世界杯来了！高盛AI“毒奶”巴西，德国AI表示不服！

世界杯不仅是球迷的盛会，也是博彩业的盛会，无论是真赌徒还是假球迷，在四年一次的世界杯来临之际，不跟着“疯狂”一下试试自己的眼力和运气，还真是有些对不住这场全球狂欢的盛会。

根据国家体育彩票管理中心提供的数据，上届巴西世界杯期间（2014年），竞猜相关的彩票总销售额为129亿，相当于2013年全年竞猜型彩票全年总销量的56%。

如果能把线上那些非法赌球网站算进来，数额更庞大，有新闻称上届世界杯期间，赌球涉案金额超180亿，比体彩的销量还多！

这届的世界杯，很显然章鱼保罗这种玄学赌球已经不流行了（可能是因为可怜的保罗没能活的了这么久？）。作为常年站在C位，高端大气上档次的同时又时常跑偏去搞事情的AI，这回又高调登场了。

这一次，高盛、还有来自俄罗斯、德国的AI团队，分别对此次赛事做了预测：

高盛：巴西将一雪前耻，勇夺冠军

不知是不是“毒奶”巴西上了瘾，作为一家投资公司，高盛每一届世界杯都会发布一篇《世界杯与经济报告》，预测世界杯赛事。今年，毫无疑问（或者是奇妙的巧合？）巴西又是高盛预测的夺冠热门：

高盛预测，四分之一决赛将在法国和西班牙、巴西和比利时、葡萄牙和阿根廷、德国和英格兰之间进行。接下来，法国和巴西、葡萄牙和德国将在半决赛中对阵。而最终决赛将在德国和巴西之间进行。

然而与以往不同的是，这次高盛的预测启用了机器学习，运行了20万个模型，其中参考了FIFA 排名、人口、GDP、俱乐部球员人数、平均年龄、以及欧冠联赛决赛等数据，并模拟了100万种不同的比赛形式，计算了每支球队获胜的概率：

我只能说看起来还挺靠谱的。

德国：西班牙胜率最大

德国多特蒙德工业大学统计学系的助理教授Anreas Groll 也带领团队打造了一个世界杯AI预测模型。

这个模型综合了：国际足联排名、平均年龄、顶级联赛球员数量、国家人口比率、GDP、教练国籍等因素做出预测：按照今年抽签的分组结果，在所有的三十二支球队中，西班牙最终夺得冠军的胜算最大，约为 17.8%，高于德国的 17.1% 和巴西的 12.3%。

那么他们都是如何通过AI进行预测的呢？

事实上，德国和高盛的模型都应用了“随机森林”进行预测。要解释随机森林，我们要先了解决策树。

决策树是一种分类器，举个例子：

你可以通过西瓜的属性，来构建一个区别好瓜与坏瓜的分类器，因为这种做决策的分类器是树形结构，所以被称作决策树。

▲西瓜分类决策树

在机器学习中，决策树是一个预测模型，通过对决策树进行训练，排除一些没有用的参数（剪枝），决策树会形成许许多多的预测结果，每一个预测结果都是由一棵固定参数的决策树形成。而随机森林正是由这些决策树组成的。

最后，

然而对于这样的预测结果，大家看一看也就行了，因为这本来就是概率的游戏，比如有些球队获胜的概率小，但不表示小概率事件一定不会发生。就像2014年巴西队1：7惨遭德国蹂躏，今年世界杯开战前一天，西班牙也炒掉了主教练。

许许多多的不可控因素的存在，造就了比赛的趣味性，试想如果有一天AI能在开战前就预测到所有的比赛结果，那么这样的比赛又有什么看头呢？

最后，大家瞅准机会下注吧！毕竟巴西队夺冠的概率还是蛮大的（深藏功与名）。

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關鍵字: 足球 对不住 随机森林