能的平臺是建在微醫雲上，建立在睿醫AI平臺，我們現在上線包括接近上線的內容是非常多的，這裡面覆蓋了所有常見的醫療影像、醫療信息服務等。
微醫的業務生態，是想建立一個HMO健康管理組織，把單純看病的形式變成健康管理的體系。目前做的基本上包括微醫雲、微醫保。微醫雲，我們是全部出於微醫雲這塊，所以項目落地都是經過微醫雲，主要做的是117個醫聯體項目系統接入。開發部署方案、設計清單也是從微醫雲上走，包括從網絡上在線平臺的直接服務。
本次3W企服 Open Forum活動共吸引到來自全國各地上百餘行業精英到場參與。滿是乾貨的經驗分享，讓到場觀眾實實在在領略到AI技術引領的智能時代已經開啟。未來，AI還將加速落地到更多細分領域，在行業的革新發展中持續發揮重要的紐帶作用，並與更多力量一起，勾勒出更美好的生活圖景。
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