首先，我們先來看看什麼是車聯網？
車聯網是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。
我們再來看看車聯網的過程，首先要通過GPS、傳感器、RFID、攝像頭等裝置完成環境和狀態的信息採集，然後通過互聯網技術，將採集到的這些信息上傳到中央處理器，最後通過計算機技術，將每輛車上傳的信息進行分析和處理，最後計算出每輛車輛的最佳路線，同時合理安排信號燈週期以及彙報路況。
所以車聯網是無人駕駛汽車的基礎，只有車聯網技術得到足夠的保證，無人駕駛汽車才會變成可能。筆者對車聯網的態度並不是樂觀，我認為在幾十年內甚至是上百年都很難達到這樣的效果。以下有幾點原因：
首先路上行駛的汽車有上千萬輛，這些車每輛都將自己的數據上傳並進行實時計算，哪怕對目前最快的計算機來說，也是不可能的。注意這裡的計算是實時計算，對於高速行駛的汽車，一秒的延遲就會導致幾十米路程差。
其次，車聯網不僅要面對的是車輛與車輛之間的狀況，還有比這數量更龐大的突發狀況，行人、自行車、電動車，這些未知而又靈活易變的環境因素會導致車聯網更大的困難，例如路口闖紅燈的行人，就可能導致車輛的嚴重擁堵。
第三，如果有車輛的車聯網出現故障或是車輛硬件出現故障，導致信息無法上傳，這會導致非常大的影響。假設一輛車的信息突然消失了，這輛車會被視為道路上的危險因素被其他車輛上報，這樣整條線上的汽車路線信息以及信號燈信息都會發生變化，一輛車帶來的蝴蝶效應可能殃及大片區域。
不過，隨著計算機技術的發展，運算水平的提高以及行人路人素質的提高，車聯網以及無人駕駛汽車的普及，未來實現車聯網也不是沒有可能。
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