傳統密碼存在易丟失、易遺忘且不與用戶唯一綁定等缺點，隨著科技的發展，生物識別技術替代傳統密碼識別成為身份驗證的重要手段。目前較為主流的生物識別技術有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、靜脈識別、語音識別五類。而隨著平安城市建設的推進，為彌補視頻監控的不足，聲紋識別技術在城市安防系統中應用逐漸得到重視。
聲音是應用性和經濟性較高的生物特徵。與其他生物識別相比，聲紋識別具有交互自然、不易仿冒、侵犯性較低等優點，是唯一符合密碼認證機制的生物特徵識別技術。且無需特殊的設備，數據採集極為方便，可用於遠程控制的非接觸式生物識別，造價低廉，算得上最為經濟、可靠、簡便和安全的身份識別方式。
目前我國聲紋識別技術雖然在細分領域中的應用也沒有全面爆發，但是，隨著安防步入智能化時代，語音識別將迎來更多成長機會、更大的發展空間。據前瞻產業研究院的分析，當下全球生物識別產業規模龐大，僅語音識別這一細分方向的市場規模就將近百億美元，預計2020年更是有望超過200億美元，佔整個生物識別市場的22.4%。可見，聲紋識別技術的落地應用正在穩步推進。
聲紋識別具有簡便、準確、經濟及可擴展性良好等眾多優勢，且對用戶干涉較少，用戶更易接受。在世界範圍內，聲紋識別技術正廣泛應用於安全驗證、控制等諸多領域，特別是基於電信網絡的身份識別。基於這些優勢，聲紋識別非常適合在大範圍的安防場景下使用。如今的安全部門也在更多地引入這一技術進行犯罪活動的打擊，例如，在車站、飛機、碼頭等公共安檢點和關鍵卡口，通過聲紋生物特徵對乘客進行識別，可以有效對不法分子進行鑑別和提示警報，通過通訊跟蹤和聲紋辨別技術對罪犯進行預防和偵查追捕。助力公安有效遏制與打擊犯罪，構建和強化安全的社會公眾環境。
國內涉足語音識別這一領域的企業，主要是向內容製作、平臺化運營等方面發展。目前國內多家企業均有推出相應的聲紋識別技術。例如，科大訊飛針對安全領域日益加劇的市場需求和增值領域應用推出InterVeri(iFlytek Speaker Verifier)聲紋識別系統。通過對說話者語音和數據庫中登記的聲紋作比較，對用戶進行身份校驗和鑑別，從而確定說話人身份。針對電話勒索、詐騙等事件，快商通研發了電話反欺詐系統，為公安司法人員提供聲紋辨認技術，從通話語音中鎖定嫌疑犯人、減小刑偵範圍。
結語：聲紋識別技術目前已經發展較為成熟，識別準確率也相對較高，應用範圍較為廣泛、識別技術水平相對成熟，因其經濟性、可操作性等優勢，在將來會在更多的領域中、獲得更為廣泛的應用。聲紋識別或是未來提升安防解決方案的重要手段，將快速實現商業化部署，前景十分廣闊。
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