開源最前線(ID:OpenSourceTop) 猿妹編譯
鏈接:https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-july-2018-eb41780e5a76
在過去的一個月裡,Mybridge對將近250個機器學習開源項目進行排名,精選出前10位。在此期間,Mybridge將項目與新的項目進行了比較。Mybridge AI根據各種因素對項目進行排名,希望對開發者有所幫助:
● Github上這些項目的Star平均數量:1041
● 主題:DensePose,圖像分類,多尺度訓練,移動AI計算引擎,衛星圖像,NLP,Python包,字檢測,NCRF,DALI
1DensePose
https://github.com/facebookresearch/DensePose Star 2901
![2018年7月GitHub上熱門的機器學習項目十大排行!附下載鏈接!](http://p2.ttnews.xyz/loading.gif)
DensePose 由 Facebook AI 研究院(FAIR)開源,旨在將人體所有像素的 2D RGB 圖像實時映射到 3D 人體模型。
2Darts
https://github.com/quark0/darts Star 1128
![2018年7月GitHub上熱門的機器學習項目十大排行!附下載鏈接!](http://p2.ttnews.xyz/loading.gif)
卷積網絡和循環網絡的微分結構搜索
3SNIPER
https://github.com/mahyarnajibi/SNIPER Star 1352
SNIPER是一種有效的多尺度目標檢測算法,用於實例級識別任務,如對象檢測和實例級分割。SNIPER不是處理圖像金字塔中的所有像素,而是選擇性地處理地面實況對象(也稱為芯片)周圍的上下文區域。
4Mace
https://github.com/XiaoMi/mace Star 2118
是一個專為移動端異構計算平臺優化的神經網絡計算框架
5Robosat
https://github.com/mapbox/robosat Star 776
航空和衛星圖像的語義分割。能提取下列特徵:建築物、停車場、道路、水流等。由 Mapbox 提供。
6DecaNLP
https://github.com/salesforce/decaNLP Star 886
自然語言十項全能:NLP的多任務挑戰 ,涵蓋十項任務:問答,機器翻譯,摘要,自然語言推理,情感分析,語義角色標記,零鏡頭關係提取,目標導向對話,語義分析和常識代詞解析。
7Magnitude
https://github.com/plasticityai/magnitude Star 427
一種快速,高效的通用矢量嵌入實用程序包。用於在Plasticity開發的快速,高效和簡單的方式中將矢量嵌入用於機器學習模型。
8Porcupine
https://github.com/Picovoice/Porcupine Star 373
Porcupine是一款自助式,高精度,輕巧的喚醒字(語音控制)引擎。
9NCRF
https://github.com/baidu-research/NCRF Star 362
百度研究人員提出的 NCRF(神經條件隨機場)方法,在提升腫瘤圖像準確率的同時也減少了假陽性的出現幾率。
10DALI
https://github.com/NVIDIA/dali Star 420
包含高度優化的構建塊和用於深度學習應用程序中的數據預處理的執行引擎的庫
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