題圖/網絡
本文轉自Python數據之道 （ID：PyDataRoad）
世界盃火熱開賽，今年到底哪支球隊能夠奪得桂冠？當大家還在圍觀世界盃小組賽時，數據俠Lemonbit竟然已經用Python預測出了今年的熱門奪冠球隊，讓我們來圍觀一下他的研究吧~
2018世界盃已經拉開序幕。今天，我們就用 Python 來對參賽隊伍的實力情況進行分析，並大膽的預測下本屆世界盃的奪冠熱門球隊。
文中有獲取本文源代碼的方式。
通過數據分析，可以發現很多有趣的結果，比如：
找出哪些隊伍是首次進入世界盃的黑馬隊伍。
找出2018年32強中之前已經進入過世界盃，但在世界盃上沒有贏得過一場比賽的隊伍。
當然，我們本次的主要任務是要通過數據分析來預測2018年世界盃的奪冠熱門隊伍。
本次分析的數據來源於 Kaggle， 包含從 1872 年到今年的數據，包括世界盃比賽、世界盃預選賽、亞洲盃、歐洲盃、國家之間的友誼賽等比賽，一共大約 40000 場比賽的情況。
本次的環境為：
python 3.6
Jupyter Notebook
pandas version 0.22.0
window 7 系統
先來看看數據的情況：
該數據集包含的數據列的信息如下：
日期
主隊名稱
客隊名稱
主隊進球數 （不含點球）
客隊進球數 （不含點球）
比賽的類型
比賽所在城市
比賽所在國家
是否中立
結果如下：
▍獲取所有世界盃比賽的數據（不含預選賽）
結果如下：
數據做一個初步整理
創建一個新的列數據，包含獲勝隊伍的信息
結果如下：
▍獲取世界盃所有比賽的前20強數據情況
獲取世界盃所有比賽獲勝場數最多的前20強數據
用pandas可視化如下：
柱狀圖
水平柱狀圖
餅圖
分析結論一：
從贏球場數來看，巴西、德國、意大利、阿根廷四支球隊實力最強。
通過上面的分析，我們還可以來查看部分國家的獲勝情況
運行結果分別是 ‘NA’，4，1，5，‘NA’。
從結果來看，中國隊，在世界盃比賽上（不含預選賽）還沒有贏過。當然，本次世界盃的黑馬-埃及隊，之前兩度進入世界盃上，但也沒有贏過~~
上面分析的是贏球場數的情況，下面我們來看下進球總數情況。
各個國家隊進球總數量情況
分析結論二：
從進球總數量來看，德國、巴西、阿根廷、意大利四支球隊實力最強。
上面分析的是自1872年以來的所有球隊的數據情況，下面，我們重點來分析下2018年世界盃32強的數據情況。
▍2018年世界盃32強分析
2018年世界盃的分組情況如下：
第一組：俄羅斯、德國、巴西、葡萄牙、阿根廷、比利時、波蘭、法國
第二組：西班牙、秘魯、瑞士、英格蘭、哥倫比亞、墨西哥、烏拉圭、克羅地亞
第三組：丹麥、冰島、哥斯達黎加、瑞典、突尼斯、埃及、塞內加爾、伊朗
第四組：塞爾維亞、尼日利亞、澳大利亞、日本、摩洛哥、巴拿馬、韓國、沙特阿拉伯
獲取32強的所有數據
首先，判斷是否有隊伍首次打入世界盃。
通過上述分析可知，冰島隊和巴拿馬隊是首次打入世界盃的。
由於冰島隊和巴拿馬隊是首次進入世界盃，所以這裡的32強數據，事實上是沒有這兩支隊伍的歷史數據的。
自1872年以來，32強數據情況
贏球場數情況
進球數據情況
分析結論三：
自1872年以來，32強之間的世界盃比賽，從贏球場數和進球數量來看，德國、巴西、阿根廷三支球隊實力最強。
自1872年到現在，已經有100多年，時間跨度較大，有些國家已發生重大變化，後續分別分析自1978年（近10屆）以及2002年（近4屆）以來的比賽情況。
程序代碼是類似的，這裡只顯示可視化的結果。
自1978年以來，32強數據情況
贏球場數情況
進球數據情況
分析結論四：
自1978年以來，32強之間的世界盃比賽，從贏球場數來看，阿根廷、德國、巴西三支球隊實力最強。從進球數量來看，前3強也是這三支球隊，但德國隊的數據優勢更明顯。
自2002年以來，32強數據情況
贏球場數情況
進球數據情況
分析結論五：
自2002年以來，32強之間的世界盃比賽，從贏球場數和進球數量來看，德國、阿根廷、巴西三支球隊實力最強。其中，德國隊的數據優勢更明顯。
▍綜合結論
2018年世界盃的32支隊伍，根據以往的世界盃比賽數據來看，預測前三強為 德國、阿根廷和巴西，其中德國隊應該是奪冠的最大熱門。
以上數據分析，純屬個人學習用，預測結果與實際情況可能偏差很大，不能用於其他用途。
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