數據科學家所需具體技能，羅列如下：

1 數據分析技能

• 數據清洗

• 運用合適的統計知識和方法來分析數據

• 運用機器學習算法

• 建立數據模型

• 評估和應用數據模型

• 實現數據可視化

2 編程技能

• 精通一種或者多種數據分析工具（R/Python/SPSS/SAS/Matlab)

• 精通一種或者多種面向對象的編程語言（Python/Java/C++等)

• 其他IT公司經常需要的技能（熟悉HTML/CSS/JavaScript等）

3 數據管理技能（尤其針對大規模數據）

• SQL

• NoSQL

• Hadoop生態（尤其是HDFS/MapReduce，Hive/HBase)

• Spark

• 其它IT公司常用數據管理技能

4 商業知識

• 理解公司的業務（一切業務數據化，一切數據業務化）

• 熟悉公司業務所在的領域以及領域知識

• 熟悉瀑布模型和敏捷模型等軟件開發模式

• 其它公司常用的商業技巧

5 交流溝通能力（軟實力）

• 撰寫報告

• 做演講和PPT演示來展示產品

• 能夠將用戶的需求轉化為實際產品

• 懂得傾聽重點信息

• 其它公司常用交流交往技能

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關鍵字: 軟件 技能 MapReduce