說來慚愧，小編一直以為EXISTS的效率會高，直到今天，小編才知道自己錯了。
今天，生產報來了個問題，有個功能菜單查詢好慢，小編立馬翻出SQL一看，o(︶︿︶)o 唉，沒問題啊，然後想起用了mybatis的PageHelper，然後COUNT了一下SQL，不COUNT不知道，一COUNT嚇一跳，這一SQL花費了十幾秒，我的天啊。然後排查問題，到了這一個EXISTS語句，去掉後，SQL查詢速度飛快，小編抓了抓頭，把這個匹配條件改為了IN，執行，速度也飛快。這讓當時的小編懷疑了下人生，下班回來查了下百度。
據說，IN與EXISTS沒有誰效率高這一說法，誰快誰慢，得看實際的應用場景，且看下面兩條sql：
SELECT * FROM A WHERE A.ID IN (SELECT B.ID FROM B);
SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM B WHERE A.ID = B.ID);
這兩個情況在數據量少的時候，耗時基本沒有出入。
- 第一種情況呢，表B的數據量少的話，查詢速度會很快，使用的是表A的索引；
- 第二種情況呢，正好相反，表A的數據量少，查詢速度會很快，使用的是表B的索引。
所以，小編根據這樣的理解，分為了7個場景：
- 表A數據量少時，使用EXISTS；
- 表B數據量少時，使用IN；
- 表A與表B數據量相仿時，表A有索引時使用IN；
- 表A與表B數據量相仿時，表B有索引時使用EXISTS；
- 表A與表B數據量都少時，隨便用；
- 表A與表B都有索引時，隨便用；
- 表A與表B都沒索引時，且數據量大時，且行且珍惜吧。
理解比較膚淺，有更好的解答或哪裡錯了的話，歡迎為小編指正，小編在此謝過。
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