Qualcomm和NXP的漫長戀愛，歷經多重挫折，最終還是沒能走到盡頭。
這幾年半導體巨頭們的日子都不好過：摩爾定律在逼近極限，一方面晶圓廠工藝難以突破，成本降不下來；另一方面Fabless的研發難度越來越高，成本反而逐漸增加。於是大家不約而同抱團取暖，走規模效應。
不僅要抱團，還要跨界打劫。Softbank購入ARM是為了佈局IoT, Intel購入Altera和Mobileye是為了搶佔雲計算和汽車AI,Avago收購Broadcom是為了5G通信能PK高通, Qualcomm購入NXP，明眼人一看就是為了汽車電子。在這一波智能化浪潮中，汽車電子是唯一已逐漸成型的戰略高地，既喝得到當下的肉湯，又能吃到明天的蛋糕。很簡單，相比於IoT,AI，汽車電子是一個統一而規範化的市場，只要撬動它，Qualcomm可以再稱霸20年。
可以看到，除了消費類電子，汽車電子是增長最快的一個巨大市場。隨著智能手機的芯片需求逐漸趨於平穩，未來新能源汽車、無人駕駛、車聯網的需求將成為半導體公司重要的新收入來源。根據IC Insights數據顯示，到 2021 年，汽車 IC 市場將會增長到 436 億美元，2017 年到 2021 年之間的複合增長率為 12.5%，為複合增長率最高的細分市場模塊。可以預見，未來幾年內汽車電子市場增長將拉動半導體產品需求。
美系半導體廠以技術出身，做到最後多半被華爾街資本控制，一向秉承激進擴張戰略，催化著每個新興市場。如果Qualcomm和NXP走到一起，我們來分析下會有什麼樣的化學反應？在這之前，先簡單介紹下汽車電子各領域的構成：在傳統燃油車時代，汽車電子包括車身與便利系統(Body&Convenience)、車用資訊娛樂系統(Infotainment)、底盤與安全系統(chassisand safety)、動力系統(powertrain)，以及高級輔助駕駛系統(ADAS)等五大細分領域。到了新能源和無人駕駛時代，可能要加上電池管理系統(BMS)，並且ADAS部分的比重會上升。
今天，一個入門級轎車包含20個左右MCU，中級轎車有60個左右，豪華轎車達到110個，車聯網和無人駕駛時代的來臨，這一估算還會指數級的上升，MCU市場規模將於2020年達到高峰，銷售額達到209億美元，銷售267億顆芯片。如果說全球前十的整車廠都採用NXP的i.MX MCU，你還用拿計算器算這個數字嗎？ 事實如此，作為Infotainment和ADAS系統普遍用到的MCU，NXP就是霸主。而ADAS和Infotainment領域，也正是Tier1廠商的集中地。
除此之外，NXP在NFC和無線安全領域的專利儲備也時刻覬覦著車聯網這個市場，將其移植到汽車上也只是分分鐘的事情，只待車聯網應用的成熟。雖然二維碼支付已隨處可見，但也面臨著安全和效率問題，在人流車流密集場所，不見得較NFC有優勢，目前普遍的公共出行刷的還是NFC卡。對於汽車這種高集成度的產品，多集成個NFC支付功能對成本幾乎沒有影響。
NXP+Freescale的專利地圖
Qualcomm這邊，不是從盯上NXP時開始佈局汽車電子的，早在2014年，Qualcomm就通過車載LTE進軍汽車市場，到現在他已有V2X，無線充電等專為汽車電子準備的技術。去年的CES展，縱目科技聯合高通展出了第一款基於驍龍820A的最新ADAS產品原型系統，我們看看820A上集成了些什麼？5G+wifi+GPS已經是把下一代移動通信場景搬到汽車上來了；再加上V2X中的DSRC和神經網絡處理引擎SNPE，其中縱目與清華大學合作開發的神經網絡算法就運行在SNPE上。聽說打敗李世石的AlphaGo運行的就是這套算法，這就不僅僅只是一部行走的Iphone了，而是一輛奔馳的阿爾法狗。
高通作為手機IC的霸主，左手賣芯片，右手收專利；從功能機到智能機，從2G到5G，可以說高通推動了這個行業的大躍進。怨聲載道也好，感恩戴德也好，他都存在，現在他想拉上NXP一起為無人駕駛時代的到來推波助瀾。在這個鏈條上的眾多企業，也許不必再選邊站隊，不必再左右徘徊。作為一個標準制定者，Qualcomm+NXP神一般的存在會給你指明方向。
高通的無線充電專利
這是一個強者恆強，贏者通吃的行業，現在如此，將來也會如此。如果Qualcomm和NXP真的走到了一起，對跟隨者也是一場災難。
Qualcomm若攜NXP入場，必然加速汽車電子IC廠家的整合和洗牌，下一個百億級的併購案也許就會發生這幾家當中。曾經有傳聞英飛凌與瑞薩謀求合併，但我並不看好歐日間的聯姻，日本人還是傾向於有事找他主子。去年，瑞薩完成了對Intersil的收購，通過此次收購，Renesas補充了他在電源管理和模擬IC方面的短板，可以搶佔些BMS方面的市場。但這肯定不是Renesas最後的一筆交易，Renesas還在尋找下一個目標。
Infineon和ST，日子一直過得不緊不慢的。ST倒不擔心，他的產品線很全，基本覆蓋電子產業的方方面面，汽車電子只佔其39%的生意來源。ST除了在全球的汽車發動機控制、主動安全、車燈照明、音響系統、車身控制器等多個市場中博得頭籌，目前的V2X車路通信中，ST也處於業界領先地位。在自動駕駛方面，ST也早就開始佈局，目前給出的產品路標中，除了24/77GHz雷達，還有車載通信、導航。Infineon一直的強項就是汽車電子市場，特別專注於動力傳動系統、安全與車身控制，他的產品範圍從功率元件到MCU、傳感器都有。不過整體來看，功率IGBT和MCU貢獻了其大部分份額。ST和Infineon本來就眉來眼去，Qualcomm+NXP的擠壓，必然加速一系列傳聞的坐實。
傳統汽車電子的市場份額正在向寡頭聚集，新興巨頭還在不斷加入戰場。Intel去年花153億美金收購Mobileye劍指無人駕駛市場。以色列公司不可小覷，都是技術超群的實力派，Mobileye這家在埋頭吃土8年後終於逆襲，幾乎所有汽車巨頭和Tier1都是其座上賓。他在車用攝像頭、傳感器芯片、車載雷達技術方面均有一流的技術。但切不可以為Mobileye只是個IC公司，在汽車級計算機視覺、機器學習方面，他都是領頭羊。我們都知道ARM架構，指令集少，頻率低，適用於低速控制場景；MIPS架構指令多，頻率高，適合於多線程多任務處理。Mobileye 最新推出的EyeQ4 SoC就是基於多核多線程的MIPS 架構CPU來處理來自汽車各個攝像頭的數據流。搭載EyeQ4的汽車已能做到L3級無人駕駛，在常規路況下也能實現L4級無人駕駛。EyeQ這一隻眼睛比你能夠看到的更多，不久的將來，“開車睡覺，停車拍照”不是夢想。Intel這臺“腦”加Mobileye這隻“眼”，基本可以碾壓道路，碾壓對手了。
“皮衣狂人”黃仁勳也沒閒著，Nvidia正在把GPU上超強的計算力搬到汽車上。去年CES上，Nvidia發佈的最新自動駕駛超級計算平臺Drive PX2將整體運算能力從上一代的2.3 teraflops（每秒萬億次浮點運算）提升了至少十倍，達到 24 teraflops。這是業界領先的自動駕駛平臺，囊括了Deep Learning技術。除了性能提升外，Drive PX2還跟車企、Tier 1們搭建了一套完整的自動駕駛網絡，包含物體/行人/車輛檢測、高精地圖生成、定位、路徑規劃等能力。通過雲端服務器和超級計算機指導車輛的駕駛，“Sheer Driving Pleasure”開車還有樂趣嗎？以後廣告不能這麼寫了,It’s on AI’s way。
FPGA領域的獨孤求敗Xilinx，基於FPGA的無限可能，自然不會錯過自動駕駛這波浪潮。車輛網的應用越來越豐富，無人駕駛又對以AI為核心的處理單元提出了更高的驗證平臺要求，FPGA的靈活可編程性滿足這些需求。有人預言，FPGA取代ASIC將成為汽車電子的新趨勢，只要它價格足夠低。Xilinx不僅自己在擴充其汽車產品，也不忘花錢買時間，最新的消息是，就在上週，Xilinx收購了中國的ADAS和自動駕駛先鋒企業深鑑科技。深鑑科技一直在開發基於FPGA的ADAS和麵向無人駕駛AI計算系統，他們之前推出的DPHiAuto可為ADAS提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標誌識別、可行駛區域檢測等深度學習算法功能。
買、買、買，這個節奏停不下來。一浪接一浪，傳統汽車巨頭還在風口浪尖，新興豪強又開始興風作浪。連本土的先鋒公司都被他們買走，而我們連手機進入他們市場都被禁止，何談買他們的芯片公司，這個車還怎麼超？。
一切無疑都觸動了我們敏感的神經—壟斷和公平，尤其在當下這個關口。“中國製造2025”不是紙上談兵，“厲害了我的國”不是打疫苗。5G通信的專利之爭赫然在目，我們好歹搶佔了一席之地，汽車電子我們再也不能給自己製造障礙了。歐盟批准了Qualcomm對NXP的併購，條件是Qualcomm放棄了對NXP 的NFC領域專利要求，NFC仍然是移動通信領域的增長熱點，對下游及產業的多樣化發展是有利的。IC領域的專利交叉授權是普遍現象，比如5G的Polar碼、LDCP碼，華為和高通都是各有專利在手的，不怕你卡脖子；最近的福州政府禁售Micron案，就是福建晉華反訴Micron侵權其memory專利成功。
在汽車電子領域，我們幾乎沒有技術方面的談判籌碼。目前國內的汽車電子企業基本上是集中在Tier2和後裝市場，在特定領域有些企業嶄露頭角，比如航盛、寧德時代，德賽西威等，但在產業鏈頂端的幾乎沒有。無人駕駛時代的到來，國內湧現出了一些AI芯片獨角獸如寒武紀、地平線；這些新星是有機會切入汽車電子市場的，就看這個賽道怎麼制定遊戲規則了？
你買我們的可以，我買你們的不行，是該踩一腳剎車了！7月26日午時，這個節奏喊停了，中國監管機構沒有如期通過高通對恩智浦的收購。無疑，寡頭們的聚集會放緩，但汽車電子的技術演進不會放緩。
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