本報告客觀呈現30家互聯網金融品牌輿情狀況，以期為我國互聯網金融品牌企業瞭解自身輿情態勢提供參考依據。報告研究中國互聯網金融品牌輿情發生發展規律,為互金品牌行業定位、輿情危機應對提供依據。
本報告數據主要來源於百分點輿情洞察系統，基於百分點自身對行業長期觀察獲得的行業知識，通過案頭研究（DeskResearch）的方式，並結合了業內從業者、專家訪談（ExpertsIDI）研究等方法。報告以愛錢進、拍拍貸、陸金所、宜人貸、點融網、積木盒子、小牛在線、你我貸、ppmoney、翼龍貸、團貸網等國內30個互聯網金融品牌為研究對象，共監測到相關輿情信息18萬餘條。
輿情熱度環比下降約40%，和信貸、拍拍貸等品牌輿論關注熱度高
據百分點輿情洞察系統監測數據顯示，以你我貸、和信貸、鳳凰金融、拍拍貸、宜人貸等30個互聯網金融品牌名稱為關鍵詞，共監測到相關輿情信息18萬餘條，輿情熱度環比下降約40%（較2018年3月）。
從輿情走勢來看，4月上半月輿情熱度波動較大，出現明顯的2次峰值，4月下半月輿情走勢稍平穩。網信辦與證監會聯合發佈《資本市場服務網絡強國的若干意見》等吸引各界聚焦。
從品牌輿情調性分析來看，輿論關注互金品牌以正面中立發佈為主，負面輿情佔比約1成。
從輿論傳播來看，網站是最主要的信息發佈渠道，其次為微博和微信，其中網站報道佔比過半。
百分點輿情通過對監測到的數據進行分析，從品牌輿情熱度來看，本月和信貸、拍拍貸、你我貸、宜人貸、PPmoney等10個品牌輿情熱度較高。
從品牌負面輿情指數來看，人人聚財、小牛在線、拍拍貸、和信貸、PPmoney等10個品牌負面輿情指數較高（品牌負面輿情指數主要依據品牌負面輿情率）。
百分點輿情利用其業內領先的大數據技術，對監測到的18萬條數據進行熱詞詞雲分析。
百分點輿情分析師通過對2018年4月30多家互聯網金融品牌輿情數據進行梳理分析。"人人貸所屬集團更名為友信金服"，"宜人貸:信用是網絡時代個人最寶貴的無形資產"等話題熱度較高。
其中在10大熱點正面話題中，"更名"、"赴美IPO"等受到輿論重點傳播關注。
百分點輿情對負面數據分析，宜人貸、你我貸、PPmoney等品牌負面話題較多。
其中"宜人貸對用戶"敲詐勒索"違規收取"砍頭息""、"你我貸部分產品下線多重指標呈下降趨勢"、"PPmoney,財富惠系列產品涉嫌欺詐,違規操作"、"愛錢進砍頭息後再涉校園貸"等話題輿論關注熱度較高。
主要重點媒體排行如下：
央行--繼續做好互聯網金融風險防範化解
4月23日，人民銀行相關負責人在防範和處置非法集資法律政策宣傳座談會上介紹，當前互聯網金融領域非法集資形勢呈現4個特點：
①互聯網金融領域非法集資專業化趨勢明顯；
②非法集資新型方式層出不窮；
③線上宣傳和線下推廣相結合；
④"多頭在外"躲避監管打擊。
下一步人民銀行將會同互聯網金融風險專項整治工作領導小組相關成員單位，繼續做好互聯網金融風險防範化解，積極穩妥推進專項整治工作，督促從業機構嚴格落實整改要求，逐步化解存量不合規業務，並及時將涉嫌非法集資等違法違規問題的從業機構移送相關部門或機制。
行業熱點
4月份，"中國互金協會發布關於《互聯網金融個體網絡借貸電子合同安全規範》團體標準徵求意見的通知"以及"中國互金協會信披系統升級增加銀行存管信披"等成為熱點話題。
網絡借貸行業風險專項整治工作開展近兩年以來，行業秩序顯著改善，發展環境不斷淨化，風險事件得到有效控制，規範發展態勢初步形成，網絡借貸平臺的備案將是2018年的重點。
從互聯網金融行業發展來看，互聯網金融備案、不當催收、息費定價、外包機制、剛性兌付、債權轉讓、良性退出等熱點問題備受輿論關注。
行業分析
百分點輿情分析師從行業現狀、行業政策、業態前瞻三個部分對2018年4月互聯網金融大事件進行分析。
互金領域專項整治活動力度未減，不少平臺都在主動求變
百分點輿情分析師認為，2018年4月份，輿論關注互聯網金融（p2p）主要分佈在4個方面。
1、互金領域專項整治活動力度未減
全國範圍內的互金領域專項整治活動拉開序幕，地方協會在相關整治方面也起到支持與協助的作用，網貸行業發展邁入強監管、嚴自律生態，行業不斷規範化發展對網貸綜合收益率下行帶來壓力
2、"黑色4月"網貸行業成交量雙降
數據顯示，2018年4月P2P網貸行業的成交量為1730.95億元，環比3月下降9.64%，同比下降了23.04%。此外，行業活躍投資人數、借款人數分別環比下降2.47%和2.71%。
3、網貸行業已經出現明顯的兩極分化現象
大平臺已經擁有巨大的競爭優勢，對投資者資金吸引力很強，而中小平臺正面臨投資者流失困局。在4月份退出的平臺共75家，包括停業、跑路、提現困難及經偵介入。
4、從野蠻生長到合規發展，不少平臺都在主動求變
行業在整改，平臺更要加強對投資人的引導，主動求變。
輿情總結
百分點輿情洞察系統介紹
全媒體信息覆蓋
百分點輿情覆蓋新輿情環境下的全媒體信息，包括新聞資訊、報刊、自媒體、微博微信、問答、評論等十多項信源渠道，橫跨PC及移動端、境內外240多萬個信源點。
智能精準分析
百分點輿情深度探索人工智能在自然語言處理方面的理解，包括機器智能負面判斷、重點信息智能排序，結合行業細分特點和用戶日常使用習慣，智能調整負面信息、重點信息定義，實現更智能的輿情分析效果。
專業輿情服務
百分點擁有數十位資深輿情分析師專家，為跨行業、跨領域的客戶提供深度報告定製、事件分析、輿情處置方案建議等專業輿情服務，憑藉深度解讀視角和資深服務經驗，提供無憂輿情服務體驗。
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