硅谷銀行董事總經理Jack Garza
4月25日，由聯想之星和硅谷銀行合作舉辦的“未來之旅之中美人工智能的未來——聯想之星&硅谷銀行AI論壇”在北京舉行。作為人工智能、前沿科技的引領者，聯想之星與硅谷銀行旨在通過本次論壇推進中美在人工智能領域的合作與產業化進程。硅谷銀行董事總經理Jack Garza帶來了硅谷銀行的行業洞察，分享了美國人工智能的投資趨勢以及人工智能的前沿方向等。
以下為Jack Garza分享，enjoy~
人工智能價值鏈的層級和體系已經形成。無論是企業巨頭還是科技新貴，大家都在為人工智能價值鏈的各個層級提供解決方案。像谷歌和亞馬遜這樣的大型企業越來越有可能獨霸人工智能平臺，而創業公司也正在諸多新技術和應用領域，鎖定引人注目的機會。在人工智能價值鏈體系中，企業巨頭佔據了技術平臺。在垂直領域，各個初創公司也如魚得水。計算機視覺、自然語言處理和機器學習技巧頗受投資人青睞。
2017年美國人工智能領域的投資增長迅猛，這一趨勢有望在2018年持續下去。然而，交易數量在2017年第二季度達到頂峰，之後一直在下降。與之相對應，成熟期公司的融資額顯著增加。UiPath以1.53億美元的交易金額，成為了2018年第一季度最大的交易。
企業巨頭交易活動頻繁，他們推動著人工智能技術的發展，並通過投資和收購來不斷振興生態系統。企業巨頭大量投資，減稅政策將稅率從35%減到21%，這使得企業有更多現金進行收購。相信2018年會產生有更多的收購交易。
和其它的科創領域一樣，人才稀缺也是AI領域最棘手的問題之一。這個問題正促使AI企業努力在全球範圍招攬工程師，即使灣區的科創企業也面臨同樣的問題。頂級人才未必來自於“頂級”大學。在美國的科技巨頭中，只有谷歌在中國設有專門的人工智能/ 機器學習中心，而中國BAT巨頭則受益於僱用美國和海歸回國的人才。與此同時，中國的公司得益於可以利用中國和國外留學背景的人才。學有所成的海外人才可以回到中國創立屬於自己的公司。
談到人工智能的下一個前沿，Jack引用了特斯拉公司人工智能部門總監Andrej Karpathy的一句話：“神經網絡不僅僅是另一個分類器，而是象徵著軟件編寫方式根本性轉變的開始。神經網絡即軟件2.0。”這意味著機器訓練機器的時代開始了。人工智能領域的研究者已經開始探索使用機器學習技術來發現機器學習模型的最佳架構。
Jack最後分享了Gigster、Rainforest和Falkonry的成功案例。在未來的人工智能領域，相信會湧現更多通過機器學習，從而提高效率和準確率的優秀企業。
以下為演講PPT：
本內容由硅谷銀行原創，浦發硅谷銀行翻譯。
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