網上有很多關於 Java 內存模型的文章，但是很多人讀完之後還是搞不清楚，甚至有的人說自己更懵了。
本文就來整體的介紹一下 Java 內存模型，讀完本文以後，你就知道到底 Java 內存模型是什麼，為什麼要有 Java 內存模型，Java 內存模型解決了什麼問題等。
本文中很多說法都是筆者自己理解後定義出來的。希望能夠讓讀者可以對 Java 內存模型有更加清晰的認識。
為什麼要有內存模型
在介紹 Java 內存模型之前，我們先來看一下到底什麼是計算機內存模型，然後再來看 Java 內存模型在計算機內存模型的基礎上都做了哪些事情。
要說計算機的內存模型，就要說一段古老的歷史，看一下為什麼要有內存模型。
內存模型：英文名 Memory Model，它是一個老古董了。它是與計算機硬件有關的一個概念。那麼，我先介紹下它和硬件到底有啥關係。
CPU 和緩存一致性
我們應該知道，計算機在執行程序的時候，每條指令都是在 CPU 中執行的，而執行的時候，又免不了和數據打交道。
而計算機上面的數據，是存放在主存當中的，也就是計算機的物理內存。
剛開始，還相安無事，但是隨著 CPU 技術的發展，CPU 的執行速度越來越快。
而由於內存的技術並沒有太大的變化，所以從內存中讀取和寫入數據的過程和 CPU 的執行速度比起來差距就會越來越大，這就導致 CPU 每次操作內存都要耗費很多等待時間。
這就像一家創業公司，剛開始，創始人和員工之間工作關係其樂融融，但是隨著創始人的能力和野心越來越大，逐漸和員工之間出現了差距，普通員工越來越跟不上 CEO 的腳步。
老闆的每一個命令，傳達到基層員工之後，由於基層員工的理解能力、執行能力的欠缺，就會耗費很多時間。這也就無形中拖慢了整家公司的工作效率。
可是，不能因為內存的讀寫速度慢，就不發展 CPU 技術了吧？總不能讓內存成為計算機處理的瓶頸吧？
所以，人們想出來了一個好的辦法，就是在 CPU 和內存之間增加高速緩存。
緩存的概念大家都知道，就是保存一份數據拷貝。它的特點是速度快，內存小，並且價格昂貴。
那麼，程序的執行過程就變成了：程序在運行過程中，會將運算需要的數據從主存複製一份到 CPU 的高速緩存當中。
那麼 CPU 進行計算時就可以直接從它的高速緩存讀取數據和向其中寫入數據，當運算結束之後，再將高速緩存中的數據刷新到主存當中。
之後，這家公司開始設立中層管理人員，管理人員直接歸 CEO 領導，領導有什麼指示，直接告訴管理人員，然後就可以去做自己的事情了。管理人員負責去協調底層員工的工作。
因為管理人員是瞭解手下的人員以及自己負責的事情的。所以大多數時候，公司的各種決策，通知等，CEO 只要和管理人員之間溝通就夠了。
而隨著 CPU 能力的不斷提升，一層緩存就慢慢的無法滿足要求了，就逐漸的衍生出多級緩存。
按照數據讀取順序和與 CPU 結合的緊密程度，CPU 緩存可以分為一級緩存（L1），二級緩存（L2），部分高端 CPU 還具有三級緩存（L3），每一級緩存中所儲存的全部數據都是下一級緩存的一部分。
這三種緩存的技術難度和製造成本是相對遞減的，所以其容量也是相對遞增的。
那麼，在有了多級緩存之後，程序的執行就變成了：當 CPU 要讀取一個數據時，首先從一級緩存中查找，如果沒有找到再從二級緩存中查找，如果還是沒有就從三級緩存或內存中查找。
隨著公司越來越大，老闆要管的事情越來越多，公司的管理部門開始改革，開始出現高層，中層，底層等管理者。一級一級之間逐層管理。
單核 CPU 只含有一套 L1，L2，L3 緩存；如果 CPU 含有多個核心，即多核 CPU，則每個核心都含有一套 L1（甚至和 L2）緩存，而共享 L3（或者和 L2）緩存。
公司也分很多種，有些公司只有一個大 Boss，他一個人說了算。但是有些公司有比如聯席總經理、合夥人等機制。
單核 CPU 就像一家公司只有一個老闆，所有命令都來自於他，那麼就只需要一套管理班底就夠了。
多核 CPU 就像一家公司是由多個合夥人共同創辦的，那麼，就需要給每個合夥人都設立一套供自己直接領導的高層管理人員，多個合夥人共享使用的是公司的底層員工。
還有的公司，不斷壯大，開始拆分出各個子公司。各個子公司就是多個 CPU 了，互相之前沒有共用的資源。互不影響。
下圖為一個單 CPU 雙核的緩存結構：
隨著計算機能力不斷提升，開始支持多線程。那麼問題就來了，我們分別來分析下單線程、多線程在單核 CPU、多核 CPU 中的影響。
單線程：CPU 核心的緩存只被一個線程訪問。緩存獨佔，不會出現訪問衝突等問題。
單核 CPU，多線程：進程中的多個線程會同時訪問進程中的共享數據，CPU 將某塊內存加載到緩存後，不同線程在訪問相同的物理地址的時候，都會映射到相同的緩存位置，這樣即使發生線程的切換，緩存仍然不會失效。
但由於任何時刻只能有一個線程在執行，因此不會出現緩存訪問衝突。
多核 CPU，多線程：每個核都至少有一個 L1 緩存。多個線程訪問進程中的某個共享內存，且這多個線程分別在不同的核心上執行，則每個核心都會在各自的 Cache 中保留一份共享內存的緩衝。
由於多核是可以並行的，可能會出現多個線程同時寫各自的緩存的情況，而各自的 Cache 之間的數據就有可能不同。
在 CPU 和主存之間增加緩存，在多線程場景下就可能存在緩存一致性問題，也就是說，在多核 CPU 中，每個核的自己的緩存中，關於同一個數據的緩存內容可能不一致。
如果這家公司的命令都是串行下發的話，那麼就沒有任何問題。
如果這家公司的命令都是並行下發的話，並且這些命令都是由同一個 CEO 下發的，這種機制是也沒有什麼問題。因為他的命令執行者只有一套管理體系。
如果這家公司的命令都是並行下發的話，並且這些命令是由多個合夥人下發的，這就有問題了。
因為每個合夥人只會把命令下達給自己直屬的管理人員，而多個管理人員管理的底層員工可能是公用的。
比如，合夥人 1 要辭退員工 a，合夥人 2 要給員工 a 升職，升職後的話他再被辭退需要多個合夥人開會決議。兩個合夥人分別把命令下發給了自己的管理人員。
合夥人 1 命令下達後，管理人員 a 在辭退了員工後，他就知道這個員工被開除了。
而合夥人 2 的管理人員 2 這時候在沒得到消息之前，還認為員工 a 是在職的，他就欣然的接收了合夥人給他的升職 a 的命令。
處理器優化和指令重排
上面提到在 CPU 和主存之間增加緩存，在多線程場景下會存在緩存一致性問題。
除了這種情況，還有一種硬件問題也比較重要。那就是為了使處理器內部的運算單元能夠被充分利用，處理器可能會對輸入代碼進行亂序執行處理。這就是處理器優化。
除了現在很多流行的處理器會對代碼進行優化亂序處理，很多編程語言的編譯器也會有類似的優化，比如 Java 虛擬機的即時編譯器（JIT）也會做指令重排。
可想而知，如果任由處理器優化和編譯器對指令重排的話，就可能導致各種各樣的問題。
關於員工組織調整的情況，如果允許人事部在接到多個命令後進行隨意拆分亂序執行或者重排的話，那麼對於這個員工以及這家公司的影響是非常大的。
併發編程的問題
前面說的和硬件有關的概念你可能聽得有點蒙，還不知道他到底和軟件有啥關係。
但是關於併發編程的問題你應該有所瞭解了，比如原子性問題，可見性問題和有序性問題。
其實，原子性問題，可見性問題和有序性問題是人們抽象定義出來的。而這個抽象的底層問題就是前面提到的緩存一致性問題、處理器優化問題和指令重排問題等。
這裡簡單回顧下這三個問題，我們說，併發編程，為了保證數據的安全，需要滿足以下三個特性：
- 原子性，是指在一個操作中，CPU 不可以在中途暫停然後再調度，即不被中斷操作，要不執行完成，要不就不執行。
- 可見性，是指當多個線程訪問同一個變量時，一個線程修改了這個變量的值，其他線程能夠立即看得到修改的值。
- 有序性，即程序執行的順序按照代碼的先後順序執行。
有沒有發現，緩存一致性問題其實就是可見性問題。而處理器優化是可以導致原子性問題的。指令重排即會導致有序性問題。
所以，後文將不再提起硬件層面的那些概念，而是直接使用大家熟悉的原子性、可見性和有序性。
什麼是內存模型
前面提到的，緩存一致性問題、處理器優化的指令重排問題是硬件的不斷升級導致的。那麼，有沒有什麼機制可以很好的解決上面的這些問題呢？
最簡單直接的做法就是廢除處理器和處理器的優化技術、廢除 CPU 緩存，讓 CPU 直接和主存交互。
但是，這麼做雖然可以保證多線程下的併發問題。但是，這就有點因噎廢食了。
所以，為了保證併發編程中可以滿足原子性、可見性及有序性。有一個重要的概念，那就是——內存模型。
為了保證共享內存的正確性（可見性、有序性、原子性），內存模型定義了共享內存系統中多線程程序讀寫操作行為的規範。
通過這些規則來規範對內存的讀寫操作，從而保證指令執行的正確性。它與處理器有關、與緩存有關、與併發有關、與編譯器也有關。
它解決了 CPU 多級緩存、處理器優化、指令重排等導致的內存訪問問題，保證了併發場景下的一致性、原子性和有序性。
內存模型解決併發問題主要採用兩種方式：
- 限制處理器優化
- 使用內存屏障
本文就不深入底層原理來展開介紹了，感興趣的朋友可以自行學習。
什麼是 Java 內存模型
前面介紹了計算機內存模型，這是解決多線程場景下併發問題的一個重要規範。
那麼具體的實現是如何的呢？不同的編程語言，在實現上可能有所不同。
我們知道，Java 程序是需要運行在 Java 虛擬機上面的，Java 內存模型（Java Memory Model，JMM）就是一種符合內存模型規範的，屏蔽了各種硬件和操作系統的訪問差異的，保證了 Java 程序在各種平臺下對內存的訪問都能保證效果一致的機制及規範。
提到 Java 內存模型，一般指的是 JDK 5 開始使用的新內存模型，主要由 JSR-133：JavaTM Memory Model and Thread Specification 描述。
感興趣的可以參看下這份PDF文檔：
http://www.cs.umd.edu/~pugh/java/memoryModel/jsr133.pdf
Java 內存模型規定了所有的變量都存儲在主內存中，每條線程還有自己的工作內存。
線程的工作內存中保存了該線程中用到的變量的主內存副本拷貝，線程對變量的所有操作都必須在工作內存中進行，而不能直接讀寫主內存。
不同的線程之間也無法直接訪問對方工作內存中的變量，線程間變量的傳遞均需要自己的工作內存和主存之間進行數據同步進行。
而 JMM 就作用於工作內存和主存之間數據同步過程。它規定了如何做數據同步以及什麼時候做數據同步。
這裡面提到的主內存和工作內存，讀者可以簡單的類比成計算機內存模型中的主存和緩存的概念。
特別需要注意的是，主內存和工作內存與 JVM 內存結構中的 Java 堆、棧、方法區等並不是同一個層次的內存劃分，無法直接類比。
《深入理解Java虛擬機》中認為：如果一定要勉強對應起來的話，從變量、主內存、工作內存的定義來看，主內存主要對應於 Java 堆中的對象實例數據部分。而工作內存則對應於虛擬機棧中的部分區域。
所以，再來總結下，JMM 是一種規範，是解決由於多線程通過共享內存進行通信時，存在的本地內存數據不一致、編譯器會對代碼指令重排序、處理器會對代碼亂序執行等帶來的問題。
目的是保證併發編程場景中的原子性、可見性和有序性。
Java 內存模型的實現
瞭解 Java 多線程的朋友都知道，在 Java 中提供了一系列和併發處理相關的關鍵字，比如 Volatile、Synchronized、Final、Concurren 包等。
其實這些就是 Java 內存模型封裝了底層的實現後提供給程序員使用的一些關鍵字。
在開發多線程的代碼的時候，我們可以直接使用 Synchronized 等關鍵字來控制併發，這樣就不需要關心底層的編譯器優化、緩存一致性等問題。
所以，Java 內存模型，除了定義了一套規範，還提供了一系列原語，封裝了底層實現後，供開發者直接使用。
我們前面提到，併發編程要解決原子性、有序性和一致性的問題。下面我們就再來看下，在 Java 中，分別使用什麼方式來保證。
原子性
在 Java 中，為了保證原子性，提供了兩個高級的字節碼指令 Monitorenter 和 Monitorexit。
在 Synchronized 的實現原理文章中，介紹過，這兩個字節碼，在 Java 中對應的關鍵字就是 Synchronized。
因此，在 Java 中可以使用 Synchronized 來保證方法和代碼塊內的操作是原子性的。
可見性
Java 內存模型是通過在變量修改後將新值同步回主內存，在變量讀取前從主內存刷新變量值的這種依賴主內存作為傳遞媒介的方式來實現的。
Java 中的 Volatile 關鍵字提供了一個功能，那就是被其修飾的變量在被修改後可以立即同步到主內存。
被其修飾的變量在每次使用之前都從主內存刷新。因此，可以使用 Volatile 來保證多線程操作時變量的可見性。
除了 Volatile，Java 中的 Synchronized 和 Final 兩個關鍵字也可以實現可見性。只不過實現方式不同，這裡不再展開了。
有序性
在 Java 中，可以使用 Synchronized 和 Volatile 來保證多線程之間操作的有序性。
實現方式有所區別：Volatile 關鍵字會禁止指令重排。Synchronized 關鍵字保證同一時刻只允許一條線程操作。
好了，這裡簡單的介紹完了 Java 併發編程中解決原子性、可見性以及有序性可以使用的關鍵字。
讀者可能發現了，好像 Synchronized 關鍵字是萬能的，它可以同時滿足以上三種特性，這也是很多人濫用 Synchronized 的原因。
但是 Synchronized 是比較影響性能的，雖然編譯器提供了很多鎖優化技術，但是也不建議過度使用。
總結
在讀完本文之後，相信你應該瞭解了什麼是 Java 內存模型、Java 內存模型的作用以及 Java 中內存模型做了什麼事情等。
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