物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是"信息化"時代的重要發展階段。其英文名稱是:"Internet of things(IoT)"。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思:其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。
物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用於網絡融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之後世界信息產業發展的第三次浪潮。
物聯網將是下一個推動世界高速發展的“重要生產力”，是繼通信網後的另一個萬億級市場。
物聯網4大關鍵領域：1.RFID；2.傳感網；3.M2M；4.兩化融合。
物聯網4大分類：1. 私有物聯網：一般面向單一機構內部提供服務；2. 公有物聯網：基於互聯網向公眾或大型用戶群體提供服務；3. 社區物聯網：向一個關聯的“社區”或機構群體（如一個城市政府下屬的各委辦局：如公安局、交通局、環保局、城管局等）提供服務；4. 混合物聯網：是上述的兩種或以上的物聯網的組合，但後臺有統一運維實體。
和傳統的互聯網相比，物聯網有其鮮明的特徵。
首先，它是各種感知技術的廣泛應用。物聯網上部署了海量的多種類型傳感器，每個傳感器都是一個信息源，不同類別的傳感器所捕獲的信息內容和信息格式不同。傳感器獲得的數據具有實時性，按一定的頻率週期性的採集環境信息，不斷更新數據。
其次，它是一種建立在互聯網上的泛在網絡。物聯網技術的重要基礎和核心仍舊是互聯網，通過各種有線和無線網絡與互聯網融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去。在物聯網上的傳感器定時採集的信息需要通過網絡傳輸，由於其數量極其龐大，形成了海量信息，在傳輸過程中，為了保障數據的正確性和及時性，必須適應各種異構網絡和協議。
還有，物聯網不僅僅提供了傳感器的連接，其本身也具有智能處理的能力，能夠對物體實施智能控制。物聯網將傳感器和智能處理相結合，利用雲計算、模式識別等各種智能技術，擴充其應用領域。從傳感器獲得的海量信息中分析、加工和處理出有意義的數據，以適應不同用戶的不同需求，發現新的應用領域和應用模式。
在物聯網中，被改造的每個物聯設備都可以成為收集併產生數據的節點，而這一數字將是百億甚至是萬億的級別。
我們生活的社會中每天都在產生大量的數據：信用卡交易時間、金額；電錶；醫療健康記錄；地鐵檢票位置時間裡程等。這些數據雖然產生了，但我們並不知道怎麼合適的去應用它，只是讓它成為冗長數據庫中的一小部分。在通常的數據分析中，我們只能通過人力根據現有的數據建立預測模型或者分類模型後，再提出問題的假說和結果，耗費大量的金錢、時間成本來分析、驗證相關的數據。在反覆的驗證假說後才能得到一個對策方案。當公司日益龐大、數據量激增時，這樣的解決方案無法妥當的應對時刻發生的變化。
在物聯網的世界裡，現實社會中的所有現象與行為都可以通過數據的形式獲取。物聯網基於數據的收集和複雜的算法，從信息中獲取洞見，並通過與個人和企業的經驗及決策整合，從而創造出新的價值。而不具備這些能力的個人與企業組織將在競爭中收到極大衝擊。
物聯網產生的海量數據，就像是新工業時代裡的“新石油”，對數據石油的分析與提煉，數據將會被精煉成更高價值的產品。作為企業管理者，現在需要做的就是密切監測並分析海量數據，做出可以改進和完善企業政策的決策，物聯網數據將慢慢成為市場競爭中的一個重要因素。
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