聲紋識別（說話人身份辨認）因為其自身的特殊性，是唯一符合密碼認證機制的生物特徵識別技術，相比其他生物識別，具有交互自然、採集簡便、不可複製、不易仿冒、較低的侵犯性等優點。
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隨著技術的進步和發展，安防已經邁入了一個全新的領域，安防行業與人工智能智能技術的界限正在逐步消失，越來越多的AI技術領域都能夠在安防行業中大放異彩。
2012年，由於深度學習算法的出現，人工智能的技術產生了質的飛躍。之後，AI正在以雷霆萬鈞之勢從學術界潛入產業界的每一個角落，成為了傳統行業變革求新、提高效益的利器。其中，安防儼然成為人工智能最為重要的落地場景之一。
相比全球市場，我國安防市場發展尤為迅速。隨著經濟發展、技術成熟，以及政府公安的大力推動，監控攝像頭近年來得以加速覆蓋，視頻監控佔據安防市場目前最大份額。
而傳統的人工監控方式，智能化程度低，無法實現大規模視頻監控環境下的事前感知、事中聯動、事後有效處理及智能檢索。急需人工智能以及智能分析的技術，在視頻監控中提供有效的技術支撐。
面對不斷增加的社會風控訴求，結合政府建造平安城市、智慧城市的需求，“ai+安防”的概念近兩年不斷被提起。
AI技術的應用讓傳統安防時刻產生的海量數據發揮了更大的價值。可以預見到，在必行的發展趨勢下，人工智能技術將為安防智能化注入強大的生命力。智能化、大數據將成為新時期安防新業態的典型特徵。
但是，安防行業並不需要泡沫，技術應該以一種更為踏實的姿態滲入到行業中。我國安防行業在經過了近30年的發展後，已經形成了長三角、珠三角、環渤海三大產業聚集區，並且誕生了海康威視、大華股份為首的視覺技術+硬件安防陣營。
以人臉識別為核心的視頻圖像身份識別系統獲得了市場的極大青睞。視頻圖像智能識別對於安防應用的重要性之一就在於它能夠將由海量攝像頭而產生的兆級視頻圖像內容轉化成清晰表達目標屬性的結構化數據，然後通過深度學習算法進行智能化分析，有效提高數據處理效率、進行數據深度挖掘。
人工智能+安防，最重要的是變“被動防禦”為“主動預警”，在公共安全領域實現可視化、網絡化、智能化管理。
隨著阿爾法狗的誕生，人工智能走上了輿論的最高點。而聲音作為最自然、最靈活的交互入口，聲紋識別、語音識別技術在安防領域的應用越來越得到關注。
近幾年隨著平安城市建設和反恐進程的推進，為彌補視頻監控的不足，音頻監控和聲紋識別技術在城市安防系統中應用得到重視。據瞭解，海康威視、大華股份的數字監控類攝像頭產品，大多留有音頻通道。
其中，聲紋識別（說話人身份辨認）因為其自身的特殊性，是唯一符合密碼認證機制的生物特徵識別技術，相比其他生物識別，具有交互自然、採集簡便、不可複製、不易仿冒、較低的侵犯性等優點。是移動設備中最容易實現、最有應用性和經濟性的最高生物特徵。
基於這些優勢，聲紋識別非常適合在大範圍的安防場景下使用。以快商通為例，目前，他們已經將聲紋識別技術運用到“平安城市”監控體系中：
電話反欺詐系統
不法分子通過非法渠道獲取受害者的個人信息，通過電話勒索、綁架等刑事犯罪案件時有發生。對於此類的刑事犯罪案件，快商通聲紋反欺詐系統為公安司法人員提供聲紋辨認技術，從通話語音中鎖定嫌疑犯人、減小刑偵範圍。
重點人員/場所布控預警
在車站、飛機、碼頭、酒店等公共安檢點和關鍵卡口，或在通信系統或安全監測系統中嵌入快商通聲紋識別技術，通過聲紋生物特徵與語音內容的雙因子識別，可以有效對涉暴、涉恐、涉毒等重點人員進行鑑別和提示警報，通過通訊跟蹤和聲紋辨別技術對罪犯進行預防和偵查追捕。
可以說，人工智能正在全面接管以視頻和音頻業務為主要監控應用的社會治安防控體系和行業智能可視化管理兩大安防領域。從後端延伸到智能，從被動逐漸轉為主動，從人工到自主判斷，人工智能應用對安防行業的滲透和影響，正在改變著安防傳統業務模式的轉型與技術的融合創新發展。
安防智能化是產業發展前行的不變軌跡，而“AI+安防”的組合模式為行業發展最終步入智能化階段提供源動力，AI技術的融入，將豐富智能安防的內涵與維度，推動安防物聯網的加速落地，促使智能安防邁向更高層級的“智慧安防”。
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