人工智能(AI)是物联网及工业4.0发展的核心，如果一个国家AI应用接受度越高，将对其GDP产生贡献愈大
人类一直对于与自己相仿的机器人、以及人工智能（AI）的概念饶有兴，虽然AI的泡沫曾经破灭了多次，但是近年来，一些重大的发展与突破又一次将该领域带回到了公众面前
未来AI发展有8大新趋势：
1
行业垂直领域应用
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务
2
医疗保健行业成长
机器学习和大数据都是掌握海量潜在医疗数据的关键因素。基于AI的系统也能帮助医院改善其操作流程和数据管理，智能AI系统通过具有图像识别和光学字符辨识的功能对所有的数据进行二次检查，以减少错误的发生频率
3
AI成为新UI介面
过去从PC到手机时代以来，使用者介面都是透过荧幕或键盘来互动。随着智能喇叭、虚拟/扩增实境(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境，加速在不需要荧幕的情况下，人们也能够很轻松自在与运算系统沟通
4
手机晶片AI核心
现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机晶片一定会内建AI运算核心
5
AI晶片关键在于成功整合软硬体
AI晶片的核心是半导体及演算法，软件硬件成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬体选择就看产品供应商的需求考量而定
6
自主学习是目标
AI“大脑”变聪明是分阶段进行的，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。首先，是为自主机器打造一个AI平台，提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境；然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中；最后建立虚拟世界入口(VR)
7
CPU和GPU结合
CPU是通用于各种设备的超强性能的处理器，什么场景都可以适用，所以就需要将CPU和GPU(或其他处理器)结合起来，做到完美的构架
8
AR和AI共进退
AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺的，为了机器人学习而创造的在虚拟世界，本身就是虚拟现实。如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术
如今，基于AI的发展已经成为了主流。各种企业不仅热衷于改进其现有的流程，而且还能看到AI给他们带来的潜在增长点，这也就是为什么企业应当重视AI的战略意义和其创新发展的空间
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