由於受政治、社會等多方面的影響，近些年來，全球經濟增長乏力，世界各國的經濟都面臨著嚴峻的挑戰，在這種情況下，物聯網應運而生地成為了經濟發展的新動力。基於此，根據實際情況，我們對物聯網產業的發展進行了梳理，並總結出了十大應用領域，分別為物流、交通、安防、能源、醫療、建築、製造、家居、零售和農業。下邊分別講述了物聯網技術如何應用於這十大領域：
一、智慧物流
智慧物流指的是以物聯網、大數據、人工智能等信息技術為支撐，在物流的運輸、倉儲、運輸、配送等各個環節實現系統感知、全面分析及處理等功能。當前，應用於物聯網領域主要體現在三個方面，倉儲、運輸監測以及快遞終端等，通過物聯網技術實現對貨物的監測以及運輸車輛的監測，包括貨物車輛位置、狀態以及貨物溫溼度，油耗及車速等，物聯網技術的使用能提高運輸效率，提升整個物流行業的智能化水平。
二、智能交通
智能交通是物聯網的一種重要體現形式，利用信息技術將人、車和路緊密的結合起來，改善交通運輸環境、保障交通安全以及提高資源利用率。運用物聯網技術具體的應用領域，包括智能公交車、共享單車、車聯網、充電樁監測、智能紅綠燈以及智慧停車等領域。其中，車聯網是近些年來各大廠商及互聯網企業爭相進入的領域。
三、智能安防
安防是物聯網的一大應用市場，因為安全永遠都是人們的一個基本需求。傳統安防對人員的依賴性比較大，非常耗費人力，而智能安防能夠通過設備實現智能判斷。目前，智能安防最核心的部分在於智能安防系統，該系統是對拍攝的圖像進行傳輸與存儲，並對其分析與處理。一個完整的智能安防系統主要包括三大部分，門禁、報警和監控，行業中主要以視頻監控為主。
四、智慧能源環保
智慧能源環保屬於智慧城市的一個部分，其物聯網應用主要集中在水能，電能，燃氣、路燈等能源以及井蓋、垃圾桶等環保裝置。如智慧井蓋監測水位以及其狀態、智能水電錶實現遠程抄表、智能垃圾桶自動感應等。將物聯網技術應用於傳統的水、電、光能設備進行聯網，通過監測，提升利用效率，減少能源損耗。
五、智能醫療
在智能醫療領域，新技術的應用必須以人為中心。而物聯網技術是數據獲取的主要途徑，能有效地幫助醫院實現對人的智能化管理和對物的智能化管理。對人的智能化管理指的是通過傳感器對人的生理狀態(如心跳頻率、體力消耗、血壓高低等)進行監測，主要指的是醫療可穿戴設備，將獲取的數據記錄到電子健康文件中，方便個人或醫生查閱。除此之外，通過RFID技術還能對醫療設備、物品進行監控與管理，實現醫療設備、用品可視化，主要表現為數字化醫院。
六、智慧建築
建築是城市的基石，技術的進步促進了建築的智能化發展，以物聯網等新技術為主的智慧建築越來越受到人們的關注。當前的智慧建築主要體現在節能方面，將設備進行感知、傳輸並實現遠程監控，不僅能夠節約能源同時也能減少樓宇人員的運維。億歐智庫根據調查，瞭解到目前智慧建築主要體現在用電照明、消防監測、智慧電梯、樓宇監測以及運用於古建築領域的白蟻監測。
七、智能製造
智能製造細分概念範圍很廣，涉及很多行業。製造領域的市場體量巨大，是物聯網的一個重要應用領域，主要體現在數字化以及智能化的工廠改造上，包括工廠機械設備監控和工廠的環境監控。通過在設備上加裝相應的傳感器，使設備廠商可以遠程隨時隨地對設備進行監控、升級和維護等操作，更好的瞭解產品的使用狀況，完成產品全生命週期的信息收集，指導產品設計和售後服務;而廠房的環境主要是採集溫溼度、煙感等信息。
八、智能家居
智能家居指的是使用不同的方法和設備，來提高人們的生活能力，使家庭變得更舒適、安全和高效。物聯網應用於智能家居領域，能夠對家居類產品的位置、狀態、變化進行監測，分析其變化特徵，同時根據人的需要，在一定的程度上進行反饋。智能家居行業發展主要分為三個階段，單品連接、物物聯動和平臺集成。其發展的方向是首先是連接智能家居單品，隨後走向不同單品之間的聯動，最後向智能家居系統平臺發展。當前，各個智能家居類企業正在從單品向物物聯動的過渡階段。
九、智能零售
行業內將零售按照距離，分為了三種不同的形式：遠場零售、中場零售、近場零售，三者分別以電商、商場/超市和便利店/自動售貨機為代表。物聯網技術可以用於近場和中場零售，且主要應用於近場零售，即無人便利店和自動(無人)售貨機。智能零售通過將傳統的售貨機和便利店進行數字化升級、改造，打造無人零售模式。通過數據分析，並充分運用門店內的客流和活動，為用戶提供更好的服務，給商家提供更高的經營效率。
十、智慧農業
智慧農業指的是利用物聯網、人工智能、大數據等現代信息技術與農業進行深度融合，實現農業生產全過程的信息感知、精準管理和智能控制的一種全新的農業生產方式，可實現農業可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。物聯網應用於農業主要體現在兩個方面：即農業種植和畜牧養殖。
農業種植通過傳感器、攝像頭和衛星等收集數據，實現農作物數字化和機械裝備數字化(主要指的是農機車聯網)發展。畜牧養殖指的是利用傳統的耳標、可穿戴設備以及攝像頭等收集畜禽產品的數據，通過對收集到的數據進行分析，運用算法判斷畜禽產品健康狀況、餵養情況、位置信息以及發情期預測等，對其進行精準管理。
物聯網的十大應用行業，在這十大行業中，採用物聯網技術的主要作用就是為了獲取數據，而後可根據獲取的數據運用雲計算、邊緣計算以及人工智能等技術進行處理，幫助人們更好的進行決策。物聯網等相關技術作為數據獲取的主要方式，在未來的發展中至關重要。物聯網是一個大的產業，涉及方方面面。面對新一輪的科技革命和產業革命，物聯網正孕育著巨大的潛能，物聯網產業的未來發展，我們拭目以待。
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