R語言數據特徵分析——周期性分析

R語言數據特徵分析——週期性分析

週期性分析是探索某個變量是否隨著時間變化而呈現出某種週期變化趨勢。時間尺度相對較長的週期性趨勢有年度週期性趨勢、季節性週期性趨勢、相對較短的有季度週期性趨勢、周度週期性趨勢、甚至更短的天、小時週期性趨勢。

例如,要對某單位用電量進行預測,可以先分析該用電單位日用電量的時序圖,以此來直觀地估計其用電量變化趨勢。

某用電單位A在2014年9月日用電量的時序圖如下:

R語言數據特徵分析——週期性分析

該用電單位A在2013年9月日用電量的時序圖如下:

R語言數據特徵分析——週期性分析

總體來看用電單位A的2014年9月日用電量呈現週期性,以周為週期,因為週六日不上班,所以週末用電量較低。工作日和非工作日的用電量比較平穩,沒有太大的波動。而2013年9月日用電量呈現遞減的趨勢,同樣週末的用電量是最低的。


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