人臉識別發展史：
第一階段：機械識別
90年代之前（1964-1990）研究人臉識別的面部特徵，沒有實現自動識別。
第二階段：半自動化
90年代（1990-1997）主要研究人臉識別算法。
第三階段：非接觸式
2014年以前（1998-2014）研究光照、姿態等。
第四階段：互聯網應用
2015年~今，活體檢測技術成熟，大面積推廣使用。
人臉識別技術簡介：
人臉識別技術是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。
人臉識別特點：
具有非強制性、非接觸性、併發性，除此之外，還符合視覺特性：以貌識人的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。
人臉識別包括人臉圖像採集與檢測、人臉識別、輸出結果：
人臉圖像採集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝範圍內時，採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用於人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特徵十分豐富，如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，並利用這些特徵實現人臉識別。
人臉識別技術是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖像或者視頻流 . 首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。
人臉識別的三種模式：
人臉比對（1:1）
功能：根據面部特徵，計算兩張人臉的相似度，自動進行身份鑑別。
人臉檢索（1:N）
功能：將定一張照片，和數據庫中N個人臉進行對比，給出是否為其中某一個人，或者給出相應的排序結果。
人臉監控（N:N）
功能：從視頻流中檢測人臉，與人像數據庫中的人臉進行比較，達到閾值後產生警報
人臉識別技術應用簡介：
智慧城市、智慧社區、監獄安全、公共安全、金融安全、智慧零售
我司人臉識別軟件產品框架：
人臉識別軟件產品：1.移動端（Android/IOS）：活體檢測
2.單機版（PC端）Windows：人臉識別
3.服務器端（私有云）Linux/Windows：人臉識別與人證比對
補充：人證合一核驗系統 簡單來說就是指人的臉部圖像與身份證件（二代證、護照、駕駛證、港澳通行證）中包含的頭像進行比對查驗的系統，此係統中用到兩大核心技術，即人臉識別技術和證件識別技術，之後通過攝像頭採集的外部人臉圖像和身份證件識讀設備採集的證件中頭像進行比對，在採集證件信息的同時，做到使二者有機的結合起來，判斷持證人與證件所有人是否為同一人的技術即為人證合一核驗系統。
技術特色：
可靠：人臉識別準確率高達98%以上；
快速：檢測時間小於1秒；
易集成：提供SDK+證件識讀硬件設備，支持二次開發
功能強大：多證合一+人臉識別+活體檢測
歡迎百度“於洪康” ，聯繫作者，即可獲取識別開發包和測試授權，進行接口開發及軟件測試。
閱讀更多 OCR磚家於洪康 的文章
