日前，全球知名的數據中心設施諮詢機構Uptime Institute發佈的全球數據中心調查報告提供了數據中心業務的內部視圖。該調查於今年早些時候開展，收集了近900家數據中心運營商和與企業和服務提供商數據中心設施相關的IT從業者的反饋。
開展這個調查的Uptime Institute公司是一家總部位於西雅圖的組織，專注於數據中心各方面設施的運營，也是全球眾所周知的數據中心“Tier標準”及其相關認證的創建者。
2018年的調查結果表明與以往的報告相同，主要是一些積極的指標，但有一些領域面臨風險，可能需要改善。
Uptime Institute公司執行董事Lee Kirby表示，“如果我進行一下總結，我認為企業對可靠的數字基礎設施的需求日益增長，因為數字經濟如此依賴它，並且每天都變得越來越多，停電對企業造成了更大的影響，並付出了更多的代價。因此數據中心行業需要改進，可以採用全球通用標準設計、建造和運營數據中心來做到這一點。”
他指出，數據中心業務中斷或停電可能是最令人擔憂的風險。今年，31％的受訪者表示他們在過去一年中遇到了停機事件或嚴重的服務質量下降，高於去年調查中的25％。數據中心內部電源故障、網絡故障以及軟件或IT系統錯誤是最常見的主要原因，近80％的受訪者表示可能已經阻止了最近的中斷。大多數中斷的完全恢復時間為一到四個小時，超過三分之一的恢復時間為五小時或更長時間。
考慮到與停機相關的巨大費用，以及數據中心採取的主動方法來保持“9個9”的可靠性，這是一個令人驚訝的結果。Kirby表示，這樣的結果可能集中在數據中心日益複雜化，因為IT部門在邊緣增加了資源。
他說，“我認為隨著採用率的提高，以及物聯網的使用和所有設備的部署，企業對數字基礎設施的的投資將會加大，這將對經濟產生影響。因為通信行業發生變化也會影響整個市場。不同的企業會受到影響。”
在很多方面，數據中心的安全運營似乎是問題的關鍵所在。68％的受訪者採用了傳統方法，試圖保證從災難性故障中快速恢復，定期備份到輔助站點，51％的受訪者表示實時將數據複製到輔助數據中心（40％的受訪者表示已複製到兩個或更多數據中心）。其升級的方法也越來越受歡迎。42％的的受訪者表示他們將某種災難恢復作為一個服務計劃，36％的人利用基於雲計算的高可用性服務。
隨著停機時間的增加，許多數據中心運營商都沒有更多關注氣候變化可能對其數據中心設施造成的影響。根據調查，45％的受訪者表示他們的組織此時並未適應氣候變化影響。
Kirby說，“這對我來說很驚訝，氣候變化對數據中心的運營產生的影響越來越大，我認為這意味著數據中心行業需要更加勤勉地規劃災難恢復。不僅要在基礎設施層面進行研究，還要進行全面的業務恢復計劃，並解決數據中心不能正常運行的情況。”
儘管存在這些負面影響，但大多數調查顯示數據中心運營商在許多關鍵領域都處於領先地位。例如，冷卻成本佔數據中心總功率支出成本的比例繼續提高。根據調查結果，2018年數據中心的的平均能源使用效率（PUE）值始終處於1.58的歷史最低點（越低越好）。該調查報告指出，Uptime Institute在2007年進行的另一項調查中，能源使用效率（PUE）為2.5，到2013年已降至1.65。從那時起，PUE值的降幅逐漸增加。
Uptime Institute在報告中指出，“近年前，最重要的是基礎設施效率得到大幅提升。而進一步改進將需要大量投資和努力，其回報越來越低。組織將繼續提高效率，以降低運營成本或最大化可用功率（或二者兼而有之），包括人工智能驅動的數據中心管理即服務（DMaaS），軟件定義電源和其他方法。”
數據中心機架的功率密度也在上升。當被問及最高的現場服務器密度時，調查報告表明，一半的受訪者表示，其每個機架功率為10 kW到29 kW之間，而19％的受訪者表示其機架功率密度為30 kW或更高。
然而，最高的機架功率密度遠遠低於平均值。在去年的調查中，67％的受訪者表示平均每個機架功率低於6千瓦，只有9％的受訪者表示每機架為10千瓦或更高。報告中沒有包括當前平均機架功率密度的數據。
增加計算密度並提升速度就是採用冷卻設施。雖然只有30％的受訪者表示仍然依賴於傳統機房空調，56％的受訪者表示他們依賴精密空調進行冷卻，但只有14％的受訪者表示使用液體冷卻，這可以實現最高的服務器功率密度。大多數受訪者表示，他們使用精密空調解決方案冷卻IT設備。
報告指出，在必要時需要進行改變，因為針對人工智能（AI）工作負載優化的服務器硬件具有比標準x86服務器高得多的電源和冷卻要求。
“雖然高功率密度的IT環境可能僅限於人工智能應用和高性能計算（包括具有高I/O的遊戲和物聯網應用）的運營商，但是為這些類型的客戶提供服務的一些主機託管數據中心提供商也需要適應。”報告說，“配備精密空調或液體冷卻的預製模塊化數據中心組件越來越多地被視為實現混合數據中心環境的改進策略。”
調查中涉及的其他項目是數據中心信息管理（DCIM）軟件（已成為市場主流），人員配備（尋找熟練工作人員將變得更加困難）。與後者相關的是多樣性和男女性別平等的主題。根據這份報告，在大多數數據中心，女性員工佔勞動力的比例不到6％，70％的受訪者認為這並不是什麼問題。
Kirby 表示，“經過研究表明，缺乏多樣性通常不僅代表缺乏招聘渠道，還存在技術停滯、負面宣傳以及最終市場份額流失的威脅。”
報告指出，“數據中心行業領導者和其他企業越來越多地認為，未來數據中心業務的成功將取決於建立多元化的員工隊伍。”
Kirby對於今年的調查進行了總結。他說，“邊緣計算正在改變數據中心運營和管理的動態，我們推出了一項名為TIER-Ready的計劃，該計劃正在幫助組織確保他們的基礎設施在邊緣更加可靠，因為邊緣設備將用於多種用途。邊緣數據中心將與核心數據中心不同，因此人們需要在邊緣設備運行分佈式數據中心的實踐和程序。”
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