概述基礎語法內置對象外部對象Window對象Document對象事件
通過本模塊的學習，學生不僅能夠掌握js在網絡前端中的使用，還需要把js作為一門通用語言來運用，為學生將來從事全棧工作打下堅實的基礎。案例以隨堂案例為主
Ajax
Ajax工作原理Ajax對象使用Ajax異步請求
通過本模塊的學習，學生們能夠理解ajax的工作原理並能夠使用ajax和後臺框架通訊。案例結合框架案例進行學習
jQuery
jQuery概述jQuery基本使用jQuery對象
jQuery作為最流行的js框架，功能完善使用簡潔，學生通過本模塊的學習，需要具備jQuery商業級開發的能力。案例以隨堂案例為主
擴展課程
MemcachedBootstrap其他常見設計模式
通過Memcached可以跟Redis形成對比，二者屬於同一類型數據庫。 Bootstrap作為最流行的前端css框架，學生可以利用Bootstrap快速搭建商業級應用網頁
項目案例
項目案例1： 商城界面模擬 說明： 本模塊因為都是後面課程的基礎部分，所以案例較少，大部分實用操作都融入到後面課程的工程項目中
參考資料
http://v3.bootcss.com/bootstrap官方教程數據結構與算法 Python語言描述， 裘宗燕 著， 機械工業出版社精通Python設計模式， Sakis Kasampalis 著， 人民郵電出版社
第四階段 WEB框架（200+課時）
主要內容
涉及技術
課程詳情
Django
Django的路由模塊Django中的ViewORM在django中的應用模板系統介紹Django常用安全控制RESTful編程技術
Django作為重量級模塊給大家第一個介紹，通過本模塊的學習，學生完全掌握後臺開發的流程和知識點，具備企業級django後臺開發能力。案例以在線商城為主
Tornado
Tornado的路由Tornado使用的模板系統Views模塊Tornado對數據庫的支持Tornado的異步處理
通過對本模塊的學習，學生們需要掌握tornado的商業後臺開發流程並具備解決問題的能力。案例為Github開源項目
項目案例
項目案例1：在線商城項目案例2：開源在線服務系統項目案例3：Tornado Web後臺處理
通過案例的學習，掌握後端服務器開發的常用知識，不僅具備自行開發在線系統的能力，還能快速上手其他陌生框架
擴展課程
Flask框架RESTful開發Celery使用
Flask作為常用web框架以靈活小巧著稱，學生已經具備django和tornado知識，學習flask會非常順暢。同時，作為軟件工程師基本素質，應該嫻熟掌握RESTful開發規範
參考資料
Python新手使用Django架站的16堂課，何敏煌 著，清華大學出版社Django官方文檔Flask官方文檔Python高效開發實戰: Django,Tornado,Flask,Twisted, 劉長龍 著， 電子工業出版社Python web開發實戰，董偉明 著， 電子工業出版社
第五階段 大數據 & 人工智能（200+課時）
主要內容
涉及技術
課程詳情
爬 蟲
爬蟲原理Urllib爬取技術Requests爬取技術Scrapy框架
學生需要掌握全面的爬取技術，利用urllib，requests或者scrapy框架，具備根據業務需求自主爬取信息的能力，案例根據不同的工具選擇不同的網絡信息，以完整爬取信息為目的，學生或者講師自由選擇
大數據
數據科學簡介數據操作工具使用數據呈現工具使用基本數據分析算法
學生通過本模塊的學習，需要全面瞭解數據分析領域，不僅需要會使用基本工具完成數據的清洗，操作工作，還要掌握一定的基礎算法，能夠勝任數據分析領域中級甚至中級以上崗位。設計知識點為pandas，numpy，scipy，matplotlib，gephi等。案例為當前某知識圖譜項目截取數據分析模塊，或者北京某知名跨境電商銷售數據的挖掘和分析（二選一）
人工智能(AI)
人工智能簡介Tensoflow使用AI算法
本模塊側重於對Tesnsoflow的使用和理解，通過基本算法的學習，能夠利用Tensoflow完成基礎案例的開發。本模塊案例為筆記識別，車牌號碼識別(二選一)
項目案例
項目案例1：知識圖譜繪製(某創業項目)項目案例2：跨境電商BI數據分析項目案例3：手寫筆跡識別項目案例4：元器件識別系統項目案例5：爬蟲爬取互聯網數據
本模塊案例基本都是實際項目中截取一段，拆解給學生並最終由學生們復原。學生學完後需要具備從事大數據或者AI的基本從業技能
講座課程
Caffe(視學生接受能力而定)
Caffe的流行不僅是因為它無論在結構、性能上，還是在代碼質量上，都稱得上一款十分出色的開源框架。更重要的是，它將深度學習的每一個細節都原原本本地展現出來，大大降低了人們學習研究和開發的難度
參考資料
利用python進行數據分析， Wes McKinney 著，機械工業出版社深入淺出數據分析， Michael Milton 著，電子工業出版社Tensoflow官方文檔中文翻譯版Python網絡數據採集，Ryan Mitchell著，人民郵電出版社用Python寫網絡爬蟲，Richard Lawson 著，人民郵電出版社
分享到:
